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公开(公告)号：CN115111601A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210785624.3
申请日：2022-07-04
IPC: F23N5/00
Abstract: 本发明涉及一种多变负荷下内嵌算法融合的多目标锅炉燃烧优化控制方法，所述算法融合为随机森林算法与遗传算法融合构建多目标锅炉燃烧优化控制方法；多目标锅炉燃烧优化控制包括锅炉、风烟系统、DCS控制系统、在线监测系统、算法融合软件和模型预测控制器硬件；在锅炉燃烧优化控制寻优过程中实现减污提效。本发明基于算法融合，实现数据算法优势互补，使预测模型的精确度和稳定性更好，控制系统优化指令的可靠性更好；本发明可以实现锅炉燃烧出口NOx浓度以及热效率的精准预测，为高效低耗燃烧优化调节提供了预报信息；基于算法融合开展多目标锅炉燃烧优化，实现炉膛出口NOX浓度降低15％以上，同时锅炉热效率提高0.2％～0.6％。
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公开(公告)号：CN118643328A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410739611.1
申请日：2024-06-07
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了耦合辐照度与温度的新建光伏场站功率迁移学习预测方法，涉及新能源预测技术领域，步骤包括使用已长期投运光伏电站的数据进行基础网络训练，并保存模型整体结构以及用于斜面辐照度、组件背板温度特征提取的DNN网络、CNN网络、LSTM网络层的参数。其次固定用于特征提取的CNN网络中卷积层的参数、DNN网络中隐藏层的参数及LSTM网络中隐藏层的参数以进行知识转移，但仍然可以进行训练以进行微调。然后，随机初始化其余参数，以便对新数据进行自适应训练。使用新建光伏电站的数据用于训练和微调网络以实现迁移学习，提高网络对目标域数据的适应性。本发明方法采用光伏电站实际运行数据进行了验证，结果表明预测结果中误差降低了25％以上。
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公开(公告)号：CN115111594B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210805850.3
申请日：2022-07-08
Abstract: 本发明涉及一种蓄热式热力氧化炉智能调控系统及方法，包括装置部分、感知模块、预测模块、优化模块和控制模块；首先通过相对稳定的污水处理站低浓度废气对间歇性的车间高浓度废气混合缓冲，将RTO入口挥发性有机物浓度调节至2000～3000mg/m3；然后通过RTO上游废气参数及RTO实时运行参数并结合长短期记忆神经网络预测燃烧室温度变化情况，建立RTO燃烧热量衡算机理模型计算出调节燃烧室温度的稀释风和辅助燃料供应的需求量；将目标调节量传输至控制器完成智能调控，使燃烧室温度稳定维持在预设温度附近，解决因生产侧废气排放波动引起的RTO运行不稳定、燃料消耗大、安全风险大等问题，实现VOCs的高效节能稳定脱除。
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公开(公告)号：CN117155255A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310962599.6
申请日：2023-08-01
Abstract: 本发明提出了一种基于颗粒荷电和电润湿耦合作用的自清洁光伏板，包括交变电源、控制器、湿度传感器、板体以及金属边框，所述湿度传感器位于光伏板体顶部，通过电路与控制器连接，所述板体顶层为疏水层，疏水层覆于保护层顶部，保护层底部装有透明电极，所述保护层通过绝缘层与第一粘合层相连，所述板体包括太阳能电池片，顶部和底部分别连接第一粘合层和第二粘合层，所述板体包括底板，通过第二粘合层与太阳能电池片连接，所述板体四周安装有金属边框。通过光伏板自身电量构建交变电场，大颗粒在荷电作用下快速迁移脱除，而较难脱除的细颗粒则依靠电润湿作用使其与液滴碰撞‑裹挟脱除，耦合实现面向不同应用场景下光伏板表面的高效、智能、长时自清洁。
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公开(公告)号：CN114307438B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210021499.9
申请日：2022-01-10
Abstract: 本发明涉及一种基于荷电强化过滤的船舶尾气黑碳深度脱除系统及方法，系统包括壳体以及与壳体相连通的高温脉冲反吹单元，壳体设有传感器及颗粒计数器采样口，传感器包括温度传感器和压力传感器；壳体内设有主通道和分通道，主通道内设有预荷电单元，分通道内设有过滤单元，分通道包括A通道和B通道，A通道、B通道为并联布置的交替运行通道。本发明通过切换通道实现过滤单元的交替运行，结合高温高压脉冲反吹清灰方式，可根据压差变化自动进行交替反吹清灰，实现系统运行的灵活智能调控，同时延长系统的使用寿命并实现高含硫烟气复杂运行工况下船舶黑碳的长期高效稳定捕集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115921435A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211701870.2
申请日：2022-12-28
Abstract: 本发明涉及一种基于静电作用的光伏板智能自清洁系统，其包括：电帘玻璃板，电帘玻璃板上排列布置有若干互相独立的透明电极，电帘玻璃板上方设有移动电极板；智能化监测系统，用于识别处理光伏板上方的图像、空气湿度和风速；移动模块，用于驱动移动电极板在电帘玻璃板上方移动；电源模块，电源模块工作模式包括直流电输出模式和交流电输出模式，交流电输出模式的交流电为两相以上的交流电，相邻的两个透明电极连接交流电中不同的相；智能控制系统。本发明能够实现多地区多场景下光伏板静电高效自清洁，保障光伏板发电效率稳定，延缓光伏板使用寿命年限，同时节约光伏运维成本。
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公开(公告)号：CN115854355A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210914889.9
申请日：2022-08-01
Abstract: 本发明涉及一种蓄热式热力氧化炉的故障预测与诊断系统及方法，包括多参数预测模块、异常参数监测模块、因果图推论模块；通过多参数预测模型预测RTO各点位参数变化趋势，建立异常参数监测模型实现对各参数未来变化趋势的实时异常监测，将可能出现异常的参数作为输入参数实时输入到因果图推论模块，结合专家知识库和数据驱动构建的因果图，利用因果图的化简规则以及贝叶斯公式进行图谱化简、运算，输出可能的故障点位及概率，实现预测性故障溯源，并且引导运维人员进行提前干预，避免设备停炉的发生，有效减少停炉期间的污染气体排放和停炉重启所需耗费的大量燃料。
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公开(公告)号：CN115853793A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211633396.4
申请日：2022-12-19
Abstract: 本发明涉及一种基于脱硫过程参数精准预测的循环泵智能调控方法，基于脱硫过程机理的与数据驱动相结合的SO2浓度预测模型，通过优化循环泵在不同工况下的配置，采用循环泵智能调控策略实时控制循环泵优化运行。本发明基于SO2吸收机理的数值模型以及传质单元数的模型，构建出口SO2浓度预测机理模型，并采用智能寻优算法，利用历史运行数据对关键参数进行辨识与修正，从而构建机理与数据融合的出口SO2浓度预测模型，使其在实现秒级计算的基础上，具有较高精度和较高的可解释性，满足优化调控的需要；本发明基于循环泵实际运行需求，调整了优化目标值，实现了循环泵的实时优化控制，降低循环泵优化运行的成本。
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公开(公告)号：CN115752058A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211541933.2
申请日：2022-12-02
Abstract: 本发明涉及一种熔盐与相变储热材料耦合的高效混合储热及能量转换系统，其包括熔盐储罐、吸热端换热装置和放热端换热装置，吸热端换热装置接通熔盐储罐；放热端换热装置接通熔盐储罐，熔盐储罐内堆叠安装有若干层相变点温度不同的相变材料，若干层相变材料的相变点温度沿储能时高温熔盐流动的方向逐渐降低。本发明采用相变材料与熔盐耦合的方式储热，相变材料按相变点温度渐变的方式匹配换热流体(熔盐)温度变化趋势进行相变模块布置，保证熔盐储罐内温度的均匀性，使传热介质温度稳定，且相比与传统熔盐显热储热，本系统体积可减小30％～40％。
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公开(公告)号：CN114712989B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210235430.6
申请日：2022-03-11
Abstract: 本发明涉及一种低成本高效的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦方法，建立了不同工况下的污染物与CO2协同吸收‑解吸解耦控制优化模型，以低成本高效获得高纯度液态污染物和CO2为寻优目标，构造自适应罚函数将有约束优化问题的求解转变成无约束优化问题，实现参数的实时、精确、稳定控制；辅以烟气预洗涤降温、多级中间冷却和塔顶除雾等手段，实现污染物和CO2的高效捕集。本发明吸收过程与解吸过程解耦，进行各级温度‑pH‑液气比与富液流量‑解吸温度的协同调控，实现高效低能耗污染物和CO2的协同捕集‑再生‑浓缩，降低了现有烟气净化系统与碳捕集系统分离运行的高昂成本。
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