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公开(公告)号：CN109117977B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810696110.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于相对遥感变量及相对产量信息的水稻遥感估产方法，所述方法包括以下步骤：1消除环境影响的相对遥感变量；2相对产量变量的构建；3基于相对遥感变量和相对产量变量的水稻估产模型构建；4目标地块的“产量相对值”计算；5目标水稻单产估测。该方法有效的消除了遥感估产由于不同年份和不同区域的气候、土壤、栽培和田间管理等条件的不同对估产结果产生较大影响，为精确进行农作物估产提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN109754127A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910098197.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于无人机成像高光谱的水稻籽粒直链淀粉含量估测方法，所述方法包括以下步骤：1)成像高光谱数据变换；2)用于水稻品质估测的成像高光谱光谱变量确定；3)基于多生育期的水稻籽粒直链淀粉含量估测模型构建；4)水稻籽粒直链淀粉含量估测精度验证。该方法采用了无人机平台成像数据，克服了地面和卫星数据源存在的问题，考虑了多生育期信息对预测水稻籽粒直链淀粉含量的综合作用，引入孕穗期、成熟期、灌浆期、成熟期数据来完善单生育期模型，为水稻籽粒直链淀粉含量的监测与改进提供了一种新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN108362267A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810018828.8
申请日：2018-01-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G01C11/04
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星数据的湿渍害胁迫下油菜产量损失遥感定量评估方法，包括：开展地块尺度油菜湿渍害田间试验，获取不同品种、不同发育期、不同湿渍害处理的地面油菜产量数据；获取高空间分辨率的卫星影像数据，并进行预处理；计算油菜湿渍害产量损失率和湿渍害胁迫下植被指数变化率；分析湿渍害胁迫下的油菜产量、减产率与植被指数及其变化率的相关习惯；利用多元回归方法建立湿渍害胁迫下地块尺度油菜减产遥感定量估算模型，并进行精度检验。该成果可以用于为农户油菜田间水肥精准管理提供服务、为保险公司开展灾害损失评估和定损提供依据。
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公开(公告)号：CN106202971A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610624168.9
申请日：2016-08-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 基于FOLIUM模型多色素的遥感反演方法，包括：S1基于FOLIUM模型，利用绿色叶片LOPEX93/彩色叶片LOPEX_ZJU数据集中的半球反射透射光谱数据、FOLIUM模型各种参数、最小距离光谱拟合方法和最小二乘法优化方法，反演绿色/彩色叶片对应的各种色素含量的方法；S2利用各种色素实测值和反演值构建散点图阐述FOLIUM模型对各种色素反演功能，并与PROSPECT-5进行比较；S3利用精度评价函数均方根误差、偏差、校正标准差和变异系数反演精度的比较评价。本发明能利用绿色/彩色叶片半球反射和透射光谱反演其光合色素(叶绿素a、叶绿素b、和类胡萝卜素)或非光合色素(花青素)含量，相对PROSPECT-5模型能提高总叶绿素和类胡萝卜素反演精度。有利于更加准确地监测植物体的生理生态特性。
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公开(公告)号：CN103020444B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201210523512.7
申请日：2012-12-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于瞬时光合速率积分的“天”尺度初级生产力的估测方法，包括：1）瞬时光合速率的计算：通过耦合瞬时光合速率、胞间CO2浓度，气孔导度之间关系的公式，构建三次方程，求算瞬时光合速率；2）瞬时气象数据模拟：用温度和辐射日变化遵循正弦变化的特征，利用正弦函数模拟气象瞬时气象；3）“天”尺度初级生产力积分计算：将模拟的气象数据代入1）中求解的瞬时光合速率，构成以时间为变量的函数，利用梯形或是辛普森公式对时间进行积分，获得“天”尺度的初级生产力。本发明利用气象数据日变化规律特征，并结合瞬时光合速率计算公式、测量精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102590089A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210009938.0
申请日：2012-01-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/01
Abstract: 本发明涉及一种用于高光谱、多光谱及其他光谱仪在室内观测固体物质光谱时载放观测物的，还涉及一种室内光谱观测三维载物台的应用；所述的三维载物台包括载物区、升降区和平移区，所述的载物区由石英玻璃I、石英玻璃II、石英玻璃支架和工作台组成；所述的升降区由剪式升降台、直连接支架组成；所述的平移区由左右平移台、前后平移台组成；所述的应用特别可用于室内植物叶片高光谱特征测定。本发明的有益效果是：室内光谱观测三维载物台与配套使用方法是针对由观测物体表面有纹理和不平整特征引起观测光谱的不稳定性，能够对观测物表面进行三维定量，提高光谱观测的重复性和稳定性的一种室内光谱观测载物台。
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公开(公告)号：CN102306372A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110194663.8
申请日：2011-07-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于缨帽变换的遥感影像处理方法，包括以下步骤：(1)选取具有代表性的至少10幅的遥感影像，进行辐射定标以及大气校正，获取实际地表反射率；(2)分别计算各幅遥感影像的主成份变换系数，通过最小二乘法对主成份变换系数进行拟合，得到一个新的系数，即初始轴；(3)对初始轴旋转设定角度，得到缨帽变换系数轴，所述旋转方法：基于TM缨帽变换特征，从每幅影像上分别选取设定数量样点，通过目视解译对初始轴旋转，旋转后样点的分布与TM缨帽变换特征相同；(4)根据步骤(3)所得到的缨帽变换系数，对多光谱遥感影像进行线性变换，得到影像结果。本发明提供一种提取影像物理特征的基于缨帽变换的遥感影像处理方法。
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公开(公告)号：CN101324664A
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200810120077.7
申请日：2008-07-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种地表参数遥感估算的最适波段宽度的确定方法，通过在一定波段范围内变化波段中心位置和波段宽度得到不同波段宽度光谱指数，建立这些光谱指数与地表参数之间的模型，并将模型决定系数R2对波段宽度求导将第一个导数极值对应的波段宽度确定为某一地表参数遥感估算的最适波段宽度。本发明是针对某一地表参数遥感估算，确定其最适波段宽度的方法，是解决窄波段和宽波段之间平衡问题的有效工具，它给出了一种在窄波段和宽波段之间确定最适宽度的方法，从而既保证了地表参数遥感监测的信息量，又有效的减少冗余信息，提升了卫星遥感监测能力和应用范围，并为专题卫星传感器的设计提供有益信息。
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公开(公告)号：CN109117956B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810732008.5
申请日：2018-07-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种最佳特征子集确定方法，包括如下步骤：获取高分辨率影像，并进行预处理及面向对象分割，得到地物对象数据集；计算地物对象的各类特征，包括形状、指数、光谱、纹理等；从原始的地物对象数据集中挑选样本，包括训练样本、测试样本；基于交叉验证方法，以及随机森林、梯度提升决策树、支持向量机等机器学习方法，利用训练样本计算各特征的重要性，并使用改进的增强特征递归筛选方法对特征进行筛选，得到不同特征数量下，各特征子集的分类精度得分；依据得分最高的原则，确定各方法的分类最佳特征子集，剩余特征则作为冗余特征剔除。该方法简单、快速、准确。
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公开(公告)号：CN112183209A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010881317.6
申请日：2020-08-27
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多维特征融合的区域农作物分类方法及系统，该方法包括：获取目标区域农作物的多源多分辨率光学遥感数据和合成孔径雷达数据；首先对低分辨率光学遥感数据的光谱数据和提取得到的物候数据进行特征提取处理，得到光谱‑物候特征；对高分辨率光学遥感数据进行纹理特征提取，得到纹理特征；对合成孔径雷达进行特征提取，得到后向散射特征；将光谱‑物候特征、纹理特征和后向散射特征进行特征融合处理，得到目标区域农作物的多时相多特征数据集；利用多时相多特征对基于深度学习的农作物分类模型进行训练，得到分类结果。本发明实施例通过多源多时相特征融合以及深度学习分类，提高农作物识别精度。
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