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公开(公告)号:CN119445227A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411514557.7
申请日:2024-10-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/28 , G06V10/32 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种多尺度特征金字塔网络融合ViT的手机外壳表面缺陷检测方法,属于人工智能图像处理领域。其包括:分析手机外壳缺陷特征,确定缺陷类型;采集手机外壳图像并预处理;对图像进行像素级标注并添加标签信息,构建数据集;通过裁剪、翻转、加噪等进行数据增强,生成训练集、验证集和测试集;构建融合多尺度特征金字塔网络与ViT的缺陷检测模型;将训练集、验证集和测试集输入模型进行训练与评估,获得训练好的模型;将待检测图像输入模型,输出缺陷类型及标注缺陷位置的结果图像。本发明通过特征金字塔网络实现多尺度目标检测与语义分割,融合ViT获取全局信息和位置关联性,提高缺陷检测的准确性与定位能力。
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公开(公告)号:CN119479274A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411520669.3
申请日:2024-10-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种高速公路二次车祸规避方法及系统,涉及车祸预防技术领域;方法包括:通过车辆的压力传感器采集车辆的压力数据,根据压力数据判断车辆是否受到撞击,若是,则发出预警提醒,若否,则通过车辆的定位设备采集车辆的定位信息,判断定位信息是否满足设定条件,若是,通过车辆的摄像头采集当前路段的现场视频,通过车祸检测算法对现场视频进行检测,得到发生车祸结果,若发生车祸结果为发生车祸,则发出预警提醒。本发明对车辆上设备采集的压力数据与图像数据分别进行分析,做出预警提醒,抗干扰性强,能够保持各车辆之间相互独立,且无需与其它车辆通信便可做出预警。
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公开(公告)号:CN115565100A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211091323.7
申请日:2022-09-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间和运动增强的视频动作识别方法。包括步骤:设计一个多路径时间增强模块,聚合由各种激发模块激发的多路径时间信息;设计一个长短程运动增强模块,编码相邻和非相邻视频帧之间的运动特征;将多路径时间增强模块和长短程运动增强模块依次连接在一起,形成时间和运动增强模块,并将其嵌入到一个二维卷积神经网络中;在动作识别的数据集上进行参数学习,将输入的视频进行稀疏采样并获得8帧图像,然后对它们进行预处理后导入上述步骤得到的网络进行训练;在动作识别的数据集上对上述步骤得到的算法进行评估,并输出对应的测试结果。本发明有效利用了时间特征和运动信息,大大提高了动作识别的准确性和实时性。
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