公开(公告)号：CN112819221A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110124099.6

申请日：2021-01-29

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  蒋思玮 ,  王昌达 ,  金华 ,  马一鸣 ,  陈静 ,  孙妍

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于IPSO‑GRU网络的粮情预测方法，使用两层GRU网络和全连接层构建神经网络模型，使用粒子群算法优化神经网络的初始权重，在粒子群迭代过程中加入非线性惯性因子和自适应学习因子计算粒子的速度与位置，通过Dropout算法和RMSProp优化器训练网络，网络输出粮情预测结果。本发明采用自学习性质的预测模型，利用粮情监测系统实时采集的粮情数据预测即将发生的储粮安全问题，有效弥补对粮情存储安全状态预警的不足，为粮情预测提供一种可靠的方法。

公开(公告)号：CN112200019A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202010999122.1

申请日：2020-09-22

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  陈静 ,  王昌达 ,  金华 ,  孙妍 ,  蒋思玮 ,  王赟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/36 ,  G06K9/46 ,  G06T7/33

Abstract: 本文发明涉及一种快速建筑夜景照明灯光故障检测方法。采用改进的限制对比度自适应直方图均衡方法(ICLAHE)进行视频预处理，然后利用SIFT算法进行特征提取，根据欧式距离和RANSAC算法进行特征点的配准。最后将配准好的视频流通过灯光故障判别方法进行检测，判断各个检测区域是否出现故障灯。本发明专利提出的故障检测方法利用ICLAHE增强图像清晰度，提高了图像匹配正确率，解决了因摄像头抖动而误检测的情况。本发明专利提出的故障检测方法可以准确检测建筑夜景灯光故障，具有较好的应用价值。