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公开(公告)号：CN113688748A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110998341.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种火灾检测的模型及方法，该火灾检测的模型基于深度学习的通用目标检测框架改进，其改进之处为在所述通用目标检测框架的原图输入基础上添加火焰颜色信息图输入分支、替换损失函数为Focal Loss。本发明火灾检测的模型经过学习训练后对待检测图像进行处理分析后能够快速、准确的判断出待检测图片是否具有火焰，即是否为真实的火灾图片，从而为判断是否出现火灾提供判断依据。
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公开(公告)号：CN111160152A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911296878.3
申请日：2019-12-16
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种鉴定人脸图像是否被篡改的方法，该方法包括：获取待鉴定图像中所有人脸框的坐标信息；对所述人脸框处理得到含部分人脸周边背景的抠图；将所述抠图送到预先训练的基于深度学习网络的人脸篡改判定模型中进行判定，判定后输出该抠图中人脸是否被篡改的信息。通过本发明方法，对图片或实时视频的鉴定，能够协助打击侵犯他人肖像的违法行为，从而有利于保护人脸隐私及肖像权。
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公开(公告)号：CN111104892A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911296877.9
申请日：2019-12-16
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及基于目标检测的人脸篡改鉴定方法、模型及其鉴定方法，通过利用目标检测模型提取目标图像中人脸的坐标信息，通过目标检测模型的尾分支完成人脸框的检测，在目标检测模型的原有特征提取层后添加一个人脸篡改鉴定分支并通过该分支提取人脸篡改鉴定特征，最后根据所述人脸篡改鉴定特征鉴定人脸是否被篡改。本发明通过大数据学习能够自动提取图像特征，在检测出图像中人脸信息的同时，实现对图像中人脸是否被篡改的鉴定。
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公开(公告)号：CN113688748B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110998341.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 武汉大千信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/90
Abstract: 本发明涉及一种火灾检测的模型及方法，该火灾检测的模型基于深度学习的通用目标检测框架改进，其改进之处为在所述通用目标检测框架的原图输入基础上添加火焰颜色信息图输入分支、替换损失函数为Focal Loss。本发明火灾检测的模型经过学习训练后对待检测图像进行处理分析后能够快速、准确的判断出待检测图片是否具有火焰，即是否为真实的火灾图片，从而为判断是否出现火灾提供判断依据。
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