一种通过目标标签来进行智能串并视频的方法

    公开(公告)号:CN117272058A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202211519800.5

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种通过目标标签来进行智能串并视频的方法,该方法包括:提取主体视频中目标的标签字符串关键字和结构化特征属性;对标签字符串关键字和结构化特征属性进行算法匹配权重,在目标信息表中进行批量匹配结构化特征属性和标签字符串关键字相似度,只要除当前目标以外的其他任何目标的结构化特征属性相似度和标签字符串关键字匹配程度两个维度都达到一定百分比以上,那么就将该目标加入相似目标池,等待进一步检验。该方法能够解决视频工作中,因为无法有效利用目标特征进行智能比对串并,出现遗漏,从而导致串并视频不完整的问题。

    GIS离线地图上完整刻画目标轨迹和视频导航的方法

    公开(公告)号:CN114329056A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111282252.4

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种GIS离线地图上完整刻画目标轨迹和视频导航的方法,该方法包括:首先在GIS地图上先预设好需要采集的现场视频的点位,采集完成之后,再在每个点位上上传对应的视频;找出目标具体经过的地点和视频;获得目标信息的数组,将所述数组按照目标出现时间的先后顺序从小到大依次进行排序,然后将排完序后的数组分割成两两结合的二维数组;依次播放二维数组中目标出现的位置的视频,从而刻画出目标经过所有点位的完整轨迹图。本发明方法能够为工作人员提供了目标完整的时空信息和全貌的视频线索链,极大减少了工作人员的工作量,辅助提升行业工作人员处理案件的效率。

    基于前端设备的移动人脸识别比对系统

    公开(公告)号:CN108985243A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810816900.1

    申请日:2018-07-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于前端设备的移动人脸识别比对系统包括多个前端设备,前端设备包括:识别布控前端设备子系统,用于对拍摄视频中的多个人脸进行跟踪,并选择最优的人脸截图,然后将人脸截图进行特征提取,进行人脸比对,并将比对结果抛出;后端管理平台子系统,用于对识别布控前端设备子系统中的设备进行管理、布控名单库的管理、任务的管理以及针对客户下的子账号管理;移动终端告警子系统,用于告警信息的接受和显示;前端快速维护子系统,用于对摄像头上的相关参数进行快速的设置。本系统通过前端计算设备能够在没有电源和网络的环境下快速部署,进行人脸布控和识别,能够第一时间获得人脸识别的推送结果,提高人脸识别的效率。

    基于时间水印变化分析的视频真伪检验鉴定方法和系统

    公开(公告)号:CN113034430B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202011402758.X

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间水印变化分析的视频真伪检验鉴定方法和系统,该方法包括:将视频文件进行解码,获取视频的帧率和首帧图片,将视频解析为每一帧图片,对首帧图片进行标记获取位置信息;将每一帧图片与上一帧图片的相同标记区域保存为图像,并进行比较判断数字内容是否发生变化,如内容没有变化则将保存的图像分为一组,如内容变化则重新分组;对图像按分组统计,绘制成可视化曲线,将每组数量和帧率不一致的高亮显示;点击曲线图中异常点分析判断视频文件是否被编辑修改。本发明利用视频画面检测来识别相邻帧末尾秒数是否变化,计算时钟变化规律,从而达到视频真伪检验鉴定的目的。

    一种火灾检测的模型及方法

    公开(公告)号:CN113688748A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110998341.2

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明涉及一种火灾检测的模型及方法,该火灾检测的模型基于深度学习的通用目标检测框架改进,其改进之处为在所述通用目标检测框架的原图输入基础上添加火焰颜色信息图输入分支、替换损失函数为Focal Loss。本发明火灾检测的模型经过学习训练后对待检测图像进行处理分析后能够快速、准确的判断出待检测图片是否具有火焰,即是否为真实的火灾图片,从而为判断是否出现火灾提供判断依据。

    一种鉴定人脸图像是否被篡改的方法

    公开(公告)号:CN111160152A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911296878.3

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种鉴定人脸图像是否被篡改的方法,该方法包括:获取待鉴定图像中所有人脸框的坐标信息;对所述人脸框处理得到含部分人脸周边背景的抠图;将所述抠图送到预先训练的基于深度学习网络的人脸篡改判定模型中进行判定,判定后输出该抠图中人脸是否被篡改的信息。通过本发明方法,对图片或实时视频的鉴定,能够协助打击侵犯他人肖像的违法行为,从而有利于保护人脸隐私及肖像权。

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