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公开(公告)号：CN115963464A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211701310.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种雨杂波环境下连续波雷达分形检测方法，可解决对雨杂波主瓣区域内的微弱目标回波进行有效检测问题。其实现步骤是：对天线接收信号进行去调频和两维FFT处理，获得包含云雨反射的杂波以及微弱动目标回波复包络信号；进行归一化和恒虚警检测，获得大能量峰值检测点；构建检测点的分形处理数据；在求解不同维度分形向量的基础上，获得不同维度分形特征均值与方差；根据分形特征实现对目标回波检测。本发明可以应用于连续波雷达中，实现当雷达天线接收信号包含大量雨杂波时，有效消除有雨杂波引起的虚警，同时利用恒虚警和分形两步检测方法，具备在雨杂波主瓣区域内对微弱目标回波检测能力。
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公开(公告)号：CN115113208A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210842148.4
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于杂波特征精确认知的连续波雷达杂波对消方法，可用于解决连续波雷达在城市或郊区等复杂地形以及云雨等复杂气象探测环境下杂波抑制问题。本发明包括：对雷达天线接收信号进行去调频与FFT处理，获得包含杂波与动目标回波的信号；对回波信号进行短时傅里叶变换获得距离‑多普勒域回波信号；进行杂波特征认知，得到每个距离单元内的杂波多普勒谱；构造每个距离单元的杂波集合；计算每个距离单元杂波对消权值，最后进行杂波对消。本发明可以应用于连续波雷达中，实现对扩展静杂波或云雨等动杂波有效消除。
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公开(公告)号：CN114758230A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210355701.1
申请日：2022-04-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于注意力机制的地下目标体分类识别方法，首先采集探地雷达B‑scan图像数据，预处理后获得探地雷达B‑scan图像数据集，再搭建基于CBAM注意力机制和残差结构的卷积神经网络模型，使用探地雷达B‑scan图像数据集对卷积神经网络模型进行迭代训练，训练好的卷积神经网络模型更关注目标体重要的特征而抑制不重要的特征，有效提高模型对目标体的识别精度，使用训练后的卷积神经网络模型进行图像分类识别避免了传统机器学习方法中人工设计特征的步骤，同时增强了深度学习方法中卷积神经网络的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN111812630B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010715313.0
申请日：2020-07-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种干扰剩余时外辐射源雷达目标检测与DOA估计系统及方法。所述方法为：1)参考天线获得主基站直达的参考信号；2)将参考信号Sref与回波信号分别进行时域干扰相消，得到回波天线各阵元干扰相消以后的信号；3)将参考信号Sref与回波天线各阵元干扰相消以后的信号分别作多段连续匹配滤波处理，得到各阵元多段匹配信号；4)对多段匹配信号的各个多普勒‑时延单元进行空间谱估计；5)构建各个来波方向θ处的多普勒‑时延两维矩阵；6)完成目标检测与DOA估计。这种系统成本低、组网方便。这种方法能在移动通信外辐射源雷达中当时域干扰相消以后仍然剩余大量同频干扰的情况下，完成对目标进行检测与精确DOA估计，这种方法易于工程实现。
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公开(公告)号：CN113093136B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110346972.6
申请日：2021-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种频率分集阵列雷达去目标位置模糊成像方法，该方法在线性频偏的频率分集阵列雷达系统中，由N个等间距的阵元线性排列构成，线性频率选择单元的一端与各阵元的基带信号生成器相连，另一端与成像算法单元相连，基带信号生成器将基带信号送入上变频器，基带信号经过上变频后得到发射信号，将发射信号送入各发射天线并将信号发射出去；信号经过目标反射后由接收天线接收回波信号，回波信号送入各阵元的滤波器，将信号送入下变频器，得到携带信息基带信号，最后将该信号送入成像算法单元中成像。该方法可以在发射两个频率偏置信号的情况下实现对多个目标成像；在成像算法单元处理中可以解决目标位置模糊问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113504536B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110772152.3
申请日：2021-07-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂探测环境下的外辐射源雷达基站直达波获取方法，其特征在于，包括如下步骤:1）获得包含基站直达波、建筑物和地形反射的多径干扰以及动目标回波的信号；2）进行零点延时互相关处理；3）对步骤2）互相关处理后的回波信号进行空间谱估计，获得中各个信号来波方向和对应的幅度；4）设定具有最大幅度的信号来波方向为照射源基站直达波信号来波方向；5）构建副瓣干扰子空间和主瓣干扰子空间；6）获得主基站直达波信号。这种方法可以应用于城市或郊区等复杂探测环境下，实现当存在主瓣干扰时获取纯净的外辐射源雷达基站直达波信号。
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公开(公告)号：CN113671502A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110943300.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达的分布式压缩感知并行成像方法，通过获得距离向和方位向稀疏观测的回波矩阵；对获得的回波矩阵进行Spark分布式CS算法距离向并行重构的Map阶段；再进行Spark分布式CS算法方位向并行重构的Map阶段，获得重构数据，完成稀疏数据的整个重构阶段。该方法应用Apache计算平台中的Spark分布式计算框架，将稀疏观测的目标回波数据按行分别划分成若干个行向量，并将这些行向量进行分区，使用Spark不同的Executor进行距离向分布式并行重构；将距离向重构的数据按列分别划分成若干个列向量，并将这些列向量进行分区，使用Spark不同的Executor进行方位向分布式并行重构；最后将各个Executor的处理结果聚合起来，通过fftshift操作，完成SAR的压缩感知算法快速计算。
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公开(公告)号：CN113671494A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110945011.7
申请日：2021-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨成像的雷达散射截面积测量方法，涉及雷达测量领域，该方法通过超分辨成像得到高分辨率的图像信息，近而反演得到高精度的RCS测量值，在阵列三维合成孔径雷达系统中，该方法主要包括如下步骤：（1）初始化参数；（2）获取回波数据；（3）三维超分辨成像；（4）提取散射中心；（5）反演得到目标远场RCS；（6）计算目标RCS的真实值。该方法利用虚拟面阵与发射带宽信号参数得到三维成像的传统分辨率，根据需求对目标场景的采样间隔进行设置，对成像场景进行超分辨采样得到高分辨图像，近而反演得到更加精确的RCS。
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公开(公告)号：CN112924965A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110137151.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开基于聚类相参叠加的频率分集阵列雷达目标成像方法，采用K均值聚类和BP算法融合，解决了传统BP算法在FDA雷达对多目标定位及成像时面临的成像模糊、旁瓣高的问题。本发明方法中，每次改变频率偏置对成像区域进行新的扫描，其数据处理过程中的时延补偿仅需对上次聚类分类簇标记为1的网格点进行时延补偿计算，而不需要遍历全网格空间，故本发明所提出的改进方法较现有方法能有效降低运算量；同时本发明提出的改进方法充分利用目标点的能量集中特性及目标点与虚像点能量的差异性，可有效剔除目标虚假像，有效提高成像结果的精确度。
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公开(公告)号：CN111812630A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010715313.0
申请日：2020-07-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种干扰剩余时外辐射源雷达目标检测与DOA估计系统及方法。所述方法为：1)参考天线获得主基站直达的参考信号；2)将参考信号Sref与回波信号 分别进行时域干扰相消，得到回波天线各阵元干扰相消以后的信号；3)将参考信号Sref与回波天线各阵元干扰相消以后的信号 分别作多段连续匹配滤波处理，得到各阵元多段匹配信号；4)对多段匹配信号 的各个多普勒-时延单元进行空间谱估计；5)构建各个来波方向θ处的多普勒-时延两维矩阵；6)完成目标检测与DOA估计。这种系统成本低、组网方便。这种方法能在移动通信外辐射源雷达中当时域干扰相消以后仍然剩余大量同频干扰的情况下，完成对目标进行检测与精确DOA估计，这种方法易于工程实现。
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