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公开(公告)号：CN103838207A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201310659269.6
申请日：2013-12-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418 , G06N3/02
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种多模最优丙烯聚合生产过程最优软测量仪表，包括丙烯聚合生产过程、现场智能仪表、控制站、存放数据的DCS数据库、多模最优软测量仪以及熔融指数软测量值显示仪。现场智能仪表及控制站与丙烯聚合生产过程相连，与DCS数据库相连；最优软测量仪与DCS数据库及软测量值显示仪相连。所述的多模最优软测量仪包括模型更新模块、数据预处理模块、PCA主成分分析模块、加权多模RBF神经网络优化模块。以及提供了一种用软测量仪表实现的软测量方法。本发明实现在线测量、在线参数优化、软测量速度快、模型自动更新、抗干扰能力强、精度高。
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公开(公告)号：CN114153971B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111321911.0
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种含错中文文本纠错识别分类设备，该设备由中文文本数据库、中文特征提取模块、文本纠错模块、文本事件要素提取及分类模块组成。中文文本数据库搜集大量中文文本，然后中文特征提取模块负责对中文字词进行编码并转化为高维嵌入向量，接着文本纠错模块对含错文本进行纠错，最后文本事件要素提取及分类模块对文本中的各事件要素进行提取并对文本进行分类。本发明能够根据中文的形态、发音和语义来自动提取中文文本中丰富的特征以自动完成中文文本的纠错以及分类任务，克服了现有成果对于中文文本自动纠错能力较差以及对于中文文本分类模型研究的不足，为自然语言处理中的文本分类技术在中文文本上的应用带来显著增效。
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公开(公告)号：CN114708472A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210629969.X
申请日：2022-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06F40/279 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向AI实训的多模态数据集标注方法、装置及电子设备，属于计算机视觉领域。本发明通过基于深度学习技术和图对齐融合的场景图生成算法，利用图像描述的弱监督信息产生第一类场景图，进一步与基于图像生成的第二类场景图进行对齐和融合，最终产生候选的初始场景图作为人工标注的参考，避免了错误标注和漏标注。本发明可为多模态数据集的人工标注提供智能标注提示，使得人工标注时仅需优化侯选的场景图即可，大大降低了标注规模和标注难度，可有效提高多模态数据的标注效率。
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公开(公告)号：CN112926380B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110023538.4
申请日：2021-01-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种新型水下激光目标智能识别系统，包括水下激光雷达、三维立体样本库、二维图像数据库和水下激光目标识别上位机系统组成，所述的水下激光目标识别上位机系统由样本分布式图像生成模块、特征提取模块、卷积注意模块、特征选择模块、特征融合模块、决策模块、输出与显示模块等所组成。以及提出了一种由水下三维立体样本进行目标识别的算法。本发明的有益效果主要表现在实现了从三维样本提取多幅图像并进行有效特征提取，可识别浑浊水域移动目标物，识别准确率高，智能化程度高，同时解决了传统水下激光识别系统普遍存在的三位样本转化为二维图像时特征丢失、浑浊水域图像噪声大、移动目标小样本数识别等难题。
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公开(公告)号：CN114547291A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111321902.1
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于门控机制的自适应稀疏采样文本分类仪，用于对文本数据进行分类，由文本数据采集器、数据库、文本分类识别仪、分类结果显示仪等几部分构成。其中文本分类识别仪，包括数据预处理模块、参数寻优模块、稀疏采样模块、门控自适应分类模块以及集成模块。本发明为了克服现有文本分类算法灵活性差、无法依据输入自适应调整难度以及无法有效识别文本的不足，通过各个稀疏采样模块对给定文本进行错位采样，并通过结合高灵活性的自适应分类模块和高鲁棒性的集成模块，实现了对文本数据的快速、高效且稳定的分类识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111123232B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911095053.5
申请日：2019-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种具有任务适应性的雷达个体识别系统，用于针对特定的雷达个体识别任务进行网络结构设计，并利用搜索设计得到的最优的网络结构对雷达个体辐射源进行分类识别，包括数据预处理模块、雷达个体识别网络结构搜索模块、雷达个体识别模型微调训练模块以及雷达个体识别辨识模块。本发明能够根据相应任务从预定义的操作集中搜索最适用于雷达个体识别任务的网络结构，得到具有任务适应性的高精确度、高鲁棒的雷达个体识别模型。
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公开(公告)号：CN112565200B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011278919.9
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/12 , G06F17/16 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种准确快捷的基于边缘智能的工控网络误用入侵检测预警系统，由网络数据获取设备、边缘智能计算设备、中央服务器、网络监控终端显示器、入侵警报器组成。网络连接数据由网络数据获取设备收集并传送至边缘智能计算设备。边缘智能计算设备包括数据预处理模块、边缘智能计算模块，用以进行工控网络误用入侵检测，并将检测结果发送至中央服务器、网络监控终端显示器和入侵警报器，进行显示、报警。本发明提供一种检测精度高、误报率低、快捷的利用边缘智能的轻量级工控网络误用入侵检测预警系统。
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公开(公告)号：CN112926619A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110023549.2
申请日：2021-01-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种高精度水下激光目标识别系统，包括水下激光探测器、数据库及上位机；水下激光探测器、数据库和上位机依次相连，所述的水下激光探测器对待检测的水域进行探测，并将得到的图像存储到所述的数据库，所述的上位机包含数据生成模块、数据预处理模块、目标分类模块和结果显示模块。本发明提供一种实现水下环境数据生成和高准确度识别水下目标的水下激光目标识别系统及方法。
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公开(公告)号：CN112711977A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011271285.4
申请日：2020-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种简捷的雷达辐射源个体高精度深度识别仪，包括雷达信号接收器、数据库、一种简捷的雷达辐射源个体高精度深度识别功能模块以及结果显示模块。一种简捷的雷达辐射源个体高精度深度识别功能模块包括数据预处理模块、雷达辐射源个体识别网络结构模块、雷达辐射源个体识别模型训练模块以及雷达辐射源个体识别辨识模块。本发明克服了传统方法未能结合全局平均池化与最大池化的优点，以及在强标签下对应雷达辐射源个体类别时会造成过拟合的问题，设计了简捷的雷达辐射源个体识别网络结构，实现了对于雷达辐射源个体的高精度识别。
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公开(公告)号：CN112578344A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011278924.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种无需先验知识的雷达工作模式实时识别仪，用于对雷达工作模式进行实时识别，由雷达目标检测仪、雷达信号采集表、数据库、雷达工作模式实时分类识别仪、分类结果显示仪等几部分构成。其中雷达工作模式实时分类识别仪，包括数据预处理模块、参数寻优模块、实时分类模块以及集成模块。本发明克服了现有雷达工作模式识别仪需要先验知识、无法实时识别雷达工作模式的缺陷，通过参数寻优模块实现无需先验知识的分类，并通过结合高敏捷性的实时分类模块和高鲁棒性的集成模块，实现了雷达工作模式的快速、高效且稳定的实时识别。
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