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公开(公告)号：CN110555397A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910775856.9
申请日：2019-08-21
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种人群态势分析方法，该方法包括：获取监控区域内的视频流，检测视频流每帧图像中行人的头肩坐标，行人头肩坐标信息：头肩框中心点坐标(x,y)，头肩框的宽高(w,h)，通过历史坐标计算，头肩框移动速度V，及x方向分量Vx及y方向的分量Vy；本发明方法通过校正监控视频下视角畸变，准确分析出单人奔跑、人群奔跑、人群聚集和人群分散的态势。
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公开(公告)号：CN117459738A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311293019.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的监控视频文件格式归一化方法和系统，该方法利用深度学习算法识别视频类型，然后利用视频类型和对应类型解码器完成视频格式的确认和验证；其次，根据视频格式，分别对视频文件使用CPU或英伟达显卡进行解码，解码出来的图像数据分别存储在内存或英伟达显卡显存中；再次，解码到英伟达显卡显存中的图像数据使用英伟达显卡完成视频编码，解码到内存中的图像数据根据机器硬件不同使用Intel集成显卡或CPU来完成视频编码；最后，验证使用英伟达显卡转码后文件的合法性，若验证失败则使用CPU解码、Intel集成显卡编码或CPU编码的方案完成视频转码。本发明能尽可能地使用机器各种资源、尽快地将视频文件转码成标准的H264格式视频文件。
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公开(公告)号：CN113688748B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110998341.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/90
Abstract: 本发明涉及一种火灾检测的模型及方法，该火灾检测的模型基于深度学习的通用目标检测框架改进，其改进之处为在所述通用目标检测框架的原图输入基础上添加火焰颜色信息图输入分支、替换损失函数为Focal Loss。本发明火灾检测的模型经过学习训练后对待检测图像进行处理分析后能够快速、准确的判断出待检测图片是否具有火焰，即是否为真实的火灾图片，从而为判断是否出现火灾提供判断依据。
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公开(公告)号：CN115865899A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211519760.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097 , H04L67/1074 , H04N5/781
Abstract: 本发明涉及一种基于RAID磁盘的FTP分布式视频文件处理方法及系统，该方法包括：通过FTP客户端计算待上传视频文件大小、文件内容hash值、文件分块内容hash值后上传至FTP调度模块；FTP调度模块在FTP服务端中查找是否存在与所述待上传视频文件大小和hash值相同的文件，如存在，则向客户端返回该相同文件的FTP文件地址；如不存在则选择一个最佳FTP服务端地址向客户端返回，客户端向该最佳FTP地址上传视频文件，本发明利用RAID0读写文件快的特性，同时还增加空闲备份与恢复文件模块保证数据的安全性，如果文件被破坏了就使用备份文件进行下载，同时后台可以恢复文件。
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公开(公告)号：CN114155615A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111502402.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及多场景下认定多个行人目标为同一行人目标的方法和系统，其方法包括：提取视频数据中目标的特征；提取待比对行人的特征，将所述目标的特征与待比对行人的特征一一比对，得到目标的特征相似度排序队列；按照特征的权重，对所述相似度排序队列进行分值重新计算，得到最终特征相似度排序队列，最终排序队列中越靠前的目标即越与待比对行人为同一行人。本发明有效解决了多场景下的行人、骑车人目标的姿态不同、衣着不同以及使用非机动车交通工具时难以认定为同一行人目标的问题，适用于帮助公安干警快速整理嫌疑目标的活动轨迹，协助公安干警完成嫌疑目标研判，为案件侦破提供重要手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112527742A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011223399.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种快速精准批量删除系统中海量图片数据文件的方法，该方法包括：确定存储在FASTDFS分布式文件系统中需要删除的图片文件，在数据库中对所述需要删除的图片文件的地址进行删除标记；在数据库中查询具有所述删除标记的图片地址，并将该图片地址写入数据库或者消息队列；通过shell脚本从数据库或消息队列中批量取出图片地址，然后解析取出的图片地址，再根据FASTDFS中存储节点Storage的映射目录，找到图片的实际目录，最后利用LINUX系统SHELL命令删除文件。本发明方法采用标记位(逻辑方式)的方式使得业务上解耦，采用单独服务平滑的处理同时又有削峰的效果，避免系统的处理量突然暴增导致的卡顿无响应等问题。
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公开(公告)号：CN112330650A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011263356.6
申请日：2020-11-12
Applicant: 李庆春 , 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种检索视频质量评价方法，该方法包括：计算检索视频的环境指标；计算检索视频的目标物理特性；对检索视频进行离散小波变换；将所述检索视频、环境指标、目标物理特性、离散小波变换后的图像输入到神经网络的不同粒度特征层，经过大量数据学习，最终形成能根据视频质量对视频进行分类的模型。本发明结合传统数字图像处理技术及深度学习方法，对待检索视频本身特性进行分析分类，以便针对不同种类检索视频进行质量改善，为视频检索比对系统提供调参建议。
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公开(公告)号：CN111127275A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911296089.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及获取最优地图层级的目标轨迹完整图的方法，该方法包括：前端向后台发送当前页面的地图容器大小；后台将完整的目标轨迹以地图容器大小为最小单元，切分为n个地图容器，并获取n个中心点，将中心点按一定顺序形成中心点数组，并将中心点数组返回给前端；前端根据中心点数组获取到n个图片地址后，将n个图片地址以数组的形式传至后台；后台根据n个图片地址调取对应的原图片，按照顺序进行图片合成，最终生成一张完整的最优地图层级的目标轨迹大图。本发明方法能够根据需要选择相应的地图层级，导出完整的嫌疑目标轨迹图，既能显示嫌疑目标活动的完整轨迹，又能够清楚看到轨迹对应的街道信息，便于在视频追踪中对目标的分析与研判。
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公开(公告)号：CN115880630A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211519775.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于视频图像处理的密接人群分析方法，该方法通过对视频图像进行人工智能分析提取所有的目标，对处理后的目标碎片进行分析，快速找出确诊人员的过去一段时间的时空轨迹以及在轨迹内每一个节点的密接人群，最终确定确诊人员和密接人群经过的精确时间以及精确地点的方法。本发明方法能够针对确诊人员在过去一段时间内出现的时间和地点，对出现在同一时空的群体目标进行排查和分析，快速的查找出确诊患者的密接人群，进行流调分析和疫情溯源。
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公开(公告)号：CN110543899A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910771015.0
申请日：2019-08-20
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于量化表特征匹配的JPEG图片真伪检验鉴定方法和系统，首先，通过收集各硬件厂商相关产品和相关图像编辑软件所使用的JPEG量化表数据；其次，对所收集到的每一条JPEG量化表数据内容进行特征提取并形成与其对应的JPEG量化表特征值；再次，将该JPEG量化表特征值和其来源信息形成可信JPEG量化表特征库；然后，提取涉案图片的JPEG量化表数据，对该JPEG量化表数据内容进行特征提取，形成涉案图片的JPEG量化表特征值；最后，将涉案图片的JPEG量化表特征值与可信JPEG量化表特征库中的每一条特征进行匹配，以此鉴别涉案JPEG图片的来源，本发明能够快速、准确检验出JPEG图片的是否经过篡改，适用于帮助公安机关鉴别涉案JPEG图像的真伪。
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