-
公开(公告)号：CN111988321B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010853569.8
申请日：2020-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的联盟链异常检测系统及其检测方法，该检测方法将该检测系统布置到基于PBFT共识算法的联盟链网络中，根据PBFT共识过程中单节点prepare阶段和commit阶段的时间间隔数据，首先确定联盟链网络中是否存在异常节点，若存在异常节点，则进一步确定异常节点，可以快速准确的检测出联盟链网络中是否存在异常节点；采用两次异常检测，确保确定联盟链中异常节点的情况下，减少该异常检测系统的资源占用，第一次异常检测通过单节点的数据检测联盟链网络中是否存在异常节点，第二次的异常检测确定联盟链中异常的节点；该系统在保证检测有效性和可靠性前提下，充分考虑了资源占用的问题，并降低了该检测系统的资源占用。
-
公开(公告)号：CN113258287A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110671262.0
申请日：2021-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种单介质层立体金属墙去耦结构，包括金属墙、底板和两个辐射模块，所述金属墙贯穿所述底板并与所述底板固定连接，且位于所述公共接地板的顶部，两个所述辐射模块分别与所述底板固定连接，并均位于所述底板的顶部，且两个所述辐射模块关于所述金属墙对称设置，在满足去耦和匹配要求的前提下，不仅使天线阻抗匹配变好，而且还实现了较好的去耦效果，修正了H面的辐射方向图，提高了E面的实际增益，从而较好的解决了现有技术中方向图偏移的问题。
-
公开(公告)号：CN110647403A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201911049702.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开一种多用户MEC系统中的云端计算资源分配方法，基于移动用户的任务信息以及移动用户与MEC服务器之间的信道信息，以收益最大化为目标建立误工损失模型，不计入任务等待时间，利用误工损失模型中的函数剔除完成时间大于等于截止期限的任务，对剩余任务进行EDD排序，再利用分支定界法确定执行次序，MEC服务器根据执行次序执行完成时间小于截止期限的任务，并获取最大化收益，本发明以收益最大化为目标，将MEC服务器误工最小化问题建模成以任务执行次序为优化变量的最优化问题，并建立误工损失模型，提出了一种基于分支定界法的排序算法来寻找该问题的最优解，在满足卸载任务的截止期限的同时，尽可能拒绝造成损失较小的任务，以实现收益最大化。
-
公开(公告)号：CN109473145A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811317155.2
申请日：2018-11-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G16C20/10
Abstract: 本发明公开一种基于正交法的电子束熔覆工艺参数优化方法及系统。方法包括：获取需要优化的工艺参数因子；对所述工艺参数因子分别进行单变量实验，得到因子水平；根据各所述因子水平，生成正交试验表；对所述正交实验表的每一组方案依次进行熔覆试验，得到目标参数值；根据所述目标参数值，得到各因子极差值；根据各所述因子极差值，确定各因子最优水平；根据各所述因子最优水平，得到优化工艺参数组合。采用本发明的方法或系统能够有效避免繁杂的实验周期，减少不必要数据处理。
-
公开(公告)号：CN119316034A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411419118.8
申请日：2024-10-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种面向LSNs的绿色计算业务聚集策略，该策略通过构建三层网络架构，将控制卫星、业务卫星和用户设备协同工作，并利用马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）与双深度 Q 网络（Double Deep Q‑Network，Double DQN）优化业务调度和卫星状态管理。仿真结果验证了在低业务量时，可节省47.87%的能耗，在高业务量时，可节约4.36%的能耗，体现了业务聚集策略的有效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114124195B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202111408967.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向LEO卫星系统的多星MEC计算卸载策略，该策略面向LEO卫星边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）场景，联合考虑多星覆盖网络服务区域的各种重叠情况，研究系统的卸载决策和资源分配问题，在任务多样性、终端通信和计算能力存在差异、LEO卫星资源和覆盖时间受限的约束下，最小化终端在任务执行过程中的时延和能耗代价，卸载决策建模成具有外部性的多对一匹配博弈，通过改进的GS（Gale‑Shapley）算法和联盟博弈迭代算法求解，利用Rosen梯度投影法和拉格朗日乘数法分别对LEO卫星的计算资源和带宽资源进行分配。仿真结果表明，本申请可以显著降低系统的时延和能耗代价。
-
公开(公告)号：CN116528298A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310518607.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W28/08 , H04B7/185 , H04W72/0453 , H04W16/22
Abstract: 本发明公开了一种大范围灾区中基于LEO卫星与HAP协作的计算卸载策略，该策略是先在卸载决策的方案下，采用合作博弈算法为任务分配子载波资源；然后将卸载到边缘服务器的任务以最大化系统QoE值为目标进行资源竞争，实现计算资源的最佳分配；最后，将卸载决策问题证明为一个势博弈过程，并利用多用户博弈计算卸载（Multi‑user Game Computing Offloading,MUGCO）算法找到了纳什均衡下的卸载决策方案。仿真结果表明，所提策略相较于对比策略，可以有效提高系统的总QoE值。
-
公开(公告)号：CN115567544A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211205428.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L67/1042 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的树状Gossip区块链网络的构造方法，包括：1）定义树状Gossip区块链网络名称概念；2）构建树状Gossip区块链网络。方法中节点通过运行原始的Gossip协议进行数据采集，当积累足够的样本数据后，采用联邦学习训练模型并不断更新模型，然后选出性能优良、稳定性强的节点放置到网络中的关键位置，进行树状Gossip区块链网络构造，最后切换为最新的网络，实现了对Gossip协议通信冗余大，节点带宽要求高的优化，提高了交易的广播速率，降低了共识延迟，通信冗余和节点带宽。这种方法网络构建速度加快、易于实现节点分类，能减少节点算力负担，能减轻节点带宽压力、能减少通信冗余。
-
公开(公告)号：CN112653500B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011485598.X
申请日：2020-12-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法的面向低轨道卫星边缘计算任务调度方法，该方法面向LEO卫星边缘计算场景，建立了一个在设备的计算资源(例如中央处理单元频率和存储器)、电池能量受限和多用户具有不同服务质量（quality of service，QoS）需求约束下的时延和能耗的系统花费函数，设计了一个基于蚁群算法的任务调度方法，采用蚁群算法优化多设备的任务执行次序问题，并且通过调度时钟频率优化本地计算的花费，从而达到系统的总花费最小。仿真结果表明，所提算法的系统花费分别比随机排序算法、大任务首先排序算法和小任务首先排序算法低17.5%、14.3%和22.2%。
-
公开(公告)号：CN111371877B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010128491.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种异构联盟链的共识方法，在PBFT算法的基础上，结合RAFT算法，并使用了分层的结构，不仅有效降低节点之间数据传输的通信开销，使其更适合应用于设备数量大，通信复杂的工业物联网中；而且能够使区块链中参与共识的节点数量得到扩展，增加了可扩展性；此外，增加监督机制和重启机制，从而增加了容错率，保持了安全性，以满足医疗领域下的信息交互需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.037 seconds)
