一种频率分集阵列持续性波束跟踪方法

    公开(公告)号:CN113093138A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110368997.6

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种频率分集阵列持续性波束跟踪方法,该方法通过截取FDA对某一目标扫描周期内的有效时段,并且重复发射相同信号,将自动指向其他无用方向的时段利用起来,对需要被探测的方向持续性的发射能聚焦的波束,达到稳定跟踪的效果,解决了在使用FDA跟踪目标时,如何提高扫描时对期望方位上的波束能量,对FDA有效方位信号的复制和搬移,避免在除了目标方位以外的其他方位的能量浪费,同时减小了发射机的负载;避免了传统FDA时变性的问题,对于某一方向能够产生持续性波束照射,累积的反射能量远大于传统FDA,保留了FDA波束方向图距离‑角度依赖的特性,因此能够有较高的距离分辨率,利用重复脉冲的特性生成的条状波束图解决了距离角度耦合的问题。

    一种合成孔径雷达的分布式压缩感知并行成像方法

    公开(公告)号:CN113671502B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202110943300.3

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达的分布式压缩感知并行成像方法,通过获得距离向和方位向稀疏观测的回波矩阵;对获得的回波矩阵进行Spark分布式CS算法距离向并行重构的Map阶段;再进行Spark分布式CS算法方位向并行重构的Map阶段,获得重构数据,完成稀疏数据的整个重构阶段。该方法应用Apache计算平台中的Spark分布式计算框架,将稀疏观测的目标回波数据按行分别划分成若干个行向量,并将这些行向量进行分区,使用Spark不同的Executor进行距离向分布式并行重构;将距离向重构的数据按列分别划分成若干个列向量,并将这些列向量进行分区,使用Spark不同的Executor进行方位向分布式并行重构;最后将各个Executor的处理结果聚合起来,通过fftshift操作,完成SAR的压缩感知算法快速计算。

    一种合成孔径雷达的分布式压缩感知并行成像方法

    公开(公告)号:CN113671502A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110943300.3

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达的分布式压缩感知并行成像方法,通过获得距离向和方位向稀疏观测的回波矩阵;对获得的回波矩阵进行Spark分布式CS算法距离向并行重构的Map阶段;再进行Spark分布式CS算法方位向并行重构的Map阶段,获得重构数据,完成稀疏数据的整个重构阶段。该方法应用Apache计算平台中的Spark分布式计算框架,将稀疏观测的目标回波数据按行分别划分成若干个行向量,并将这些行向量进行分区,使用Spark不同的Executor进行距离向分布式并行重构;将距离向重构的数据按列分别划分成若干个列向量,并将这些列向量进行分区,使用Spark不同的Executor进行方位向分布式并行重构;最后将各个Executor的处理结果聚合起来,通过fftshift操作,完成SAR的压缩感知算法快速计算。

    一种频率分集阵列持续性波束跟踪方法

    公开(公告)号:CN113093138B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110368997.6

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种频率分集阵列持续性波束跟踪方法,该方法通过截取FDA对某一目标扫描周期内的有效时段,并且重复发射相同信号,将自动指向其他无用方向的时段利用起来,对需要被探测的方向持续性的发射能聚焦的波束,达到稳定跟踪的效果,解决了在使用FDA跟踪目标时,如何提高扫描时对期望方位上的波束能量,对FDA有效方位信号的复制和搬移,避免在除了目标方位以外的其他方位的能量浪费,同时减小了发射机的负载;避免了传统FDA时变性的问题,对于某一方向能够产生持续性波束照射,累积的反射能量远大于传统FDA,保留了FDA波束方向图距离‑角度依赖的特性,因此能够有较高的距离分辨率,利用重复脉冲的特性生成的条状波束图解决了距离角度耦合的问题。

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