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公开(公告)号:CN115880630A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211519775.0
申请日:2022-11-30
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于视频图像处理的密接人群分析方法,该方法通过对视频图像进行人工智能分析提取所有的目标,对处理后的目标碎片进行分析,快速找出确诊人员的过去一段时间的时空轨迹以及在轨迹内每一个节点的密接人群,最终确定确诊人员和密接人群经过的精确时间以及精确地点的方法。本发明方法能够针对确诊人员在过去一段时间内出现的时间和地点,对出现在同一时空的群体目标进行排查和分析,快速的查找出确诊患者的密接人群,进行流调分析和疫情溯源。
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公开(公告)号:CN114329056B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202111282252.4
申请日:2021-11-01
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
IPC: G06F16/74 , G06F16/29 , G06F3/04845
Abstract: 本发明涉及一种GIS离线地图上完整刻画目标轨迹和视频导航的方法,该方法包括:首先在GIS地图上先预设好需要采集的现场视频的点位,采集完成之后,再在每个点位上上传对应的视频;找出目标具体经过的地点和视频;获得目标信息的数组,将所述数组按照目标出现时间的先后顺序从小到大依次进行排序,然后将排完序后的数组分割成两两结合的二维数组;依次播放二维数组中目标出现的位置的视频,从而刻画出目标经过所有点位的完整轨迹图。本发明方法能够为工作人员提供了目标完整的时空信息和全貌的视频线索链,极大减少了工作人员的工作量,辅助提升行业工作人员处理案件的效率。
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公开(公告)号:CN117391877A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311665973.2
申请日:2023-12-07
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种快速生成可疑人员关系网的方法,该方法包括:从视频源中提取视频关键帧;提取视频关键帧中目标人员的信息特征,根据所述目标人员的信息特征对视频源进行判断,如果目标人员出现两起以上事件的视频里面,判断该目标人员是主要可疑人还是其他可疑人,如是主要可疑人则与现有的事件可疑人进行比对,如存在之前的非法记录信息,则补充该可疑人信息到数据库中,如不存在则新增该可疑人信息到数据库中;将主要可疑人作为主体,事件和其他可疑目标为辅助关联关系通过Echarts图表的拓扑图生成一张关系网。通过本发明方法,一次导入视频目标源后能够快速生成可疑人员关系网络图,实现人力、时间上面的双节约。
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公开(公告)号:CN117272058A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202211519800.5
申请日:2022-11-30
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种通过目标标签来进行智能串并视频的方法,该方法包括:提取主体视频中目标的标签字符串关键字和结构化特征属性;对标签字符串关键字和结构化特征属性进行算法匹配权重,在目标信息表中进行批量匹配结构化特征属性和标签字符串关键字相似度,只要除当前目标以外的其他任何目标的结构化特征属性相似度和标签字符串关键字匹配程度两个维度都达到一定百分比以上,那么就将该目标加入相似目标池,等待进一步检验。该方法能够解决视频工作中,因为无法有效利用目标特征进行智能比对串并,出现遗漏,从而导致串并视频不完整的问题。
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公开(公告)号:CN114329056A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111282252.4
申请日:2021-11-01
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
IPC: G06F16/74 , G06F16/29 , G06F3/04845
Abstract: 本发明涉及一种GIS离线地图上完整刻画目标轨迹和视频导航的方法,该方法包括:首先在GIS地图上先预设好需要采集的现场视频的点位,采集完成之后,再在每个点位上上传对应的视频;找出目标具体经过的地点和视频;获得目标信息的数组,将所述数组按照目标出现时间的先后顺序从小到大依次进行排序,然后将排完序后的数组分割成两两结合的二维数组;依次播放二维数组中目标出现的位置的视频,从而刻画出目标经过所有点位的完整轨迹图。本发明方法能够为工作人员提供了目标完整的时空信息和全貌的视频线索链,极大减少了工作人员的工作量,辅助提升行业工作人员处理案件的效率。
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公开(公告)号:CN112527742A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011223399.1
申请日:2020-11-05
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种快速精准批量删除系统中海量图片数据文件的方法,该方法包括:确定存储在FASTDFS分布式文件系统中需要删除的图片文件,在数据库中对所述需要删除的图片文件的地址进行删除标记;在数据库中查询具有所述删除标记的图片地址,并将该图片地址写入数据库或者消息队列;通过shell脚本从数据库或消息队列中批量取出图片地址,然后解析取出的图片地址,再根据FASTDFS中存储节点Storage的映射目录,找到图片的实际目录,最后利用LINUX系统SHELL命令删除文件。本发明方法采用标记位(逻辑方式)的方式使得业务上解耦,采用单独服务平滑的处理同时又有削峰的效果,避免系统的处理量突然暴增导致的卡顿无响应等问题。
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