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公开(公告)号：CN107666155B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710906143.2
申请日：2017-09-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Markov模型的多能互补系统随机稳定性分析方法，为了合理的刻画光照、风速的变化情况，通过对已有的光照、风速等数据进行聚类分析，得出各个聚类中心点，将每个聚类中心点作为一个Markov状态，并通过贝叶斯推理得出各个状态之间的转移率矩阵。根据基尔霍夫电压、电流定律建立Markov状态空间模型，在此基础上构建随机Lyapunov函数对系统进行随机稳定性分析。并通过检测并网点的电流值，设计电流控制器进行可调节负荷的就地消纳，根据新能源发电的波动情况，调节负荷的消纳量，保障传输到电网中功率的连续稳定。最后，通过建立仿真算例测试，验证本发明方法的有效性与实用性。
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公开(公告)号：CN107394820B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710740351.X
申请日：2017-08-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种求取可控光伏系统出力概率模型的方法：首先确定光伏系统的DC‑DC变换器和DC‑AC并网逆变器的功率控制策略；在Simulink仿真平台上搭建仿真系统并实现功率控制策略；生成光伏序列，在仿真平台上测试光伏系统，调整输入序列探索光伏系统功率概率规律；在MATLAB上生成大量样本，获取不同有功参考值时的光伏系统有功概率密度函数及均值；利用二维插值和二次回归得到可控光伏系统功率的概率模型。
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公开(公告)号：CN107104429B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710206607.9
申请日：2017-03-31
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式储能系统的电力系统负荷调度方法，首先建立含分布式储能系统的电力系统模型；然后设定各节点功率初值，并根据约束条件，建立节点互联矩阵；最后利用各节点功率初值和节点互联矩阵对各节点功率值进行更新，得到稳定状态时各节点平衡功率值。本发明将满足约束条件下重新计算的各节点平衡功率值与储能系统不受约束条件下的值进行比较，给出算例分析，验证所提方法有效性。
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公开(公告)号：CN107404118A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710794144.2
申请日：2017-09-06
Applicant: 河海大学
CPC classification number: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于随机响应面法的电气互联系统概率最优潮流计算方法，本发明首先建立了电力系统、天然气系统模型，电力系统和天然气系统通过燃气轮机耦合形成电-气互联系统。然后以互联系统的总运行成本最小为目标函数、考虑了电力系统和天然气系统运行约束。优化过程中考虑了电、气负荷及风电、光能等随机因素的影响，通过粒子群优化算法求解概率最优潮流得出目标函数及其状态变量的概率统计信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107104429A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710206607.9
申请日：2017-03-31
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式储能系统的电力系统负荷调度方法，首先建立含分布式储能系统的电力系统模型；然后设定各节点功率初值，并根据约束条件，建立节点互联矩阵；最后利用各节点功率初值和节点互联矩阵对各节点功率值进行更新，得到稳定状态时各节点平衡功率值。本发明将满足约束条件下重新计算的各节点平衡功率值与储能系统不受约束条件下的值进行比较，给出算例分析，验证所提方法有效性。
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公开(公告)号：CN107069751A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710207141.4
申请日：2017-03-31
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/14
CPC classification number: H02J3/14 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式控制的电力系统切负荷方法，首先建立基于分布式控制的电力系统功率模型；接着根据节点之间的互联关系，参照节点互联之间所受到的约束条件，建立节点互联矩阵；然后给出当前时刻各节点功率初值，利用节点互联矩阵进行迭代，求得下一时刻功率值；最后考虑部分结点负荷突然减去时，重新计算各节点功率值。算例测试结果表示，本发明提出的方法计算效率高，并且满足约束条件，将为电力系统有功经济调度提供理论基础。
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公开(公告)号：CN108667069B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810353816.0
申请日：2018-04-19
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于偏最小二乘法回归的短期风电功率预测方法，分析并提取风电场的影响风电功率预测的特征和影响因素，形成历史风功率数据向量，得到训练样本集，对训练样本集作降维处理，利用得到的训练样本进行成分提取，并且对输入输出进行相关性分析，再利用最小二乘法计算回归系数，建立偏最小二乘回归模型，选取风电功率点值作为测试样本的输入向量，与此相对应的输出向量作为功率输出真实值，带入偏最小二乘法回归模型，得到风电功率超短期预测值向量。本发明利用偏最小二乘回归方法具有良好的多元回归问题分析能力，同时包含数据回归模型建立、主成分分析以及典型相关分析等方法，不仅简化了预测模型结构，而且提高了预测的精度同时增强了预测方法的泛化能力。
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公开(公告)号：CN107482679B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201710740355.8
申请日：2017-08-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑储能系统充放电次数的主动配电网日前优化调度方法：首先将调度周期分为等长时段，并建立主动配电网的支路潮流模型；建模主动配电网中的储能系统，建立计及一个调度周期内充放电次数的约束，并确定主动配电网其他的可控设备的约束；然后考虑分时电价，建立配网企业运行成本最小的目标函数；将原模型松弛为二阶锥规划模型，利用最优化求解器求解主动配电网日前优化调度模型；检验二阶锥松弛是否严格成立，成立则结束算法，否则加入割集重复求解，直至松弛严格成立。
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