公开(公告)号：CN104252710A

公开(公告)日：2014-12-31

申请号：CN201410444192.5

申请日：2014-09-02

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  王维 ,  万根顺 ,  于宗洁 ,  化瑞 ,  刘委 ,  卜晓晓

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于动态阈值的Susan算子彩色图像边缘检测方法，根据对比灵敏度与色差的空间频率对人眼视觉效果的影响，构建了一个更加适应人眼视觉效果的S-CIELAB色彩模型，并计算此模型下的色差公式，再结合局部背景亮度以及亮度与色彩的不同空间频率对人眼视觉效果的影响，利用对比灵敏度函数构建动态阈值计算公式，使得所设计的算法具有符合人眼的视觉特性，能够抑制噪声，且计算简便。

公开(公告)号：CN104809319A

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201510271008.6

申请日：2015-05-25

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  万根顺 ,  王维 ,  于宗洁 ,  化瑞 ,  刘委 ,  卜晓晓

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种基于简化隐式Euler数值积分的布料仿真算法；算法通过对布料中各个质点进行受力分析并计算每个质点所受合力，利用简化隐式Euler数值积分算法计算目标质点的速度和位置并进行实时更新，从而实现布料的仿真。本发明解决了传统算法的稳定性以及显式欧拉积分中小时间片的问题，同时也避免了隐式积分中复杂的计算。

公开(公告)号：CN106097263A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610392351.0

申请日：2016-06-03

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  张鑫晟 ,  曹曦文 ,  孔尧 ,  孙海威 ,  叶润武 ,  高亚红 ,  孙旭 ,  化瑞

IPC: G06T5/00

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06T2207/20192

Abstract: 本发明涉及一种基于全变分范数图像分块梯度计算的图像重构方法，包括图像分块处理、初始化、测量值获取、图像块重构、合并图像块等步骤；在对分块图像进行重构时，除了其最上面一横排图像块和最左面的一竖排图像块，其余的各小块充分地利用已完成重构的上方和左方的图像块的边缘信息，因此，本发明可以有效地去除块效应，减少重建图像所消耗的时间，提高图像的重构质量。

公开(公告)号：CN104778660A

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201510196916.3

申请日：2015-04-23

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  化瑞 ,  刘委 ,  卜晓晓 ,  万根顺 ,  王维 ,  于宗洁

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明涉及一种结合支撑集和残差补偿的图像序列递归重建方法，重建方法对视频序列进行融合支撑集先验和残差补偿的序列重建，包括初始化、近似求解、初始估计、残差计算、残差重建、残差补偿、支撑集更新等步骤。本发明可以减少阈值的设置，提高图像序列的重建精度。

公开(公告)号：CN104182989A

公开(公告)日：2014-12-03

申请号：CN201410337111.1

申请日：2014-07-15

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  万根顺 ,  于宗洁 ,  王维 ,  化瑞 ,  刘委 ,  卜晓晓

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，涉及一种基于压缩传感的粒子滤波视觉跟踪方法，包括对采集的视频进行预处理，利用重要性抽样和基于压缩传感的峰值跟踪获取一组加权的随机样本对视觉目标后验概率进行近似表示，并通过分区遮挡判断加以修正，得到状态最小方差分布，从而以基于权值选择的状态估计输出的方式获得感兴趣目标的运动信息，实现对目标的跟踪，所述视觉跟踪方法执行以下步骤：视频图像采集；视频图像预处理；初始化；状态空间划分；重要性抽样；峰值跟踪；更新重要性权值；状态估计和重采样。本发明有效地降低了问题的复杂度；可以并行实现加快实现速度；保证收敛性并确定目标的真实位置的问题；有效地缓解了误差累计，增加了样本的多样性。

公开(公告)号：CN104899559B

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201510271027.9

申请日：2015-05-25

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  化瑞 ,  刘委 ,  卜晓晓 ,  万根顺 ,  王维 ,  于宗洁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于视频监控的快速行人检测方法，检测方法包括图像采样、参数设定和图像预处理、运动检测、利用CENTRIST描述符和线性SVM分类器进行行人检测等步骤。本发明提出的基于视频监控的快速行人检测方法，有效减少了实际监控中的开销，实现对视频实时监控以及快速、准确的行人检测。

公开(公告)号：CN104899559A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510271027.9

申请日：2015-05-25

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  化瑞 ,  刘委 ,  卜晓晓 ,  万根顺 ,  王维 ,  于宗洁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00724 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明涉及一种基于视频监控的快速行人检测方法，检测方法包括图像采样、参数设定和图像预处理、运动检测、利用CENTRIST描述符和线性SVM分类器进行行人检测等步骤。本发明提出的基于视频监控的快速行人检测方法，有效减少了实际监控中的开销，实现对视频实时监控以及快速、准确的行人检测。

公开(公告)号：CN104243916A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410442720.3

申请日：2014-09-02

Applicant: 江苏大学

Inventor： 宋雪桦 ,  万根顺 ,  王维 ,  于宗洁 ,  化瑞 ,  刘委 ,  卜晓晓

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/14 ,  G06T7/20

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩传感的运动目标检测和跟踪方法，包括对视频序列进行融合支撑集和残差补偿的序列重建，利用基于压缩传感的背景减法进行目标检测，并根据改进的粒子滤波算法对运动目标进行跟踪。在进行背景提取时，压缩传感域的计算量将远远小于空间域的计算量，这就节省了大量的存储和技术开销，同时将图像序列中的各帧图像间的相关性作为先验信息用于压缩传感的重构过程，可以减少搜索空间，提高重构算法的重构精度。融合压缩传感理论、遮挡判断和基于动态权值选择的改进的跟踪算法在光照阴影、遮挡情况下的跟踪性能更精确，对退化问题的改善更显著。