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公开(公告)号：CN108830419B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201810617142.0
申请日：2018-06-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ECC后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法，包括步骤：S1，收集流域基础信息；S2，集合降水数据校正；S3，获取梯级水库入库流量集合预报；S4，获取各水库各预见时段概率预报；S5，计算集合预报值对应的边缘分位数；S6，采用ECC法获取梯级水库群入库流量联合预报。本发明相较于传统入库流量预报方法，能够充分考虑预报的不确定性，并能够在消除预报系统误差的同时，保持原始入库流量集合预报的时空结构，并能够消除单变量集合后处理导致的突变、跳跃现象，使得预报结果更加符合实际流域产汇流规律，为流域梯级水库入库流量预报提供了一种新的科学途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106991278B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710171324.5
申请日：2017-03-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种集合降水预报与实时洪水概率预报的耦合方法，通过收集流域水文气象基础资料和集合预报降水数据，建立水文模型，得到集合洪水确定性预报，再进行误差实时校正的基础上，将校正后的集合洪水确定性预报转化为集合洪水概率预报，进而对获得的集合洪水概率预报进行加权融合，得到综合实时洪水概率预报。本发明耦合了集合降水预报信息和Copula‑BFS，可以同时考虑降水预报输入、水文模型参数和模型结构等不确定性的综合影响，定量估计洪水预报的总不确定性；此外，在进行洪水概率预报之前对相应的洪水确定性预报进行误差实时校正，可以提高洪水预报精度，改善洪水不确定性预报区间的性能。
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公开(公告)号：CN106407543B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610813782.X
申请日：2016-09-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种设计条件下双峰型洪水过程线形状推求方法，通过统计水库历年最大洪水过程线资料并计算得到相应的时段洪量，归一化得到对应的单位洪水过程线，在采用混合概率密度函数对归一化的单位洪水过程线进行优化拟合得到洪水形状参数系列的基础上，对洪水形状参数系列进行频率分析，计算获得设计条件下的洪水形状参数值，进而推求设计条件下双峰型洪水过程线形状。本发明提供了基于混合概率密度函数的设计条件下双峰型洪水过程线形状的推求方法，统计理论基础较强，更加符合设计条件下的暴雨洪水产汇流特性，更好地满足大中型水库工程设计中对双峰型洪水过程的实际需求。
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公开(公告)号：CN107316095A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201610850079.6
申请日：2016-09-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合多源数据的区域气象干旱等级预测方法，通过对网格化卫星遥感降水数据进行空间降尺度，构建高分辨率的区域降水空间数据库，采用标准化干旱指数划分干旱等级，引入反映大气环流特征的大尺度气象因子作为干旱状态转移概率的协变量，基于非平稳Markov链模型构建具有时变转移概率的气象干旱等级预测模型。本发明利用多源遥感信息和基础下垫面特征捕捉区域降水在空间上的变异性，弥补了传统站点观测降雨不足，充分利用能反映大气环流特征的大尺度气象因子这一旱涝演变的外部胁迫和前兆信号，一定程度上考虑了旱涝形成和发展机理，更贴合气象水文系统的动态演化特征，具有较强的科学性与实用性，可为搭建区域旱涝预警预报系统奠定基础。
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公开(公告)号：CN106991278A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710171324.5
申请日：2017-03-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种集合降水预报与实时洪水概率预报的耦合方法，通过收集流域水文气象基础资料和集合预报降水数据，建立水文模型，得到集合洪水确定性预报，再进行误差实时校正的基础上，将校正后的集合洪水确定性预报转化为集合洪水概率预报，进而对获得的集合洪水概率预报进行加权融合，得到综合实时洪水概率预报。本发明耦合了集合降水预报信息和Copula‑BFS，可以同时考虑降水预报输入、水文模型参数和模型结构等不确定性的综合影响，定量估计洪水预报的总不确定性；此外，在进行洪水概率预报之前对相应的洪水确定性预报进行误差实时校正，可以提高洪水预报精度，改善洪水不确定性预报区间的性能。
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公开(公告)号：CN106598918A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611177576.0
申请日：2016-12-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于分位数回归的非一致性设计洪水计算方法，通过确定与流域站点年最大洪峰流量系列存在相关关系的物理因子作为自变量，收集年最大洪峰流量和物理因子的同步资料系列，构建年最大洪峰流量与物理因子之间的分位数回归模型，并估计分位数回归模型系数，在进行拟合优度检验和回归系数的显著性检验的基础上，推求非一致性条件下指定重现期的设计洪水。本发明不需要假设特定的洪水概率分布类型，且以与因变量最大洪峰流量相关的物理因子作为自变量，可以解释导致洪水序列非一致性的原因。另外，可以同时描述年最大洪峰流量序列的趋势性和跳跃式变化，避免了计算的设计洪水无限增大或者无限减小的不合理现象。
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