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公开(公告)号：CN115605746B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202180035168.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明的一方面涉及的检查装置使用第一推测模型从对象图像提取关注区域，使用关注区域的提取结果执行第二推测模型的运算处理，并根据第二推测模型的运算结果判定对象产品是否存在缺陷。第一推测模型根据拍到对象环境中的无缺陷产品的多个第一学习图像生成，第二推测模型根据拍到缺陷的多个第二学习图像生成。第二推测模型的运算处理包括通过分别向低维度的空间投影而生成维度不同的多个特征图，关注区域的提取结果在第二推测模型的运算处理的过程中被合并至多个特征图中的至少任意一个。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114787861A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202080085841.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明的一方面涉及的视线推测装置不仅利用映现有对象者的眼睛的对象图像，还利用校正信息来推测对象者的视线方向，该校正信息包含与对规定方向进行观察的对象者的眼睛的视线相关的特征信息及表示该规定方向的真值的真值信息。由此，在视线推测装置中，可以在考虑到个人差异的基础上推测对象者的视线方向。因此，可以实现对象者的视线方向的推测精度的提高。
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公开(公告)号：CN110448316A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910288670.0
申请日：2019-04-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: A61B5/18
Abstract: 一种数据处理装置及方法、监测系统、唤醒系统以及记录介质，即使在不适合基于前庭动眼反射运动(VOR)算出困倦的状况下也能高精度地算出困倦。该数据处理装置进行用于监测人的数据处理，装备有：算出部，算出所述人的瞳孔运动及头部运动；评估部，评估算出VOR时的状况的适合度；赋予部，对由所述算出部算出的数据，赋予由所述评估部评估的适合度；选择部，基于赋予给所述数据的所述适合度，选择用于基于所述人的VOR算出困倦的第一方法或与该第一方法不同的第二方法；第一困倦算出部，当由该选择部选择了所述第一方法时，基于所述第一方法算出困倦；以及第二困倦算出部，当由所述选择部选择了所述第二方法时，基于所述第二方法算出困倦。
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公开(公告)号：CN116868209A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202280015513.2
申请日：2022-03-01
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 长江成典
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明的一方面的推导装置获取对象数据，使用通过机器学习而训练完毕的推导模型，对所获取的所述对象数据执行推导任务，且输出与执行推导任务的结果相关的信息。推导模型的多个参数的至少一部分是以矩阵来表达。矩阵包含第一局部矩阵及第二局部矩阵。第一局部矩阵及第二局部矩阵的行及列各自的要素的数量相同，第二局部矩阵的各要素的值被调节为与第一局部矩阵及对角矩阵的积一致。
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公开(公告)号：CN115605746A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202180035168.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 欧姆龙株式会社(JP)
Abstract: 本发明的一方面涉及的检查装置使用第一推测模型从对象图像提取关注区域，使用关注区域的提取结果执行第二推测模型的运算处理，并根据第二推测模型的运算结果判定对象产品是否存在缺陷。第一推测模型根据拍到对象环境中的无缺陷产品的多个第一学习图像生成，第二推测模型根据拍到缺陷的多个第二学习图像生成。第二推测模型的运算处理包括通过分别向低维度的空间投影而生成维度不同的多个特征图，关注区域的提取结果在第二推测模型的运算处理的过程中被合并至多个特征图中的至少任意一个。
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公开(公告)号：CN110448312A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910297110.1
申请日：2019-04-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本申请提供数据处理装置、监视系统、唤醒系统、数据处理方法，其能够提高现实环境下的前庭眼动反射运动的计算精度。一种数据处理装置，进行用于对人进行监视的数据处理，并具备：计算部，计算所述人的瞳孔运动及头部运动；评价部，根据所述人的瞳孔运动及头部运动评价计算前庭眼动反射运动时的状况的适应度；赋予部，对由所述计算部计算出的所述人的瞳孔运动及头部运动相关的数据赋予由所述评价部所评价的所述适应度；以及反射运动计算部，考虑所述适应度，根据所述数据来计算所述人的前庭眼动反射运动。
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