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公开(公告)号:CN116184220A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202111425814.6
申请日:2021-11-26
Applicant: 比亚迪股份有限公司 , 上海弗迪实业有限公司
IPC: G01R31/382 , G01R21/06
Abstract: 本公开实施例提供了一种电池功率状态估算方法、电子设备以及可读存储介质。所述方法包括:获取电池的当前状态数据,所述当前状态数据至少包括当前荷电状态值、当前电流、当前电压以及当前温度;根据所述当前状态数据和预设的多约束条件,得到所述电池的多约束峰值电流,并根据预制SOP数据表,得到所述电池的当前时刻峰值电流;多约束条件至少包括荷电状态约束条件,电压约束条件,产热模型约束条件以及电芯约束条件;根据所述多约束峰值电流和所述当前时刻峰值电流,得到所述电池的目标峰值电流;根据所述目标峰值电流和预设功率约束条件,得到所述电池的功率状态估算值。可以提升电池的功率状态估算值的精度。
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公开(公告)号:CN115754755A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202111027688.9
申请日:2021-09-02
Applicant: 比亚迪股份有限公司
IPC: G01R31/3842
Abstract: 一种电池荷电状态的估计方法和装置,所述方法包括:为电池建立电池模型,并基于所述电池的电池荷电状态与开路电压的关系建立算法估计模型;基于所述电池模型和所述算法估计模型得到估计端电压,基于所述估计端电压与实际端电压的差值对所述算法估计模型进行迭代修正;在进行迭代修正的过程中,基于所述算法估计模型得到估计电池荷电状态,当所述估计电池荷电状态进入预设范围时,在所述迭代修正中引入权重系数,基于调整后的差值对所述算法估计模型进行迭代修正,所述权重系数大于1。本发明能够提高算法估计模型的收敛速度,从而提高估计电池荷电状态初始误差的修正能力。
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公开(公告)号:CN113466725A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202010247314.7
申请日:2020-03-31
Applicant: 比亚迪股份有限公司
IPC: G01R31/3842
Abstract: 本公开涉及一种确定电池荷电状态的方法及装置,存储介质及电子设备,以解决难以合理确定电池荷电状态的问题。所述方法包括:获取电池的状态数据,所述状态数据包括电流数据、电压数据、温度数据;根据所述电池的等效电路模型的元件参数值、所述状态数据、电池特性数据以及观测器初始参数,确定每类观测器的电池荷电状态估计值和修正量;根据预设修正边界值以及每类观测器的所述修正量,确定每类观测器的权重信息;基于所述权重信息以及所述每类观测器的电池荷电状态估计值,确定所述电池的电池荷电状态目标值。
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公开(公告)号:CN116413613B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202111663269.4
申请日:2021-12-30
Applicant: 比亚迪股份有限公司
IPC: G01R31/382 , G01R31/367 , H01M10/42 , H01M10/48 , G06F30/20 , B60L58/12
Abstract: 本公开是关于一种动力电池的SOC估算方法、系统、车辆及介质,包括:获取动力电池的参数信息,参数信息至少包括电流、电压和温度;在参数信息有效的情况下,基于电流、电压及温度的变化情况,判断是否满足第一修正方式;如果是,则根据参数信息的参数范围,通过第一修正方式将动力电池的SOC真实估计值修正为对应的预设值;如果否,且当电流和电压的变化情况满足预设的动态变化条件时,则基于电压预测值和电压,通过卡尔曼滤波法得到动力电池的SOC真实估计值,其中,电压预测值是基于等效电路模型预测得到的。本申请通过动力电池的参数信息动态切换合适的修正算法来修正并获取SOC真实估计值,提高了动力电池的SOC真实估计值的精度及稳定性。
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公开(公告)号:CN116413613A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202111663269.4
申请日:2021-12-30
Applicant: 比亚迪股份有限公司
IPC: G01R31/382 , G01R31/367 , H01M10/42 , H01M10/48 , G06F30/20 , B60L58/12
Abstract: 本公开是关于一种动力电池的SOC估算方法、系统、车辆及介质,包括:获取动力电池的参数信息,参数信息至少包括电流、电压和温度;在参数信息有效的情况下,基于电流、电压及温度的变化情况,判断是否满足第一修正方式;如果是,则根据参数信息的参数范围,通过第一修正方式将动力电池的SOC真实估计值修正为对应的预设值;如果否,且当电流和电压的变化情况满足预设的动态变化条件时,则基于电压预测值和电压,通过卡尔曼滤波法得到动力电池的SOC真实估计值,其中,电压预测值是基于等效电路模型预测得到的。本申请通过动力电池的参数信息动态切换合适的修正算法来修正并获取SOC真实估计值,提高了动力电池的SOC真实估计值的精度及稳定性。
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公开(公告)号:CN113466725B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202010247314.7
申请日:2020-03-31
Applicant: 比亚迪股份有限公司
IPC: G01R31/3842
Abstract: 本公开涉及一种确定电池荷电状态的方法及装置,存储介质及电子设备,以解决难以合理确定电池荷电状态的问题。所述方法包括:获取电池的状态数据,所述状态数据包括电流数据、电压数据、温度数据;根据所述电池的等效电路模型的元件参数值、所述状态数据、电池特性数据以及观测器初始参数,确定每类观测器的电池荷电状态估计值和修正量;根据预设修正边界值以及每类观测器的所述修正量,确定每类观测器的权重信息;基于所述权重信息以及所述每类观测器的电池荷电状态估计值,确定所述电池的电池荷电状态目标值。
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公开(公告)号:CN113466723A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202010245899.9
申请日:2020-03-31
Applicant: 比亚迪股份有限公司
IPC: G01R31/3842
Abstract: 本公开涉及一种确定电池荷电状态的方法及装置,电池管理系统,以解决电池荷电状态估算不准确的问题。所述方法包括:获取电池的状态数据,所述状态数据包括电流数据、电压数据;基于所述电池的等效电路模型、误差信息、电池特性数据以及所述状态数据,通过最小二乘法RLS预估模型,确定所述等效电路模型中的元件参数值;基于所述等效电路模型中的元件参数值、所述状态数据以及所述电池特性数据,根据观测器技术确定所述电池的电池荷电状态估计值。
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公开(公告)号:CN112557905A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN201910912509.6
申请日:2019-09-25
Applicant: 比亚迪股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种电池组及其数据处理方法、计算机设备、介质和车辆。所述方法包括:对各单节电池的初始OCV‑SOC曲线进行预处理并生成第一OCV‑SOC曲线,根据各所述单节电池的均衡差将第一OCV‑SOC曲线转换为第一OCV‑SOC曲线簇;截取第一OCV‑SOC曲线簇中的公共SOC段并对其进行归一化处理;根据预设OCV权重模型以及归一化之后的公共SOC段确定电池组OCV‑SOC曲线;根据电池组OCV‑SOC曲线确定电池组的状态参数。本发明最终根据该电池组OCV‑SOC曲线获取的电池组的状态参数的精准性高,且计算量小,降低了服务器负载;提升了计算效率和电池组状态参数的准确率。
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