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公开(公告)号：CN118503493B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410963675.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/908 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了基于查询扩展的信息检索方法、装置和存储介质，包括：对每个表征模型，利用模型对查询对象和数据库中查询样本进行特征提取，得到查询对象特征和查询样本特征及其之间的相似度，在每个表征模型中选择相似度靠前的K个查询样本特征组成第一集合；在第一集合中，统计各查询样本特征所属查询样本的出现频率，将出现频率大于频率阈值的查询样本按出现频率排序后组成第二集合；在第二集合中，选择前P个查询样本组成查询扩展集合；将查询扩展集合中的查询样本在指定表征模型下的查询样本特征与指定表征模型对应的查询对象特征进行特征融合，利用指定表征模型基于融合后特征进行检索。应用本申请，能有效提高检索的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN118587456A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411056302.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像比对方法、装置、电子设备及存储介质，涉及到图像处理技术领域，包括：获取第一图像及第二图像；获取特性提示消息，其中，所述特性提示消息表示第一图像及第二图像中用于比对的目标特征类型；对所述第一图像进行多种类型特征的提取得到第一特征集合，对所述第二图像进行多种类型特征的提取得到第二特征集合；根据所述第一特征集合、所述第二特征集合、所述特性提示消息，确定图像数据比对结果。本申请实施例实现了提高图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN118503493A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410963675.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/908 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了基于查询扩展的信息检索方法、装置和存储介质，包括：对每个表征模型，利用模型对查询对象和数据库中查询样本进行特征提取，得到查询对象特征和查询样本特征及其之间的相似度，在每个表征模型中选择相似度靠前的K个查询样本特征组成第一集合；在第一集合中，统计各查询样本特征所属查询样本的出现频率，将出现频率大于频率阈值的查询样本按出现频率排序后组成第二集合；在第二集合中，选择前P个查询样本组成查询扩展集合；将查询扩展集合中的查询样本在指定表征模型下的查询样本特征与指定表征模型对应的查询对象特征进行特征融合，利用指定表征模型基于融合后特征进行检索。应用本申请，能有效提高检索的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN117975370A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410217562.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本申请公开了一种基于图像的目标归档方法、装置、存储介质和电子设备，包括：获取待归档的所有图像；在每个图像中，针对检测到的各种分类内容，分别进行分类特征提取，并基于提取的各分类特征生成全面感知特征；基于所述所有图像的全面感知特征构造图结构；其中，将每个图像作为所述图结构的节点，若两个图像的全面感知特征对应同一目标的概率大于设定要求，则相应的两个图像间存在边；基于所述所有图像的全面感知特征和所述图结构，进行特征融合处理，得到所述所有图像的聚合特征；基于所述聚合特征对所述所有图像进行聚类，将聚类在一起的图像对应同一目标，得到目标归档结果。应用本申请，能够有效提高目标归档的准确性。
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公开(公告)号：CN111753587B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201910243052.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/10
Abstract: 本申请提供一种倒地检测方法及装置，可以通过当前帧视频图像中检测出至少一类目标物体时，获取所述至少一类目标物体的分类信息、检测框信息和跟踪框信息；并基于分类信息、检测框信息、跟踪框信息以及当前帧视频图像，筛选出存在倒地状态的目标物体作为候选报警目标；再基于包含所述当前帧视频图像的连续多帧视频图像以及所述候选报警目标在所述连续多帧视频图像中每一帧视频图像中的跟踪框信息对所述候选报警目标进行行为分析，如果确定是倒地行为，则将所述候选报警目标作为倒地报警目标，并输出报警信息。因此本申请无需借助辅助设备即可实现快速准确的倒地检测，可以有效提高人员倒地的检出率，降低人员倒地的误报率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325048A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811523516.9
申请日：2018-12-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供了一种人员聚集检测方法和装置，该方法包括：从采集到的视频流中提取待检测目标，并跟踪所述待检测目标，获得跟踪链表；根据所述跟踪链表，确定每一待检测目标的移动速度；判断该移动速度是否小于第一预设阈值，并根据移动速度小于第一预设阈值的多个待检测目标在一帧图像中所对应的多个区域，确定该帧图像的静态区域；将视频流中存在静态区域的图像作为候选聚集图像；当确定候选聚集图像的数量N达到第二预设阈值时，通过预设的人员聚集预测模型判断所述候选聚集图像是否为人员聚集图像，并统计判断结果为人员聚集图像的个数M；当确定M大于第三预设阈值时，确定发生人员聚集事件。该方法能够提高人员聚集检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111291597A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811494297.6
申请日：2018-12-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图像的人群态势分析方法、装置、设备及系统，方法包括：将图像输入至预先训练得到的神经网络模型中；利用神经网络模型中的人群密度统计分支，统计图像中的人群密度；利用神经网络模型中的人群行为分析分支，分析图像中的人群行为；基于人群密度和人群行为，判断是否发生群体性事件。可见，本方案中，神经网络模型至少包括两个分支，一个分支统计图像中的人群密度，另一个分支分析图像中的人群行为，从人群密度和行为两方面来分析是否发生群体性事件，提高了分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110390226A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810340168.5
申请日：2018-04-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种人群事件识别方法、装置、电子设备及系统，属于人群事件识别领域。所述方法包括：获取目标区域的监控视频；从监控视频中获取至少一个目标监控图像组，每个目标监控图像组包括连续的多个监控视频帧；通过预设的人群事件模型对每个目标监控图像组进行人群事件识别，人群事件模型根据多个人群事件图像组训练得到，每个人群事件图像组包括反映人群事件发生过程的多幅人群事件图像；根据识别结果确定目标区域是否出现人群事件。本发明能够提高人群事件识别的准确性。
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公开(公告)号：CN109427073A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710769938.3
申请日：2017-08-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06T7/248 , G06T7/194 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081 , G06T2207/30241
Abstract: 本发明实施例提供了一种运动目标确定方法、装置及电子设备，该方法中，提取当前视频帧中的前景目标，从前景目标中确定第一前景目标，针对每个第一前景目标，获得包含该第一前景目标的第一视频帧，计算在每个第一视频帧中该第一前景目标的置信度分数，根据置信度分数判断该第一前景目标是否满足预设置信度条件，将满足预设置信度条件的第一前景目标确定为第二前景目标，获取每个第二前景目标的历史运动轨迹，将历史运动轨迹满足预设运动轨迹条件的第二前景目标确定为运动目标。由此，通过多帧置信度分数以及历史运动轨迹判断的方式，从前景目标中确定出运动目标，而不是将运动的目标确定为运动目标，大大提高了正确报警的准确率。
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公开(公告)号：CN105894817A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510038589.9
申请日：2015-01-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08G1/017
CPC classification number: G08G1/0175 , G06K9/00785 , G08G1/017 , H04N7/181
Abstract: 本发明涉及监控领域，公开了一种车辆违章停车的取证方法及其装置。本发明的取证方法中，预先标定第一摄像头和第二摄像头的拍摄定位参数之间的对应关系，该取证方法包括以下步骤：第一摄像头拍摄出违章停车车辆的第一照片，并获取该第一摄像头当前的第一拍摄定位参数；根据对应关系，计算出与第一拍摄定位参数对应的第二摄像头的第二拍摄定位参数，并控制第二摄像头以第二拍摄定位参数拍摄第二照片。从而同时获得违章停车车辆的车头车尾照片作为违章处罚证据。
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