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公开(公告)号：CN113806952B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111117745.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 赵琰 , 王亚茹 , 赵涛 , 周航 , 李兆滢 , 姜河 , 林盛 , 韩吉 , 于源 , 叶瀚文 , 白金禹 , 辛长庆 , 胡宸嘉 , 安琦 , 何雨桐 , 姜铭坤 , 魏莫杋
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公布了一种考虑源‑荷‑储的冷热电综合能源系统及其优化运行方法，该方法包括如下步骤：步骤1：将能源枢纽中的电、气、热进行耦合，并将其转化为电、冷、热供给用户使用。步骤2：对能源枢纽中的单元进行建模。步骤3：建立考虑源‑荷‑储的冷热电综合能源系统优化运行的目标函数和约束条件；步骤4：首先将不等式约束转化为等式约束，然后利用改进的分支定界法求解，以得到目标函数的最优解。本发明可以提高风电和光电的消纳，实现了源‑荷‑储之间的相互(56)对比文件Li Z, Zhao Y, Xu J and ShaoQ.Research on Optimal Energy FlowCalculation of an Electro-Thermal CoupledSystem via an Interior-PointApproach.Front. Energy Res.2022,1-12.
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公开(公告)号：CN114004139A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111118250.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 高庆忠 , 何雨桐 , 王亚茹 , 赵涛 , 周航 , 赵琰 , 姜河 , 王东来 , 李昱材 , 叶瀚文 , 白金禹 , 安琦 , 胡宸嘉 , 辛长庆 , 李兆滢 , 姜铭坤 , 魏莫杋
Abstract: 本发明公布了一种光伏发电功率预测方法，包括如下步骤：获取某地区的光伏电站同一时刻的气象数据与历史发电功率数据，补充缺失数据并剔除异常数据；对预测日气象因素与历史发电功率进行分析与量化，采用数据归一化统一修正后的数据的量纲。构建组合SVM模型；构建孤立森林模型。将模型输出的预测功率与理论功率进行对比，当误差在允许范围内，则输出预测结果，当误差不满足要求时，进行迭代修正，直至误差满足要求。将训练集和历史功率的测试集输入发电预测模型，得到预测功率。本发明能够减小预测误差，提高预测精度，在有效提高光伏发电利用率的同时具有较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113900375A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111159261.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 赵琰 , 白金禹 , 叶瀚文 , 辛长庆 , 姜铭坤 , 罗金鸣 , 姜河 , 韩吉 , 赵涛 , 胡宸嘉 , 何雨桐 , 王亚茹 , 安琦 , 周航 , 李兆滢 , 于思琪 , 魏莫杋
Abstract: 本发明提出了一种考虑微电网不匹配干扰的改进滑模控制方法，属于微电网运行控制技术领域，流程包括：首先对三阶系统进行坐标变换，然后加入可估计扰动的非线性扰动观测器，根据扰动估计量设计滑模面，进一步设计出滑模控制器，通过Lyapunov稳定性理论对系统的稳定性进行分析，在考虑干扰信号和扰动估计量的情况下，所设计的滑模控制器能够实现系统的平衡控制。仿真结果验证了系统的状态能够收敛至期望的平衡点，且该方法收敛速度较快，并具有鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113887802A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111157156.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 本发明设计一种基于特征相关性的电力负荷影响因素加权量纲化处理方法，属于电力负荷预测领域。包括如下步骤：获取电力负荷与相关负荷影响因素历史数据，并对数据分类标记；分别以每种数据类型内的数据为基础对所有数据进行无量纲化处理；计算归一化后各特征数据与负荷输出差值的全局最大值与最小值；计算特征中的每一元素与负荷输出间的相关性数值；本发明在电力负荷预测工作中，避免各种预测模型在应用中只提取无量纲的数据特征进行无物理意义的数值计算的问题。考虑特征相关性并加权量纲化，有助于各种预测模型处理具有虚拟物理意义的数值计算，可以提高电力负荷的预测精度，减少预测波动性。
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公开(公告)号：CN113806952A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111117745.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 赵琰 , 王亚茹 , 赵涛 , 周航 , 李兆滢 , 姜河 , 林盛 , 韩吉 , 于源 , 叶瀚文 , 白金禹 , 辛长庆 , 胡宸嘉 , 安琦 , 何雨桐 , 姜铭坤 , 魏莫杋
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公布了一种考虑源‑荷‑储的冷热电综合能源系统及其优化运行方法，该方法包括如下步骤：步骤1：将能源枢纽中的电、气、热进行耦合，并将其转化为电、冷、热供给用户使用。步骤2：对能源枢纽中的单元进行建模。步骤3：建立考虑源‑荷‑储的冷热电综合能源系统优化运行的目标函数和约束条件；步骤4：首先将不等式约束转化为等式约束，然后利用改进的分支定界法求解，以得到目标函数的最优解。本发明可以提高风电和光电的消纳，实现了源‑荷‑储之间的相互配合，减少系统的碳排放，减少系统的运行成本，使得系统的运行更加灵活，实现了系统的经济运行和环保运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114004139B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111118250.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 高庆忠 , 何雨桐 , 王亚茹 , 赵涛 , 周航 , 赵琰 , 姜河 , 王东来 , 李昱材 , 叶瀚文 , 白金禹 , 安琦 , 胡宸嘉 , 辛长庆 , 李兆滢 , 姜铭坤 , 魏莫杋
Abstract: 本发明公布了一种光伏发电功率预测方法，包括如下步骤：获取某地区的光伏电站同一时刻的气象数据与历史发电功率数据，补充缺失数据并剔除异常数据；对预测日气象因素与历史发电功率进行分析与量化，采用数据归一化统一修正后的数据的量纲。构建组合SVM模型；构建孤立森林模型。将模型输出的预测功率与理论功率进行对比，当误差在允许范围内，则输出预测结果，当误差不满足要求时，进行迭代修正，直至误差满足要求。将训练集和历史功率的测试集输入发电预测模型，得到预测功率。本发明能够减小预测误差，提高预测精度，在有效提高光伏发电利用率的同时具有较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113900375B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111159261.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 赵琰 , 白金禹 , 叶瀚文 , 辛长庆 , 姜铭坤 , 罗金鸣 , 姜河 , 韩吉 , 赵涛 , 胡宸嘉 , 何雨桐 , 王亚茹 , 安琦 , 周航 , 李兆滢 , 于思琪 , 魏莫杋
Abstract: 本发明提出了一种考虑微电网不匹配干扰的改进滑模控制方法，属于微电网运行控制技术领域，流程包括：首先对三阶系统进行坐标变换，然后加入可估计扰动的非线性扰动观测器，根据扰动估计量设计滑模面，进一步设计出滑模控制器，通过Lyapunov稳定性理论对系统的稳定性进行分析，在考虑干扰信号和扰动估计量的情况下，所设计的滑模控制器能够实现系统的平衡控制。仿真结果验证了系统的状态能够收敛至期望的平衡点，且该方法收敛速度较快，并具有鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113809780B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111115317.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Q学习惩罚选择的微电网优化调度方法，包括如下步骤：步骤1：以微电网内部常规机组运行成本、环境效益成本、大电网功率交互成本构建目标函数；步骤2：建立微电网运行的约束条件；步骤3：构造以最高弃风弃光成本与风光完全消纳成本的为最高与最低阈值的惩罚回报函数；步骤4：采用多元宇宙优化算法改进传统Q学习算法；步骤5：将步骤1所得目标函数进行马尔科夫决策描述处理，并以改进的Q学习算法对所得状态与空间描述进行规划求解。本发明降低了微电网运行调度中可再生能源的弃用率，减少了微电网与大电网能量交互的波动性，解决了传统优化方法响应慢、不收敛的问题，提升了微电网运行的稳定性与经济性。
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公开(公告)号：CN113836739B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111159257.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor： 王健 , 赵涛 , 李兆滢 , 周航 , 魏莫杋 , 赵琰 , 姜河 , 王东来 , 马艳娟 , 王亚茹 , 叶瀚文 , 安琦 , 何雨桐 , 辛长庆 , 白金禹 , 胡宸嘉 , 姜铭坤 , 许鉴
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F17/11 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公布了一种计及供热管网多损耗的电热联合系统潮流计算方法，属于综合能源系统运行与控制领域，包括如下步骤：步骤1：对热水在管道中流动时受到的阻力进行分析，建立热网水力潮流模型；步骤2：对供热管道进行的多种热交换进行分析，建立热网热力潮流模型；步骤3：建立电力系统潮流模型；步骤4：根据耦合元件的功率特性，建立耦合元件潮流模型；步骤5：联立步骤1、步骤2、步骤3和步骤4所建立的模型；步骤6：利用分布式顺序潮流算法对电热联合系统进行潮流计算。该方法充分考虑了热水在热网管道中流动时受到的多种阻力以及多种热交换，有效的降低了计算误差，并且为后续的运行调度和规划建设奠定了基础。
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公开(公告)号：CN113809780A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111115317.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Q学习惩罚选择的微电网优化调度方法，包括如下步骤：步骤1：以微电网内部常规机组运行成本、环境效益成本、大电网功率交互成本构建目标函数；步骤2：建立微电网运行的约束条件；步骤3：构造以最高弃风弃光成本与风光完全消纳成本的为最高与最低阈值的惩罚回报函数；步骤4：采用多元宇宙优化算法改进传统Q学习算法；步骤5：将步骤1所得目标函数进行马尔科夫决策描述处理，并以改进的Q学习算法对所得状态与空间描述进行规划求解。本发明降低了微电网运行调度中可再生能源的弃用率，减少了微电网与大电网能量交互的波动性，解决了传统优化方法响应慢、不收敛的问题，提升了微电网运行的稳定性与经济性。
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