-
公开(公告)号：CN111712769B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201880089417.6
申请日：2018-03-06
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418 , G01N21/88 , G06T7/00
Abstract: 本公开涉及一种用于在检查对象时设定照明条件的方法、装置、系统以及存储介质。所述方法包括：由能够改变照明参数的光源对所述对象进行照明，且由图像传感器以此种照明参数拍摄对象以获得所拍摄的图像，其中所述对象具有已知的标签数据；以及将对象的部分或全部所拍摄的图像及对应的标签数据应用于机器学习模型的学习，且基于机器学习模型的估计结果与标签数据之间的比较结果、同时通过优化照明参数及检查算法参数两者来设定机器学习模型的照明条件及检查算法参数。因此，会简化操作。
-
公开(公告)号：CN111727412B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201880089331.3
申请日：2018-03-05
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开涉及一种用于在检查对象时设定照明条件的方法、装置、系统以及存储介质。所述方法包括：由能够改变照明参数的光源对所述对象进行照明，所述照明参数规定拍摄对象时的照明条件，且由图像传感器在多个此种照明参数下拍摄具有对应的标签数据的对象，以获得多个所拍摄的图像；基于通过将所拍摄的图像与对应的照明参数相关联而获得的图像数据集来产生对象的估计图像；以及将估计图像及对应的标签数据应用于机器学习模型的学习，且基于机器学习模型的估计结果与标签数据之间的比较结果来设定照明条件。因此，会简化操作。
-
公开(公告)号：CN111712769A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201880089417.6
申请日：2018-03-06
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418 , G01N21/88 , G06T7/00
Abstract: 本公开涉及一种用于在检查对象时设定照明条件的方法、装置、系统及程序以及存储介质。所述方法包括：由能够改变照明参数的光源对所述对象进行照明，且由图像传感器以此种照明参数拍摄对象以获得所拍摄的图像，其中所述对象具有已知的标签数据；以及将对象的部分或全部所拍摄的图像及对应的标签数据应用于机器学习模型的学习，且基于机器学习模型的估计结果与标签数据之间的比较结果、同时通过优化照明参数及检查算法参数两者来设定机器学习模型的照明条件及检查算法参数。因此，会简化操作。
-
公开(公告)号：CN112567229B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN201980053565.7
申请日：2019-11-13
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明提供可简单地对用以判别有无缺陷的判定用参数进行设定的缺陷检查装置、缺陷检查方法及存储介质。缺陷检查装置包括：获取部；图像生成部，通过对检查图像适用进行了事先学习的已学习识别器，而生成一个以上的特征提取图像；检查部，基于用以判定检查对象物中有无检测对象部位的一个以上的判定用参数及以特征提取图像而生成的二值化图像来确定与缺陷对应的区域；以及设定部，在基于已事先学习的特征来确定与缺陷对应的区域的情况下，当与特征对应的学习用的图像数据的数未满阈值时，以来自用户的事后调整为前提而临时设定判定用参数，在基于已事先学习的特征以外的特征来确定与缺陷对应的区域的情况下，根据来自用户的指定来设定判定用参数。
-
公开(公告)号：CN112534245A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201980051518.9
申请日：2019-10-23
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G01N21/88
Abstract: 图像处理装置将检查对象的原图像作为背景图像51而将缺陷图像52重叠于背景图像51，并且进行改变缺陷图像52的显示形态或背景图像51的显示形态的图像处理，由此，生成缺陷图像52相对于背景图像51的视觉性不同的多个合成图像50(步骤403)，验证可否从多个合成图像50分别检测出缺陷图像52(步骤404)，基于检测可否的验证结果来推测缺陷图像52的可检测范围60(步骤405)，并显示可检测范围60(步骤406)。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109781733A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811055662.3
申请日：2018-09-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G01N21/88
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/4628 , G06K2209/19 , G06T7/0008 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30164
Abstract: 本发明提供一种缺陷检查装置、缺陷检查方法及计算机可读存储介质，能够根据检查对象或背景图像来灵活地利用经事先学习的识别器的技术。所述缺陷检查装置具备：存储部，存储已学习模型和对所述已学习模型设定的内部参数；获取部，获取在规定的条件下所拍摄的检查对象的图像；前处理部，根据由获取部所获取的包含缺陷的检查对象的图像即前处理图像中的特征量、和与内部参数对应的特征量，生成规定的前处理过滤器，将所生成的前处理过滤器适用于由获取部所获取的检查对象的图像即检查图像而对所述检查图像进行转换，由此生成已前处理图像；以及检查部，针对已前处理图像，使用所存储的已学习模型来对检查对象有无缺陷进行检查。
-
公开(公告)号：CN109767418A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811055098.5
申请日：2018-09-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请提供一种检査装置、数据生成装置、数据生成方法及存储介质。能够提高识别器的识别精度并以能够以更良好的精度识别检査对象物中是否含有缺陷的方式生成学习用数据。检査装置具备：拍摄装置，对检査对象物的图像进行拍摄；判定部，利用使用学习用数据进行了学习的识别器，基于图像对检査对象物中是否含有缺陷进行判定；输入部，受理与判定部的判定结果是否正确相关的输入；提取部，提取作为判定结果的依据的图像的局部图像；以及生成部，在输入判定部的判定结果为不正确的情况下，基于局部图像生成新的学习用数据。
-
公开(公告)号：CN109961421B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201811182264.8
申请日：2018-10-10
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/88
Abstract: 本发明提供能够将包含识别器无法输出期望的识别结果的特征的图像存积为学习用数据的数据生成装置、数据生成方法以及数据生成记录介质。数据生成装置包括：取得部，取得检查对象物的图像、以及判断结果，该判断结果通过判断部利用使用学习用数据进行了学习的识别器基于图像来判断在检查对象物中是否含有检测对象部位；评价部，评价判断结果是否正确；以及生成部，在通过评价部评价为判断结果不正确的情况下，将图像以及基于图像来生成的合成图像中的至少任一个与修正了判断结果后的信息相关联，生成新的学习用数据。
-
公开(公告)号：CN109767418B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201811055098.5
申请日：2018-09-11
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请提供一种检査装置、数据生成装置、数据生成方法及存储介质。能够提高识别器的识别精度并以能够以更良好的精度识别检査对象物中是否含有缺陷的方式生成学习用数据。检査装置具备：拍摄装置，对检査对象物的图像进行拍摄；判定部，利用使用学习用数据进行了学习的识别器，基于图像对检査对象物中是否含有缺陷进行判定；输入部，受理与判定部的判定结果是否正确相关的输入；提取部，提取作为判定结果的依据的图像的局部图像；以及生成部，在输入判定部的判定结果为不正确的情况下，基于局部图像生成新的学习用数据。
-
公开(公告)号：CN110274908B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201910030739.X
申请日：2019-01-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G01N21/88 , G01N21/956
Abstract: 本发明提供一种缺陷检查装置、缺陷检查方法以及计算机可读记录介质。缺陷检查装置包括：获取部，获取检查对象物的检查图像；图像生成部，通过对检查图像适用以使用学习用的图像数据提取一个以上的特征的方式进行了事先学习的已学习识别器，而生成一个以上的特征提取图像；检查部，基于用以判定检查对象物中有无检测对象部位的一个以上的判定用参数及基于特征提取图像而生成的二值化图像来确定与缺陷对应的区域；以及设定部，使用确定了与缺陷对应的区域的二值化图像即设定用图像，算出基于设定用图像的像素的颜色的浓度的图像得分，并以使区域的内部的图像得分与区域的外部的图像得分之差相对变大的方式更新判定用参数。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.021 seconds)
