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公开(公告)号：CN116017280B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202211720021.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种目标免携带设备的快速室内路径跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：1）部署室内定位区域获取定位数据并划分数据集；2）依据稀疏表示模型得到稀疏向量；3）依据稀疏系数向量定位并获取运动轨迹。这种方法基于稀疏编码模型，计算复杂度低、定位效率高，能实现快速精确目标定位。
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公开(公告)号：CN119313059A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411329617.8
申请日：2024-09-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06K17/00
Abstract: 本申请公开一种基于稀疏表示的港口货物实时监测智能场景适应方法，包括以下步骤：在货箱外部布置无线信号发射器和接收器，信号发射器向货箱发射特定频率的无线信号，信号接收器则接收经过货物后传输出的信号，获得不同类别货物对无线电波的遮挡作用的量化数据与货物类别的标签，通过分析接收到的信号特征，利用稀疏表示技术与预先建立的货物类别信号字典进行匹配，以准确识别货物的类别。本申请创建代表不同货物类别的信号特征字典，每个货物类别在字典中对应一个特定的信号模式，系统利用接收到的信号与字典中各个信号模式进行比较，基于此确定货物的具体类别。该方法能够高效地进行货物分类，免去传统方法中人工开箱查验，降低对人工操作的依赖，并且具有较高的识别精度和可靠性，特别适用于需要自动识别和分类大量货物的物流和运输行业。
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公开(公告)号：CN114973099B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210685950.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/40 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于可回溯目标识别的智能寻物方法及系统，包括：对场景视频进行稀疏模型建模处理，获得稀疏模型的视频信号；对所述视频信号采用YOLO目标识别算法，并基于所述稀疏模型构造自适应目标字典，识别所述视频信号中的目标；提取所述视频信号的视频关键帧，对所述视频关键帧进行预处理，获取所述目标最后出现的位置。本发明通过基于稀疏模型的实时目标识别技术在实现目标识别的同时提高了信号处理性能以达到实时计算；通过自适应目标特征字典构造技术对多场景目标复杂的问题有良好表现。
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公开(公告)号：CN118535970A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410616886.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2451 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于超表面的拟神经网络分类方法及系统，旨在解决现有技术中优化算法所潜藏的梯度消失、梯度爆炸以及局域最小点等问题。包括：生成携带有所述真实类别的第一电磁波信息；利用初始网络模型对所述第一电磁波信息进行处理，得到第二电磁波信息；通过决策函数对所述第二电磁波信息进行处理，得到待分类目标的初始预测类别；判断所述初始预测类别与所述真实类别是否相同，得到判断结果；基于判断结果对初始神经网络模型进行多层级同步的迭代更新，得到结果神经网络模型；利用所述结果神经网络模型对所述第一电磁波信息进行结果类别的预测。本发明将参数优化方式从逐层优化改进为所有层同时优化，极大程度的提升了模型训练速度。
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公开(公告)号：CN116017280A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211720021.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种目标免携带设备的快速室内路径跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：1）部署室内定位区域获取定位数据并划分数据集；2）依据稀疏表示模型得到稀疏向量；3）依据稀疏系数向量定位并获取运动轨迹。这种方法基于稀疏编码模型，计算复杂度低、定位效率高，能实现快速精确目标定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115910000A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211184026.7
申请日：2022-09-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明提供一种音乐生成方法、装置、系统以及存储介质，属于语言处理领域，方法包括：S1：分别对各个音频文件进行预处理，得到多个处理后频谱图；S2：构建生成器和鉴别器，并导入多个随机噪声向量；S3：基于生成器，对各个随机噪声向量进行频谱图映射处理得到待鉴别频谱图；S4：基于鉴别器，分别对各个处理后频谱图以及各个待鉴别频谱图进行鉴别分析，得到第一权值以及第二权值。本发明保留了大量的特征信息，对数据特征做出了更好的泛化，能够在频域上自动生成音乐，从而得到了一种新的音乐自动生成方式。
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公开(公告)号：CN114973099A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210685950.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于可回溯目标识别的智能寻物方法及系统，包括：对场景视频进行稀疏模型建模处理，获得稀疏模型的视频信号；对所述视频信号采用YOLO目标识别算法，并基于所述稀疏模型构造自适应目标字典，识别所述视频信号中的目标；提取所述视频信号的视频关键帧，对所述视频关键帧进行预处理，获取所述目标最后出现的位置。本发明通过基于稀疏模型的实时目标识别技术在实现目标识别的同时提高了信号处理性能以达到实时计算；通过自适应目标特征字典构造技术对多场景目标复杂的问题有良好表现。
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公开(公告)号：CN119479274A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411520669.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种高速公路二次车祸规避方法及系统，涉及车祸预防技术领域；方法包括：通过车辆的压力传感器采集车辆的压力数据，根据压力数据判断车辆是否受到撞击，若是，则发出预警提醒，若否，则通过车辆的定位设备采集车辆的定位信息，判断定位信息是否满足设定条件，若是，通过车辆的摄像头采集当前路段的现场视频，通过车祸检测算法对现场视频进行检测，得到发生车祸结果，若发生车祸结果为发生车祸，则发出预警提醒。本发明对车辆上设备采集的压力数据与图像数据分别进行分析，做出预警提醒，抗干扰性强，能够保持各车辆之间相互独立，且无需与其它车辆通信便可做出预警。
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公开(公告)号：CN114220058B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111548488.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MCP稀疏表示字典学习模型的显著性检测方法。包括提取图像或视频的超像素特征；基于minimax concave penalty(MCP)稀疏约束设计稀疏表示字典学习模型；使用稀疏表示字典学习模型通过重构误差来学习图像显著性区域，重构误差大的超像素位置被认为是显著性区域；采用基于上下文的方案来获得像素级的统一重构误差。通过利用多尺度重建误差和面向对象的高斯细化过程获取像素级别的显著性检测图；采用贝叶斯积分方法来合并从重构误差中学习到的显著性检测图，得到最终显著性检测结果。本发明将提高图像或视频的显著性检测水平。此外，本发明通过对现实图像和视频信号进行显著性检测验证，相较于传统的显著性检测方法具有更好的效果。
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公开(公告)号：CN114583455B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210128355.3
申请日：2022-02-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于螺旋馈电结构的超宽带圆极化超表面贴片天线，包括上层介质基板、下层介质基板、第一金属层、第二金属层和第三金属层，所述第一金属层、所述上层介质基板、所述第二金属层、所述下层介质基板和所述第三金属层从上至下依次堆叠。第一金属层设计超表面贴片结构，第二金属层蚀刻十字型缝隙，第三金属层设计螺旋状的微带馈电结构。为了实现高效率辐射性能，上层介质基板与下层介质基本均设置为一定厚度，从而能量能够在介质基板中高效率辐射出去。将超表面与微带天线结合，在实现低剖面的同时，提高了天线的辐射效率并且实(56)对比文件Neha Sharma等.A Rectangular-SpiralMetamaterial based wide band MicrostripAntenna with Modified DGS for WirelessCommunication.2018 IEEE 13thInternational Conference on Industrialand Information Systems (ICIIS).2019,全文.庞靖;姜彦南.平面螺旋天线及其宽频带巴伦的设计.微波学报.2012,(第S3期),全文.
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