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公开(公告)号：CN102227039A
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN201110095394.X
申请日：2011-04-17
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种交叉异质排列光子晶体天线，该光子晶体天线包括介质基板、贴片天线和微带馈线，贴片天线和微带馈线固定在介质基板的正面，贴片天线和微带馈线相连接，在介质基板正面，设有周期性排列的圆孔和金字塔锥孔以形成交叉光子晶体异质结构，介质基板的相对介电常数为10。本发明在贴片天线中引入光子晶体结构后，形成电磁禁带，在禁带范围内,交叉异质光子晶体结构贴片天线基底中传播的表面波会受到抑制，能大幅度地反射光子晶体的天线基底中的能量,使其拥有较高增益.由此,较好地改善了天线的性能，使得该贴片天线在移动通信、卫星通信以及航空航天等众多领域能更好地得到应用。
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公开(公告)号：CN118314514A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410468644.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向智慧安检的违禁品检测方法，在主干网络添加包含无参数的SimAM模块的SELAN，使模型在特征提取时能同时关注空间和通道上的信息；在颈部网络添加包含BRA模块的PBELAN，利用稀疏注意力机制在计算量较小的情况下，使模型能聚焦于特征图中最相关的像素点，使用部分卷积来降低模型参数量；使用WIOU函数作为边界框损失函数，解决质量较好和较差的数据集样本之间的平衡问题，提高模型泛化能力。本发明采用公开数据集CLCray作为数据集进行训练，并将训练好的模型权重用于检测，有效降低了安检对人力和财力的投入，在检测率提高的同时降低了模型参数量，进而较好地满足公共场合安检违禁品检测任务的需求。
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公开(公告)号：CN112243127B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011056869.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 江苏大学
IPC: H04N19/167 , H04N19/70 , H04N19/13 , H04N19/91 , H04N19/513 , H04L9/00
Abstract: 本发明属于多媒体信息安全中信息加密技术领域，具体涉及一种基于感兴趣区域的HEVC视频加密方法。本发明首先通过检测待编码视频帧中的感兴趣区域位置，根据感兴趣区域位置确定Tile划分，接着在熵编码过程中，选择对感兴趣区域所在Tile的部分语法元素加密。为避免视频区域加密误差漂移造成非加密区域的失真，编码过程中还需要对运动估计和MV预测模式进行限制。本发明方法相对于预先Tile划分的感兴趣区域视频加密方法，可以对视频帧中的感兴趣区域进行更精确地定位，并减少需要加密的数据量。
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公开(公告)号：CN115331108A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211026969.7
申请日：2022-08-25
Applicant: 江苏大学 , 江苏创普信息科技有限公司 , 江苏索普(集团)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于红外图像的危险气体泄露检测方法。该方法包括如下步骤：1)使用红外热成像仪对生产环境进行拍摄；2)用拍摄获得的图片构建真实数据集Dreal与合成数据集Dsynthesis，从中划分训练集Dsynthesis‑train、验证集Dsynthesis‑validation和测试集Dsynthesis‑test；3)构建泄漏气体语义分割网络LGSNet；4)在主干网络添加包含SE模块的跳层连接；5)在编码器和解码器之间添加PPM模块；6)在PPM模块后添加两个Dropout层，并在两个Dropout层之间添加一个卷积核；7)对训练集Dsynthesis‑train进行训练，得到训练权重w；8)输入图像，进行泄露气体检测。本发明能够有效提高在气体泄露检测任务中的综合性能，可以准确地标记出泄露气体的轮廓，同时具有更高的检测准确率。
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公开(公告)号：CN112819221A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110124099.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种基于IPSO‑GRU网络的粮情预测方法，使用两层GRU网络和全连接层构建神经网络模型，使用粒子群算法优化神经网络的初始权重，在粒子群迭代过程中加入非线性惯性因子和自适应学习因子计算粒子的速度与位置，通过Dropout算法和RMSProp优化器训练网络，网络输出粮情预测结果。本发明采用自学习性质的预测模型，利用粮情监测系统实时采集的粮情数据预测即将发生的储粮安全问题，有效弥补对粮情存储安全状态预警的不足，为粮情预测提供一种可靠的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109922066A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910179622.8
申请日：2019-03-11
Applicant: 江苏大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种通信网络中基于时隙特征的动态水印嵌入及检测方法，包括动态水印嵌入方法和动态水印检测方法，发送端本地生成Turbo码集合，捕获T时间内数据包进行时隙划分，计算每个时隙的质心，得到时隙质心序列Corg，根据Corg与阈值的关系得到原始水印序列Worg，找到与WT对应位置不同的Worg元素下标与WT一同存储到共享数据库中。接收方进行流同步，将同步的数据包按照发送端的方式进行检测序列Wdec计算，判断Wdec是否需要纠正，将纠正后的水印序列W′dec与WT进行匹配阈值判断，检测完成。本发明减低了原始水印的干扰，增加了水印的隐蔽性，提高了水印方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109544652A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811211828.6
申请日：2018-10-18
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度生成对抗神经网络的核磁共振多加权成像方法，包括深度生成对抗神经网络的构造、训练数据集和评估数据集的构造、网络权重的训练和应用于多种加权核磁共振成像四大步骤；采用四万多对和一万多对来自同时期同部位采集到的T2加权和PD加权的核磁共振图像分别作为训练数据集和评估数据集，训练深度生成对抗神经网络的模型权重，生成网络将T2加权图像作为的输入并将生成图像的数据分布最大化地映射到采集得到的PD加权图像数据分布上；本发明可以在极短的时间下将核磁共振成像设备采集得到的T2加权核磁共振图像转换为高质量的PD加权核磁共振图像，从而在一次成像过程中提供出两种加权的核磁共振图像。
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公开(公告)号：CN104182989A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410337111.1
申请日：2014-07-15
Applicant: 江苏大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，涉及一种基于压缩传感的粒子滤波视觉跟踪方法，包括对采集的视频进行预处理，利用重要性抽样和基于压缩传感的峰值跟踪获取一组加权的随机样本对视觉目标后验概率进行近似表示，并通过分区遮挡判断加以修正，得到状态最小方差分布，从而以基于权值选择的状态估计输出的方式获得感兴趣目标的运动信息，实现对目标的跟踪，所述视觉跟踪方法执行以下步骤：视频图像采集；视频图像预处理；初始化；状态空间划分；重要性抽样；峰值跟踪；更新重要性权值；状态估计和重采样。本发明有效地降低了问题的复杂度；可以并行实现加快实现速度；保证收敛性并确定目标的真实位置的问题；有效地缓解了误差累计，增加了样本的多样性。
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公开(公告)号：CN103997624A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410217728.X
申请日：2014-05-21
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明是一种重叠域内双摄像头目标跟踪系统及方法，该系统主要是采用基于HSV空间背景加权Meanshift算法和改进的视野分界线目标交接。该目标跟踪算法是对前端单摄像头跟踪子系统对每个摄像头采集的视频序列分别在各自的视野范围内执行相对独立的跟踪任务，得到被跟踪目标的相关信息，然后利用目标交接算法实现摄像头之间的数据通信，后续进行行为判断等高级视频处理过程。
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