一种有向无环图结构的区块链及其实现方法

    公开(公告)号:CN113516557B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202110795528.2

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种有向无环图结构的区块链及其实现方法,属于区块链技术领域。本发明提出了一种新的DAG区块链组织方法及其实现方法,区块之间通过本节点的自引用作为子区块节点,通过其他节点的它引用作为子侄区块节点从而构成有向无环图结构。本发明中交易支持并行特性,大量的并发交易可以通过各个分布节点并行处理并通过带数字签名的gossip协议验证转发,最终达到共识确认并出块,实现了交易的高并发处理,提高了系统的交易吞吐量。同时,本发明在不依赖算力保证的情况下避免了双花或冲突交易的确认上链,从而保证了安全性。综上所述,本发明可以提供高吞吐、高效共识、高安全和高扩展等特性,能适用于更广阔的区块链技术应用场景。

    一种异构联盟链的共识方法

    公开(公告)号:CN111371877B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202010128491.3

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 本发明公开一种异构联盟链的共识方法,在PBFT算法的基础上,结合RAFT算法,并使用了分层的结构,不仅有效降低节点之间数据传输的通信开销,使其更适合应用于设备数量大,通信复杂的工业物联网中;而且能够使区块链中参与共识的节点数量得到扩展,增加了可扩展性;此外,增加监督机制和重启机制,从而增加了容错率,保持了安全性,以满足医疗领域下的信息交互需求。

    一种基于机器学习的联盟链异常检测系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN111988321A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010853569.8

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的联盟链异常检测系统及其检测方法,该检测方法将该检测系统布置到基于PBFT共识算法的联盟链网络中,根据PBFT共识过程中单节点prepare阶段和commit阶段的时间间隔数据,首先确定联盟链网络中是否存在异常节点,若存在异常节点,则进一步确定异常节点,可以快速准确的检测出联盟链网络中是否存在异常节点;采用两次异常检测,确保确定联盟链中异常节点的情况下,减少该异常检测系统的资源占用,第一次异常检测通过单节点的数据检测联盟链网络中是否存在异常节点,第二次的异常检测确定联盟链中异常的节点;该系统在保证检测有效性和可靠性前提下,充分考虑了资源占用的问题,并降低了该检测系统的资源占用。

    一种基于机器学习的联盟链异常检测系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN111988321B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202010853569.8

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的联盟链异常检测系统及其检测方法,该检测方法将该检测系统布置到基于PBFT共识算法的联盟链网络中,根据PBFT共识过程中单节点prepare阶段和commit阶段的时间间隔数据,首先确定联盟链网络中是否存在异常节点,若存在异常节点,则进一步确定异常节点,可以快速准确的检测出联盟链网络中是否存在异常节点;采用两次异常检测,确保确定联盟链中异常节点的情况下,减少该异常检测系统的资源占用,第一次异常检测通过单节点的数据检测联盟链网络中是否存在异常节点,第二次的异常检测确定联盟链中异常的节点;该系统在保证检测有效性和可靠性前提下,充分考虑了资源占用的问题,并降低了该检测系统的资源占用。

    一种多用户MEC系统中的云端计算资源分配方法

    公开(公告)号:CN110647403A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201911049702.8

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明公开一种多用户MEC系统中的云端计算资源分配方法,基于移动用户的任务信息以及移动用户与MEC服务器之间的信道信息,以收益最大化为目标建立误工损失模型,不计入任务等待时间,利用误工损失模型中的函数剔除完成时间大于等于截止期限的任务,对剩余任务进行EDD排序,再利用分支定界法确定执行次序,MEC服务器根据执行次序执行完成时间小于截止期限的任务,并获取最大化收益,本发明以收益最大化为目标,将MEC服务器误工最小化问题建模成以任务执行次序为优化变量的最优化问题,并建立误工损失模型,提出了一种基于分支定界法的排序算法来寻找该问题的最优解,在满足卸载任务的截止期限的同时,尽可能拒绝造成损失较小的任务,以实现收益最大化。

    一种多用户MEC系统中的云端计算资源分配方法

    公开(公告)号:CN110647403B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN201911049702.8

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明公开一种多用户MEC系统中的云端计算资源分配方法,基于移动用户的任务信息以及移动用户与MEC服务器之间的信道信息,以收益最大化为目标建立误工损失模型,不计入任务等待时间,利用误工损失模型中的函数剔除完成时间大于等于截止期限的任务,对剩余任务进行EDD排序,再利用分支定界法确定执行次序,MEC服务器根据执行次序执行完成时间小于截止期限的任务,并获取最大化收益,本发明以收益最大化为目标,将MEC服务器误工最小化问题建模成以任务执行次序为优化变量的最优化问题,并建立误工损失模型,提出了一种基于分支定界法的排序算法来寻找该问题的最优解,在满足卸载任务的截止期限的同时,尽可能拒绝造成损失较小的任务,以实现收益最大化。

    一种有向无环图结构的区块链及其实现方法

    公开(公告)号:CN113516557A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110795528.2

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种有向无环图结构的区块链及其实现方法,属于区块链技术领域。本发明提出了一种新的DAG区块链组织方法及其实现方法,区块之间通过本节点的自引用作为子区块节点,通过其他节点的它引用作为子侄区块节点从而构成有向无环图结构。本发明中交易支持并行特性,大量的并发交易可以通过各个分布节点并行处理并通过带数字签名的gossip协议验证转发,最终达到共识确认并出块,实现了交易的高并发处理,提高了系统的交易吞吐量。同时,本发明在不依赖算力保证的情况下避免了双花或冲突交易的确认上链,从而保证了安全性。综上所述,本发明可以提供高吞吐、高效共识、高安全和高扩展等特性,能适用于更广阔的区块链技术应用场景。

    一种异构联盟链的共识方法

    公开(公告)号:CN111371877A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010128491.3

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 本发明公开一种异构联盟链的共识方法,在PBFT算法的基础上,结合RAFT算法,并使用了分层的结构,不仅有效降低节点之间数据传输的通信开销,使其更适合应用于设备数量大,通信复杂的工业物联网中;而且能够使区块链中参与共识的节点数量得到扩展,增加了可扩展性;此外,增加监督机制和重启机制,从而增加了容错率,保持了安全性,以满足医疗领域下的信息交互需求。

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