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公开(公告)号:CN114339887B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202111681517.8
申请日:2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/084 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种针对MEC服务器的随机卸载方法及系统。其方法包括步骤:S1、节点获取网络的基本配置信息,并整理成已知参数信息库;S2、以最小化系统总时延为目标,队列稳定为约束条件,建立系统优化模型;S3、基于已知参数信息库,并通过黄金分割法对系统优化模型进行求解,经数次迭代求解得到MEC处的随机处理概率;S4、MEC处基于求解得到的随机处理概率对数据进行自行处理或递交至云端进行处理。本发明能够在保证实际系统队列稳定的情况下,最小化了用户的平均等待时延,实现了资源的高效利用;本发明优化目标的求解方法可基于黄金分割法等经典凸优化算法实现,所需的参数信息易获得,整体算法简单易扩展。
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公开(公告)号:CN114337787B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202111672606.6
申请日:2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04W16/22 , H04W28/14 , G06F16/172 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助的移动边缘计算系统内容缓存方法。包括:S1获取地面节点坐标;S2将缓存过程分为文件缓存阶段和文件检索阶段;S3结合信道容量、无人机飞行速率、无人机及地面节点存储容量约束,建立成本最小化优化模型;S4利用聚类算法,优化无人机航路点,以使得每个地面节点至少在一个无人机航路点的服务范围内;S5利用模拟退火算法求出耗时最小的无人机飞行轨迹;S6基于无人机飞行轨迹,并利用模拟退火算法对成本最小化优化模型进行求解,以得到最优缓存策略。考虑无人机续航能力、地面节点存储能力及D2D传输链路信道状态等条件下,通过优化无人机飞行轨迹和文件缓存位置,实现了文件缓存成本和检索成本之间的均衡,降低了系统的时延。
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公开(公告)号:CN114302490B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202111671391.6
申请日:2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种考虑中继信任度的保证信息传输安全的中继功率设置方法及装置,所述方法包括:将消息传输过程分为第一时隙及第二时隙,并结合基本配置信息,得到对应的消息速率公式;设置中继节点的中继信任度,结合消息速率公式,得到平均保密速率,并以平均保密速率、中继发送功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型;在优化模型中,综合计算得到中继信任度的条件公式以及中继发送功率的计算公式;并推导到的中继信任度与中继发送功率之间的关系公式,结合实际中继信任度,得到对应的最小实际发送功率。采用本方法能够在实际情况中,已知中继信任度情况下,设置中继节点的发射功率,使得干扰功率最小以保证信息的安全传输。
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公开(公告)号:CN114302490A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111671391.6
申请日:2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种考虑中继信任度的保证信息传输安全的中继功率设置方法及装置,所述方法包括:将消息传输过程分为第一时隙及第二时隙,并结合基本配置信息,得到对应的消息速率公式;设置中继节点的中继信任度,结合消息速率公式,得到平均保密速率,并以平均保密速率、中继发送功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型;在优化模型中,综合计算得到中继信任度的条件公式以及中继发送功率的计算公式;并推导到的中继信任度与中继发送功率之间的关系公式,结合实际中继信任度,得到对应的最小实际发送功率。采用本方法能够在实际情况中,已知中继信任度情况下,设置中继节点的发射功率,使得干扰功率最小以保证信息的安全传输。
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公开(公告)号:CN114302476A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111665166.1
申请日:2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种无线携能网络基于信任度的节能中继选择方法及装置,所述方法包括:将消息传输过程分为两个时隙,并将第一时隙分为两个阶段,确定对应的消息速率公式以及中继节点接收到的能量公式,进而确定干扰信号的干扰功率的函数;以平均保密速率、干扰功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型;在优化模型中,综合计算得到中继信任度的条件公式以及干扰功率的计算公式;推导得到发送者发送功率与中继信任度、干扰信号属性间的约束关系,结合约束关系,确定发送需求对应的最佳中继节点及实际干扰信号的属性。采用本方法能够从已知信任度的中继集合中找到最佳的中继,并获得中继节点的干扰信号发送功率以及发送者的干扰信号发送时长。
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公开(公告)号:CN114302457A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111672596.6
申请日:2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络能耗和时延折衷的任务卸载和资源分配方法,方法包括步骤:S1、获取网络配置信息;S2、以能耗和平均计算时延的共同最小化为目标,生成卸载决策和资源分配决策两个子目标;S3、将资源分配决策固定,确定能耗和平均计算时延最小的卸载决策;S4、将卸载决策固定,计算能耗和平均计算时延最小的资源分配策略;S5、循环迭代S3‑S4,得到能耗和时延总开销最小的卸载决策和资源分配决策;S6、确定移动边缘计算网络的任务卸载和资源分配。本发明的系统,将能耗与平均计算时延优化目标分解为两个卸载决策和资源分配决策子问题,从而能够迭代确定最小值,实现了用户平均计算开销的最小化。
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公开(公告)号:CN114268994A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111638879.9
申请日:2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于价格的移动边缘计算网络分布式卸载方法及装置,该方法包括边缘云服务器生成价格数组,并确定初始价格信息,对所有用户端广播初始价格信息;用户端根据初始价格信息确定用户成本最小的卸载决策信息,并将卸载决策信息发送至边缘云服务器;边缘云服务器接收到卸载决策信息后,生成卸载方案信息;边缘云服务器接收用户端发送的反馈信息时,将基于价格数组调整初始价格信息,直至边缘云服务器的卸载总量满足预设判断条件后,将调整过程中用户成本收益最大的初始价格信息作为最终价格信息。本发明实现了最小化用户成本以及最大化边缘云服务器收益,用户端的平均时延以及用户成本降低,且边缘云服务器的收益显著提高。
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