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公开(公告)号：CN109961421A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201811182264.8
申请日：2018-10-10
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供能够将包含识别器无法输出期望的识别结果的特征的图像存积为学习用数据的数据生成装置、数据生成方法以及数据生成记录介质。数据生成装置包括：取得部，取得检查对象物的图像、以及判断结果，该判断结果通过判断部利用使用学习用数据进行了学习的识别器基于图像来判断在检查对象物中是否含有检测对象部位；评价部，评价判断结果是否正确；以及生成部，在通过评价部评价为判断结果不正确的情况下，将图像以及基于图像来生成的合成图像中的至少任一个与修正了判断结果后的信息相关联，生成新的学习用数据。
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公开(公告)号：CN115605746B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202180035168.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明的一方面涉及的检查装置使用第一推测模型从对象图像提取关注区域，使用关注区域的提取结果执行第二推测模型的运算处理，并根据第二推测模型的运算结果判定对象产品是否存在缺陷。第一推测模型根据拍到对象环境中的无缺陷产品的多个第一学习图像生成，第二推测模型根据拍到缺陷的多个第二学习图像生成。第二推测模型的运算处理包括通过分别向低维度的空间投影而生成维度不同的多个特征图，关注区域的提取结果在第二推测模型的运算处理的过程中被合并至多个特征图中的至少任意一个。
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公开(公告)号：CN112534245B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN201980051518.9
申请日：2019-10-23
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G01N21/88
Abstract: 图像处理装置将检查对象的原图像作为背景图像(51)而将缺陷图像(52)重叠于背景图像(51)，并且进行改变缺陷图像(52)的显示形态或背景图像(51)的显示形态的图像处理，由此，生成缺陷图像(52)相对于背景图像(51)的视觉性不同的多个合成图像(50)，验证可否从多个合成图像(50)分别检测出缺陷图像(52)，基于检测可否的验证结果来推测缺陷图像(52)的可检测范围(60)，并显示可检测范围(60)。本发明另提供一种图像处理方法以及一种图像处理存储介质。本发明的图像处理装置、图像处理方法以及图像处理存储介质能够验证所有拍摄条件下的所有检查对象的缺陷图像的可检测范围。
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公开(公告)号：CN109767419B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201811057553.5
申请日：2018-09-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 一种数据生成装置、数据生成方法及存储介质，生成能够使识别器学习的学习用数据，以便根据图像恰当地识别包含于检查对象物中的缺陷特征。数据生成装置具备：获取部，获取具有缺陷的检查对象物的图像及图像的包含缺陷的区域；修改部，对获取部获取的区域进行使区域的外缘扩展的修改，以使区域的内部含有的像素增加预定量；以及生成部，将被修改部修改的区域与图像建立关联，生成学习用数据。
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公开(公告)号：CN109781733B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201811055662.3
申请日：2018-09-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种缺陷检查装置、缺陷检查方法及计算机可读存储介质，能够根据检查对象或背景图像来灵活地利用经事先学习的识别器的技术。所述缺陷检查装置具备：存储部，存储已学习模型和对所述已学习模型设定的内部参数；获取部，获取在规定的条件下所拍摄的检查对象的图像；前处理部，根据由获取部所获取的包含缺陷的检查对象的图像即前处理图像中的特征量、和与内部参数对应的特征量，生成规定的前处理过滤器，将所生成的前处理过滤器适用于由获取部所获取的检查对象的图像即检查图像而对所述检查图像进行转换，由此生成已前处理图像；以及检查部，针对已前处理图像，使用所存储的已学习模型来对检查对象有无缺陷进行检查。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112543950A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201980052562.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 卷积神经网络进行第一屏蔽处理，所述第一屏蔽处理是通过检查图像与屏蔽图像的各自对应的像素彼此的像素值的运算，来屏蔽检查对象外的像素区域，所述检查图像包含检查对象的像素区域与检查对象外的像素区域，所述屏蔽图像包含具有用于屏蔽检查对象外的像素区域的像素值，且与检查对象外的像素区域相关联的像素区域，进行用于从进行了第一屏蔽处理的检查图像中提取特征图像的中间处理，且进行第二屏蔽处理，所述第二屏蔽处理是通过进行了中间处理的检查图像、与进行了与中间处理相同的处理的屏蔽图像的各自对应的像素彼此的像素值的运算，来屏蔽检查对象外的像素区域。
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公开(公告)号：CN111727412A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201880089331.3
申请日：2018-03-05
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开涉及一种用于在检查对象时设定照明条件的方法、装置、系统及程序以及存储介质。所述方法包括：由能够改变照明参数的光源对所述对象进行照明，所述照明参数规定拍摄对象时的照明条件，且由图像传感器在多个此种照明参数下拍摄具有对应的标签数据的对象，以获得多个所拍摄的图像；基于通过将所拍摄的图像与对应的照明参数相关联而获得的图像数据集来产生对象的估计图像；以及将估计图像及对应的标签数据应用于机器学习模型的学习，且基于机器学习模型的估计结果与标签数据之间的比较结果来设定照明条件。因此，会简化操作。
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公开(公告)号：CN109767419A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811057553.5
申请日：2018-09-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 一种数据生成装置、数据生成方法及存储介质，生成能够使识别器学习的学习用数据，以便根据图像恰当地识别包含于检查对象物中的缺陷特征。数据生成装置具备：获取部，获取具有缺陷的检查对象物的图像及图像的包含缺陷的区域；修改部，对获取部获取的区域进行使区域的外缘扩展的修改，以使区域的内部含有的像素增加预定量；以及生成部，将被修改部修改的区域与图像建立关联，生成学习用数据。
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公开(公告)号：CN112543950B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201980052562.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提出一种对检查对象的像素区域与检查对象外的像素区域之间的边界特征提取进行抑制的图像处理装置、图像处理方法以及计算机可读取的记录介质。所述计算机可读取的记录介质，存储有图像处理程序使计算机系统进行第一屏蔽处理，所述第一屏蔽处理是通过检查图像与屏蔽图像的各自对应的像素彼此的像素值的运算，来屏蔽检查对象外的像素区域；进行用于从进行了第一屏蔽处理的检查图像中，通过卷积神经网络来提取特征图像的中间处理；且进行第二屏蔽处理，所述第二屏蔽处理是通过进行了中间处理的检查图像、与进行了与中间处理相同的处理的屏蔽图像的各自对应的像素彼此的像素值的运算，来屏蔽检查对象外的像素区域。
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公开(公告)号：CN116917909A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202180094922.1
申请日：2021-12-20
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明以较少的学习负荷生成与现场的环境相适应的检查模型。准备特定特征彼此不同的多个第1要素模型，通过将多个第1要素模型中的至少1个调整成适应于与该模型的学习用数据不同的调整用数据来生成第2要素模型，从由第1要素模型和第2要素模型构成的要素模型的集合中选择包含至少1个所述第2要素模型的多个所述要素模型，通过将选择出的多个要素模型进行整合来生成整合模型，该整合模型输出所输入的数据被分类为的任意的类别，该类别是根据与所选择的多个要素模型有关的全部的特定特征是否存在而对输入数据进行分类的类别。
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