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公开(公告)号：CN111191020A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911373211.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京如兴汇企业发展有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G16H20/10 , G16H70/40
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和知识图谱的处方推荐方法和系统。所述推荐方法包括以下步骤：获取诊断信息并进行解析，得到一条或多条诊断明细，包括患者信息、医生信息及疾病诊断；将所述诊断明细输入预先构建的机器学习模型进行推理，得到针对所述诊断明细的初始推荐列表；根据所述初始推荐列表中包含的药品信息，从药品知识图谱中获取与所述药品相关联的关系图网络；根据所述关系图网络筛选并排除禁忌药品后给出最终推荐列表。本发明结合了机器学习的快速学习能力和知识图谱对数据的挖掘、关联展示能力，能够实现处方精确推荐，同时提高处方生成效率，可满足门诊医师开方需求，提高医生工作效率，减少医疗错误。
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公开(公告)号：CN116551708A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310531591.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于医院消毒防护感控机器人，属于物联网技术领域；机器人组成逻辑包括包括基础模块、数据采集模块、数据分析处理模块、智能决策模块，并且还提供了一种基于机器人的控制方法；本发明所述的用于医院消毒防护的感控机器人与传统的人工消毒或固定式消毒设备相比，基于人工智能能够边移动边消毒，基于移动能均匀、全面、彻底消毒杀菌，对比人工消毒有很明显的优势，可以避免消毒错漏，减少消毒时存在的风险。解决了人工消毒以及固定式消毒设备难以保证消毒得彻底，也无法确保消毒人员自身的安全的问题。
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公开(公告)号：CN112695126A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110134855.3
申请日：2021-02-01
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: C12Q1/6895 , A61K45/00 , A61P9/00
Abstract: 本发明公开了一种微小RNA在作为高盐引起的心脏纤维化疾病标志物的应用，并提供了上述微小RNA作为治疗靶点在制备或筛选高盐引起的心脏纤维化疾病的药物中的应用。本发明证明了miR‑210‑5p表达量的增加可以改善高盐引起的体外心肌纤维化损伤。miR‑210‑5p的低表达与高盐诱导的心脏纤维化的发生相关，并且可能成为治疗该疾病的分子靶标。
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公开(公告)号：CN111612752A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010411428.0
申请日：2020-05-15
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster-RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统。采用的Faster-RCNN模型在进行目标检测时，与区域卷积神经网络RCNN相比，提升了速度，优化了存储空间，实现了结节良恶性的快速自动化检测，并在模型构建中对特征进行优化，在深度学习训练前计算超声诊断标准ACR TI-RADS中的关键特征，寻找影响临床诊断的关键图像特征因子，并将其加入到卷积神经网络特征层中进行改进，构建一个新的鉴别模型，从而提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111281557A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010150879.3
申请日：2020-03-06
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种智能调节的家用腹透液支架，包括底部平台，底部平台下端面设有万向带刹脚轮，底部平台上端面设有PLC控制器、废液收集箱、气缸和微型无声空压机；气缸对称设置于底部平台上端面沿其宽度方向的一端，底部平台上端面沿其宽度方向的另一端对称设有两根支架，两根支架和气缸远离底部平台的一端设有腹透仪平台，气缸顶部设有腹透液支架固定座，腹透液支架固定座穿过腹透仪平台，且腹透液支架固定座内设有腹透液支架。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110718302A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911004330.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 江苏健康无忧网络科技有限公司 , 江苏捷士达高校科技开发有限责任公司 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 一种基于大数据的糖尿病管理路径的系统，1)基于预诊断模型及规则引擎对患者进行分级管理；若工作模式为预后评估，接收相应的检查参数，则检查参数包括糖化血红蛋白值和/或总胆固醇值；接收用户输入的有无并发症情况；判断所述检查参数所属的阈值范围，获得用户的预后效果等级；2)获取用户的基本信息，包括性别、年龄、身高、体重、职业、日活动量水平和饮食情况；制定糖尿病管理模式中管理处方和管理路径的应用，基于递次连接的采集模块，评估模块和建议输出模块；所述糖尿病的管理路径，采集模块用于根据用户选择的工作模式，接收相应的检查参数；评估模块，用于将所述检查参数与预设标准比较分析获得评估结果。
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公开(公告)号：CN119514541A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411473795.8
申请日：2024-10-22
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G06F40/295 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于语句实体链接的知识库增强方法，采用全新逻辑设计，引入结合第一知识库与对应各预设判断规则的第二知识库，联系上下文，针对待解析语句关于第一知识库的各实体链接进行一致性对比，并依据对比结果，实现待解析语句的实体链接、或针对第一知识库中相应各实体词及对应描述信息进行数据补充，实现第一知识库的增强，通过不断应用下对第一知识库的持续数据增强与积累，不断提高第一知识库的实体链接准确性，进而提升实际应用下语句解析与问答交互的准确性。
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公开(公告)号：CN113724844B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110928709.8
申请日：2021-08-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于标识解析的医疗设备消毒管理系统，包括：中心数据库(10)、管理端服务器(20)、用户服务平台(30)、消毒处理平台(40)，管理端服务器(20)分别与中心数据库(10)、用户服务平台(30)以及消毒处理平台(40)连接，消毒处理平台(40)用于获取消毒设备对医疗设备进行消毒处理时产生的消毒流程信息并将此信息上传至中心数据库中，用户服务平台(30)通过管理端服务器(20)调用中心数据库(10)中的设备信息以及来自消毒处理平台(40)的消毒流程信息。本系统通过标识解析的方式记录医疗设备和消毒设备信息，实现消毒处理的智能化和消毒信息的溯源追查，各卫生部门间的信息共享，可以快速部署，使用方便且安全性高。
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公开(公告)号：CN111191020B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911373211.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京如兴汇企业发展有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G16H20/10 , G16H70/40
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和知识图谱的处方推荐方法和系统。所述推荐方法包括以下步骤：获取诊断信息并进行解析，得到一条或多条诊断明细，包括患者信息、医生信息及疾病诊断；将所述诊断明细输入预先构建的机器学习模型进行推理，得到针对所述诊断明细的初始推荐列表；根据所述初始推荐列表中包含的药品信息，从药品知识图谱中获取与所述药品相关联的关系图网络；根据所述关系图网络筛选并排除禁忌药品后给出最终推荐列表。本发明结合了机器学习的快速学习能力和知识图谱对数据的挖掘、关联展示能力，能够实现处方精确推荐，同时提高处方生成效率，可满足门诊医师开方需求，提高医生工作效率，减少医疗错误。
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公开(公告)号：CN116759083A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310541994.7
申请日：2023-05-15
Applicant: 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明公开了基于大数据框架的新生儿败血症疾病预测系统，包括前端功能模块和后端功能模块，所述前端功能模块用于采集用户信息数据、以及新生儿败血症疾病病理数据采集，并输出用户信息数据和新生儿败血症疾病病理数据至后端功能模块，所述后端功能模块用于存储前端功能模块的数据并且执行败血症疾病预测算法，将预测结果输出至前端功能模块。本发明借助Spark大数据框架以及其生态圈中的HIVE数据仓库组件，构建了基于Spark大数据框架的新生儿败血症病理参数大数据平台。实现了新生儿败血症病理参数数据共享和管理的目的。并且本发明还通过关系代数等价优化算法对数据结构进化，提高了系统进行数据查询的效率。
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