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公开(公告)号：CN109063577B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810732696.5
申请日：2018-07-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息增益率的卫星影像分割最佳分割尺度确定方法，包括：获取高分辨率卫星遥感影像，并进行预处理，选择具有代表性的区域作为最佳分割尺度确定的样区，并对样本区域的地物类型进行分类，获取样区影像分类成果，作为最佳分割尺度确定的参考影像；设置一系列从小到大的分割尺度参数，使用多尺度分割技术，分别对样区影像进行多尺度分割，获取一系列分割对象矢量；基于香农信息熵公式，计算参考影像及分割矢量的信息熵，并计算参考影像加入分割矢量后的条件熵，进而计算分割矢量的信息增益和信息增益率；根据信息增益率最大的原则选取最佳分割尺度。最终基于最佳分割尺度，对原始影像进行多尺度分割。
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公开(公告)号：CN108362267B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810018828.8
申请日：2018-01-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G01C11/04
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星数据的湿渍害胁迫下油菜产量损失遥感定量评估方法，包括：开展地块尺度油菜湿渍害田间试验，获取不同品种、不同发育期、不同湿渍害处理的地面油菜产量数据；获取高空间分辨率的卫星影像数据，并进行预处理；计算油菜湿渍害产量损失率和湿渍害胁迫下植被指数变化率；分析湿渍害胁迫下的油菜产量、减产率与植被指数及其变化率的相关习惯；利用多元回归方法建立湿渍害胁迫下地块尺度油菜减产遥感定量估算模型，并进行精度检验。该成果可以用于为农户油菜田间水肥精准管理提供服务、为保险公司开展灾害损失评估和定损提供依据。
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公开(公告)号：CN108982548A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810801987.5
申请日：2018-07-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N22/04
Abstract: 本发明公开了一种基于被动微波遥感数据的地表土壤水分反演方法，包括：得到土壤组分空间分布影像和各个波段的微波亮温空间分布影像；利用K波段的垂直和水平极化亮温数据计算地表平均有效温度，利用X波段的垂直和水平极化亮温数据构建X波段的微波亮温极化差指数；将地表平均有效温度和X波段的微波亮温极化差指数代入土壤介电常数的数学模型和微波辐射传输模型，求解植被光学厚度和土壤介电常数；将土壤介电常数，代入土壤水分含量反演模型，计算得到地表土壤水分含量。经验证，相比原算法得出的数据值，由改进后的反演算法计算得出的土壤含水量数据值在多水地表条件下，拥有更高的反演精度。
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公开(公告)号：CN108662991A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810306673.8
申请日：2018-04-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高空间分辨率遥感卫星影像的地块尺度冬小麦叶面积指数(LAI)估算方法，包括：步骤1、通过冬小麦大田试验，获取采样点的冬小麦抽穗前关键生育时期的叶面积指数数据；步骤2、获取覆盖冬小麦大田试验研究区的高空间分辨率遥感影像，进行预处理后，再经过波段计算得到与步骤1中采样点对应的植被指数；步骤3、将叶面积指数数据和植被指数，部分用于构建模型，剩余部分作为验证数据；步骤4、利用验证数据对构建的模型进行验证，获取模型的决定系数R2和均方根误差，选取决定系数R2最大和均方根误差最小的模型为最优模型；步骤6、将获取的最优模型应用于地块尺度冬小麦叶面积指数估算。
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公开(公告)号：CN108491562A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810081673.2
申请日：2018-01-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种利用参数自适应光响应积分模型估测天尺度总初级生产力的方法，所述方法包括以下步骤：1)瞬时尺度参数自适应光响应积分模型的建立；2)对瞬时尺度的参数自适应模型进行时间积分；3)由叶片水平天尺度光合速率转换为冠层水平GPP。本发明能应用于不同区域不同生长环境下的总初级生产力的估算，具有计算准确，计算效率高的特点，在全球陆地长时间序列总初级生产力计算方面具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103020735A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210521582.9
申请日：2012-12-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种基于光响应分段特征的天尺度初级生产力估测方法，包括：1）计算日出到正午时间段的初级生产力，然后再乘以2即可获得“日”的初级生产力，将日出到正午时间段的初级生产力分为2段，第一段中间时刻t1和第二段中间时刻t2对应的时间长度分别为和2）利用气温和辐射的日变化公式，计算t1和t2时刻对应的瞬时日内瞬时温度和辐射；3）利用光合速率模型，计算t1和t2时刻对应的瞬时光合速率；4）将瞬时光合速率与时间长度相结合，利用分段方法，将瞬时光合速率转换为“日”初级生产力。本发明经过由“瞬时”到“日”的时间尺度转换，该方法不仅能够准确的估算“日”尺度的初级生产力，而且极大的提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN101986139A
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN201010261667.9
申请日：2010-08-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 一种基于反射光谱小波变换的植被参数遥感反演方法，包括：1）获取不同条件的植被参数及其原始光谱，对原始光谱进行光谱变换；2）将原始光谱利用不同小波函数进行连续小波变换，生成具有不同频率的小波系数；3）以不同尺度小波系数为自变量，以植被参数为因变量，进行逐步回归，选择植被参数反演所需的光谱波段，构建植被参数定量反演的模型，求算模型的R2；4）比较不同小波分解尺度所构建模型的建模R2，将建模R2最大的模型确定为最佳模型。本发明能够显著的提高植被参数高光谱遥感反演精度，特别是能够较好的提高生化参数的遥感反演精度，具有广泛的参数适用性，不仅适用于叶片或是冠层反射光谱，也适用于卫星遥感高光谱数据。
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公开(公告)号：CN101982055A
公开(公告)日：2011-03-02
申请号：CN201010271905.4
申请日：2010-08-28
Applicant: 浙江大学
IPC: A01G16/00
Abstract: 一种基于统计局统计抽样调查地块实割实测数据的省级水稻单产遥感估算方法，包括以下步骤：S1.根生成带有空间位置信息的省级年度早稻、晚稻及一季稻抽样调查地块实割实测标准亩产数据集；S2.分析MODIS植被指数产品，从不同角度比较分析Terra与Aqua MODIS EVI之间的关系；S3.建立基于地块水平的水稻各生育期的一次线性、二次非线性、以及各生育期的逐步回归省级水稻单产遥感拟合模型；S4.确定最优模型所用的比较指标为均方根误差；S5.通过各比较指标及误差分析，选择最优单产拟合模型，利用上一年的最优遥感拟合模型，预测下一年的水稻单产。本发明时间和空间分辨率和估产精度相对较高。
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公开(公告)号：CN101858971A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010190186.3
申请日：2010-06-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于MODIS数据的水稻单产遥感估算方法，包括：1)获取待监测区域的水稻生长发育过程中MODIS09遥感数据，计算植被指数EVI和水指数LSWI；2)利用水指数LSWI与植被指数EVI的关系，提取水稻像元；3)获取不同时期与水稻对应的植被指数EVI值；4)统计不同时期不同设定行政单元内植被指数EVI的平均值，获取所有设定行政单元的平均EVI；5)建立设定行政单元的平均EVI与水稻单产之间的统计模型；6)利用所要估算年份水稻生育期内的植被指数EVI估算所有设定行政单元的水稻产量，平均后求得待监测区域的水稻单产。本发明时间和空间分辨率和估产精度相对较高，并适合大范围监测水稻产量。
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公开(公告)号：CN109063893B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810660189.5
申请日：2018-06-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种动态收获指数与净初级生产力结合的水稻单产估测方法，所述方法包括以下步骤：1)、基于实测产量的时间序列水稻实际收获指数反演；2)、时间序列水稻收获指数多年移动平均计算；3)、时间序列移动平均水稻收获指数随时间动态变化模型构建；4)、基于动态收获指数模型的目标年份收获指数计算；5)、目标年份水稻产量预测。该方法较好的预测了水稻单产，为精确进行水稻等农作物估产提供了一种新的思路和方法。
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