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公开(公告)号:CN112307025B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202011183760.2
申请日:2020-10-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种分布式索引的构建方法,涉及计算机技术领域。该方法包括:确定在存储时空数据时,针对地图范围的各个备选层级数量;针对每一备选层级数量,利用关于地图范围的各划分精度,构建该备选层级数量对应的至少一个划分精度组合;从所构建的多个划分精度组合中,选取符合预定条件的目标划分精度组合;其中,预定条件为:在按照划分精度组合将各个样本时空数据存储到地图范围后,地图范围的指定范围内存储的样本时空数据的数量最少;按照目标划分精度组合以及对应的目标备选层级数量,构建针对地图范围的用于存储时空数据的分布式索引。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,能够提高所建立的分布式索引的查询性能。
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公开(公告)号:CN117668490A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311697457.8
申请日:2023-12-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种时序数据预测方法、装置及设备,该方法包括:获取样本时序表格数据,样本时序表格数据包括多个数据项,针对每个数据项,该数据项包括时间值和该时间值对应的初始序列值,初始序列值为M个通道的初始序列值;获取M个通道对应的通道信息、多个数据项中的时间值对应的时间特征、多个数据项中的初始序列值对应的目标序列值;将通道信息、时间特征和目标序列值输入给初始时间序列预测模型,得到样本时序表格数据对应的参考特征;基于参考特征确定样本时序表格数据对应的目标特征,并基于所述目标特征对初始时间序列预测模型进行训练,得到已训练的目标时间序列预测模型。通过本申请的技术方案,能够节省内存资源,训练效率更高。
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公开(公告)号:CN112130137B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202010982196.4
申请日:2020-09-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种确定车道级轨迹的方法、装置及存储介质,属于数据处理技术领域。在本申请实施例中,先通过降噪处理减少雷视相机得到的轨迹点中的噪声和错误,再通过将车道级路网数据与预处理后的轨迹点结合,来对轨迹点进行纠正,也即进一步减少轨迹点中的噪声和错误,最终能够得到更加精确的车道级轨迹,也即本申请实施例通过车道级地图匹配的方案对轨迹点进行纠正,最终得到更加精确的车道级轨迹。
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公开(公告)号:CN112102357A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010937483.3
申请日:2020-09-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供一种轨迹调整方法、装置及设备、存储介质,可解决因IDswitch问题导致的轨迹异常问题。该方法包括:获取待处理的N个轨迹集合,N大于1;每一轨迹集合中包含至少一个轨迹;当一轨迹集合中包含两个以上轨迹时,轨迹集合中每一轨迹都存在相关联的至少一个轨迹;针对每一轨迹集合中的每一指定轨迹,在其他轨迹集合中查找到与该指定轨迹相匹配的第一目标轨迹,所述指定轨迹与所述第一目标轨迹之间的相似度满足指定要求;依据所述第一目标轨迹从所述指定轨迹中确定出与所述第一目标轨迹属于同一目标对象的第一片段轨迹,将所述第一片段轨迹添加至所述第一目标轨迹所在的轨迹集合中。
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