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公开(公告)号:CN117849644A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410036423.2
申请日:2024-01-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 河北大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动力电池的在线充电健康状态评估方法,应用于电池评估技术领域。本发明包括:S1、获取数据;S2、数据处理;S3、数据分类;S4、获取动力电池容量估计值;S5、获取动力电池容量;S6、获取动力电池的初始容量;S7、计算动力电池的健康状态。本发明能够实时获取电动汽车电池的充电状态数据,从而实现在线评估电动汽车电池容量,然后计算出电动汽车电池SOH,克服了传统离线评估方式的缺陷。本发明能够实时获取电动汽车电池的充电状态数据,从而实现在线评估电动汽车电池容量,然后计算出电动汽车电池SOH,克服了传统离线评估方式的缺陷。
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公开(公告)号:CN115860270A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202310139104.X
申请日:2023-02-21
Applicant: 保定博堃元信息科技有限公司 , 河北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的网供负荷预测系统及方法,包括CNN‑BiLSTM‑Skip混合神经网络模型,其包括:卷积层,用于从负荷变化的时间序列数据中提短期模式和变量之间的局部依赖关系;循环层,用于捕捉历史信息中相对长期的依赖关系;循环跳过层,用于捕获负荷序列中超长期的重复模式;全连接层,用于组合循环层和循环跳过层的输出作为非线性部分的预测结果;以及自回归层,用于预测负荷数据中的线性部分。本发明采用上述基于LSTM神经网络的网供负荷预测系统及方法,完成日前、日内和实时多时间层次负荷预测,实现了油气田区负荷的精准预测。
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公开(公告)号:CN114065598B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202111290483.X
申请日:2021-11-02
Applicant: 河北大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组发电机的故障预警方法,该方法包括以下步骤:采集风电机组发电机整个故障演变区间的历史运行数据,选取反映发电机运行状态的各参数作为建模变量,对发电机运行状态参数归一化处理,建立DBN网络,隐含层神经元数目寻优,使用最优神经元个数建立发电机故障预警模型;对发电机运行状态参数进行重构,计算重构变量与实际变量的重构误差,确定重构误差阈值,当重构误差未超出阈值时,判定为发电机运行状态正常;当重构误差超出阈值时,判定为发电机运行状态异常,并发出故障预警信息。本发明为风电机组发电机的早期故障检测提供判断依据,以此实现风电机组发电机的故障预警。
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公开(公告)号:CN119519503A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411667171.X
申请日:2024-11-21
Applicant: 河北大学
IPC: H02P21/14 , H02P9/30 , H02P101/15
Abstract: 本发明公开了一种双三相永磁风力发电机低开关频率母线钳位同步调制方法,包括以下步骤:步骤1:推导六相逆变器输出电压对称性约束条件;步骤2:根据所述对称性约束条件,构建六相逆变器的采样点个数、位置和矢量序列;步骤3:根据基波平面与谐波平面参考电压矢量推导解耦的六相逆变器参考电压矢量;步骤4:根据所述六相逆变器参考电压矢量的幅值和相位,计算所选电压矢量的作用时间进行PWM调制。本发明所提出的母线钳位调制方法克服了现有调制方法在低开关频率下输出电压畸变过大问题,保证了双三相永磁风力发电机在低开关频率工况下的高效率运行。
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公开(公告)号:CN119228092A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411757759.4
申请日:2024-12-03
Applicant: 河北大学
Abstract: 本发明公开了基于语言模型分析的综合能源协调优化方法及系统,涉及能源管控技术领域,利用大语言模型对历史设备负荷、气象、运转状况及经济指标数据进行分析,形成描述能源系统的历史有效信息段组;构建历史信息特征参量库;通过一次和二次等同归类,得到历史信息特征参量子集;构建参考特征参量等同范围区间库;利用此库对实时信息特征参量组进行检索分析,匹配相应区间并依据处置策略对能源系统进行调配;本发明的上述技术方案实现了能源系统数据的全面整合、智能分析与实时优化,有效提升了能源管理的智能化与精细化水平。
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公开(公告)号:CN117937474B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410319829.1
申请日:2024-03-20
Applicant: 河北大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站储能管理方法及系统,涉及新能源场站储能技术领域,包括对连续若干时间节点的原始储能参考数据组中发电功率和用电需求进行区间转换降维,得到参考发电功率区间和参考用电需求区间,并更新入对应的原始储能参考数据组,对原始储能策略进行调整,对原始储能策略和比对用储能策略进行效益评估,并将序次第一的储能策略更新入原始储能参考数据组,将原始储能参考数据集作为训练数据进行训练,得到储能策略输出模型,并基于储能策略输出模型得到当下储能策略,本发明的上述技术方案不仅实现了对当下储能策略的确定,而且实现了对原始储能策略的优化和效益性筛选,进而提升了新能源场站和储能系统的运营效益。
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公开(公告)号:CN117254526B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311463206.3
申请日:2023-11-06
Applicant: 河北大学
Abstract: 本发明公开了一种光储充检微电网一体站能源协同优化控制方法,应用于光储充电站技术领域。包括以下步骤:采集负荷数据和光伏系统的发电功率数据;基于变压器的历史负荷数据建立不同时间段内的负荷模型;基于历史发电功率数据建立光伏系统在不同时间段内的发电模型;将变压器的负荷模型分别与对应时间段的发电模型、预设储能系统输出功率进行比较;基于比较结果、集合电价时间以及光伏系统的实时发电功率切换不同的工作模式,调节光伏系统、储能系统和电网的工作状态。本发明通过切换不同的工作模式提高了光储充检微电网一体站的电能利用效率。
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公开(公告)号:CN118549350A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410841164.0
申请日:2024-06-27
Applicant: 河北大学
Abstract: 本发明属于气体检测技术领域,具体涉及基于钙钛矿复合材料涂层的石英音叉气体检测系统及方法,该系统包括:DFB激光器、赫里奥特气体池、石英音叉探测器、石英音叉和信号处理系统;所述DFB激光器包括电流驱动器和温度控制器,所述DFB激光器为分布反馈式激光器,所述DFB激光器位于赫里奥特气体池左侧,所述DFB激光器由电流驱动器和温度控制器共同控制,用于产生中心波长位于待测气体吸收峰的激光束,并将激光束射入赫里奥特气体池内;所述石英音叉探测器两极之间涂覆有钙钛矿复合材料涂层。本发明能够通过激光照射钙钛矿复合材料涂层所产生的光热电效应和石英音叉的光致热弹效应耦合产生更强的信号,提高了检测灵敏度,具有更低的最小检测限。
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公开(公告)号:CN117494950B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311590114.1
申请日:2023-11-27
Applicant: 河北大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种光储充检微电网一体站运行安全评价方法,应用于光储充电站技术领域。包括以下步骤:采集安全评价指标的影响因素数据;将安全评价指标的影响因素数据作为运行参数指标,根据运行参数指标的影响效果确定权重;基于运行参数指标及其权重计算安全评价指标的安全评价分数;根据安全评价指标的影响效果确定安全评价指标的权重;基于安全评价指标的安全评价分数及其权重计算总体安全评价分数;基于总体安全评价分数进行光储充检微电网一体站的运行安全评估。本发明对光储充检微电网一体站的各个部分进行安全评估,考虑了多种安全隐患,构建安全评价体系从而使得对充光储能源站的安全评估结果更精准,降低事故发生概率。
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公开(公告)号:CN117910663A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410314155.6
申请日:2024-03-19
Applicant: 河北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双层优化调度模型优化能源系统的方法,涉及能源优化技术领域。具体包括:S1:数据获取步骤:获取能源设备的设备信息、设备的技术参数、运行条件;S2:构建能源系统步骤:根据S1中获取的能源设备的相关数据构建能源系统;S3:能源系统优化步骤:利用双层优化调度模型进行求解,完成对能源系统的优化。本发明通过对储能容量优化和设备出力调度优化,建立双层优化模型,达到能源系统总成本最低的目标。
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