一种地震救援外骨骼及其使用方法

    公开(公告)号:CN118769217A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410901860.6

    申请日:2024-07-05

    Inventor: 王鑫 艾美妡

    Abstract: 本申请涉及应急救援技术领域,公开了一种地震救援外骨骼及其使用方法,包括上肢结构,包括肩部保护、传感装置、可替换电源和自锁磁扣,所述肩部保护用于对肩部进行支撑与防护,通过电动助力系统,为救援人员的上肢提供额外的力量,帮助他们更轻松地搬移重物、破拆障碍物;下肢结构,包括腿部保护、膝盖保护、腿侧保护、小腿保护和脚腕保护通过电动助力系统。通过电动助力系统,为上肢结构提供力量,使救援人员能够更轻松地搬移重物和破拆障碍物,头盔集成了影像投影器头灯、能够实时传递信息,提供良好的可视性和呼吸保护,提高了救援人员的安全性;头盔内部的尾灯和透气孔设计进一步提升了使用舒适度和可见性。

    一种轻量化低光目标检测方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116401547A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310353380.6

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域,具体涉及一种轻量化低光目标检测方法,对Exdark数据集的训练集进行离线增强,得到增强训练集;将增强训练集与原始数据集的训练集进行混合,得到混合训练集;对混合训练集进行预处理,得到处理数据集,增强处理数据集的泛化性,自适应生成匹配处理数据集样本的特征层锚框尺寸;改进YOLOv5基准网络模型,引入锚框尺寸进行训练,得到权重模型;将待检测图片输入检测框架,并基于权重模型使用NMS进行后处理,去除多余的检测框,得到检测结果,该方法在特征融合部分使用DFC注意力两个方向的解耦化FC操作聚合全局信息,同时大幅减少模型整体的参数量与计算量,从轻量化角度降低了原有目标检测网络的复杂度。

    一种使用温度超过300℃的高性能铁酸铋-钛酸钡陶瓷及其低温液相烧结制备方法

    公开(公告)号:CN115093212A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210912503.0

    申请日:2022-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种使用温度超过300℃的高性能铁酸铋‑钛酸钡陶瓷及其低温液相烧结制备方法,其组成通式为:(1‑u)BiFeO3‑uBaTiO3+1.0mol%MnCO3+x[Bi0.5(NatLi0.5‑t)]TiO3+yB2O3,其中u、x、y和t表示摩尔分数,[Bi0.5(NatLi0.5‑t)]TiO3及B2O3为烧结助剂,且0.25≤u≤0.40,0<x≤0.01,0<y≤0.05,0≤t≤0.5。本发明利用具有低容忍因子的[Bi0.5(NatLi1‑t)]TiO3,在降低(1‑u)BiFeO3‑uBaTiO3陶瓷烧结温度的同时,又提高了该陶瓷的高温压电性能和高温稳定性,获得了在高温下具有优异压电性能的无铅压电陶瓷,使用温度超过300℃,在T>300℃时,其压电性能可达400pC/N以上,最高原位退极化温度点达到360℃,相比于现有压电陶瓷,高温压电性能得到了大幅提升。

    一种基于动作识别的考场异常行为识别方法

    公开(公告)号:CN114639166A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210257498.4

    申请日:2022-03-16

    Inventor: 闫月 刘建明 王鑫

    Abstract: 本发明涉及动作识别技术领域,尤其涉及一种基于动作识别的考场异常行为识别方法,通过在ResNet‑50主干网络上的bottleneck residual block分别加入时间交互模块和通道空间注意力模块生成异常行为识别网络模型,再将考场中的视频处理后输入异常行为识别网络模型里训练直至收敛,最终将得到的特征结果融合,实现考场异常行为识别,其中利用时间交互模块和通道空间交互模块来识别考场中每个考生动作,尤其是对考生的细粒度动作能进行有效捕获,改善了现有的基于深度学习考生考场异常行为分析方法不能准确识别异常小尺度行为的情况,进一步的,使用时间交互模块能以较低的计算成本捕获时间上下文信息。

    一种基于PR-Trans的机械设备剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN114297795A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111631338.3

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于PR‑Trans的机械设备剩余寿命预测方法,包括离线训练和在线预测两个阶段,其中,离线训练主要任务是建立预测模型、并利用历史操作数据库中处理后的数据对模型进行训练,在线训练主要任务是基于训练模型的实时预测实时RUL,并处理实时数据,然后将相关信息反馈给控制器。这种方法采用改进Transformer的自注意力机制,能减少计算量及空间占有率、增强位置之间关系、减小模型大小、通过增大模型感受野增强模型学习能力,使模型推理速度更快、预测更精确。

    基于深度与能量加权和转发区域划分的水下机会路由

    公开(公告)号:CN112469101A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011248080.4

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度与能量加权和转发区域划分的水下机会路由,首先,获取接收到的数据包的深度和能量信息,并判断所述数据包类型,包括邻居请求数据包、应答数据包和转发数据包,接着,根据所述数据包中是否有潜在节点,判断是否更新邻居表;其次,基于所述转发数据包中的所述邻居表信息,划分出一个主转发区域和两个辅助转发区域;最后,基于深度和能量加权策略计算对应的加权保活时间,并基于所述保活时间,将相同的所述转发数据包丢弃后,转发对应的所述数据包至下一跳节点,提高网络生命周期。

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