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公开(公告)号：CN119229546A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202311567146.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种针对身份认证的攻击检测方法、装置及电子设备，涉及身份认证技术领域。其中，一种针对身份认证的攻击检测方法，可以包括：对目标音频和目标视频分别进行指定分段处理，得到多个数据段，其中，多个数据段包括各个音频段和各个视频段，目标音频和目标视频均为基于朗读指定验证文本进行用户身份认证时，所录入的内容，对各个音频段进行语音特征提取，得到各个音频段的特征向量，以及对各个视频段进行面部运动特征提取，得到各个视频段的特征向量，基于所得到的各个特征向量，确定指定媒体类型的每一目标数据段对应的偏差结果，基于每一目标数据段对应的偏差结果，确定检测结果。可见，本方案可以提高攻击检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117793399A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410083881.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N21/231 , H04N21/4335 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像抓拍去重方法和装置。该图像抓拍去重方法包括：获取视频或者图片流的当前帧目标图像；对当前帧目标图像进行目标抓拍，输出抓取到的当前目标小图；针对每个当前目标小图，获取当前目标小图的特征信息，将当前目标小图的特征信息和去重特征库中的特征信息进行匹配，若匹配上，则获取去重特征库中与当前目标小图的特征信息相匹配的目标特征信息，确定待上传缓存队列中是否存在与目标特征信息对应的历史目标小图，根据是否存在的结果确定舍弃当前目标小图或者更新历史目标小图，这样提高了目标去重的精度，同时保证了存入数据库中的目标小图质量较高。
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公开(公告)号：CN114926717A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210403414.3
申请日：2022-04-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种对象特征融合方法、装置以及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，具体实现方案为：获得目标图像中目标对象的第一图像特征，其中，目标图像包括：最近采集的、且通过针对目标对象的身份认证的第一预设数量个图像；基于各个第一图像特征对应的权重系数，对各个第一图像特征进行特征融合，得到融合特征；在融合特征与各个第一图像特征之间的差异未满足系数调整结束条件的情况下，根据差异，调整各个第一图像特征对应的权重系数，并返回基于各个第一图像特征对应的权重系数，对各个第一图像特征进行特征融合，得到融合特征的步骤。应用本发明实施例提供的方案进行特征融合，能够提高所得融合特征的准确性。
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公开(公告)号：CN119313981B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411853966.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取小模型针对多个待检测数据进行检测得到的各初始检测结果；对属于同一任务类型的初始检测结果进行组合，得到该任务类型的组合数据以及数据映射关系；利用该任务类型的待利用大模型对组合数据进行检测，得到该任务类型的中间检测结果；针对该任务类型的每一初始检测结果，基于数据映射关系从中间检测结果中确定该初始检测结果对应的部分，得到该初始检测结果对应的待检测数据的二次检测结果；根据每一待检测数据的二次检测结果，确定该待检测数据的最终检测结果。本方案降低了大模型与小模型进行协同工作的计算资源消耗。
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公开(公告)号：CN119226937B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411757758.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06V20/54 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , G10L25/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请实施例提供了一种检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：利用小模型在当前的置信度阈值下检测当前的检测周期内待检测数据中包含目标对象的部分数据，得到中间结果；基于中间结果的数量，计算表示当前的检测周期内大模型在单位时间内的负载情况的指标值；其中，大模型的参数量大于小模型，且大模型用于检测小模型在每一检测周期内检测得到的中间结果中是否包含目标对象；若指标值大于预设的第一调整阈值，将当前的置信度阈值调大；其中，第一调整阈值基于大模型在单位时间内的负载上限所确定。可见，通过本方案，可以提高最终检测结果的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119313981A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411853966.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取小模型针对多个待检测数据进行检测得到的各初始检测结果；对属于同一任务类型的初始检测结果进行组合，得到该任务类型的组合数据以及数据映射关系；利用该任务类型的待利用大模型对组合数据进行检测，得到该任务类型的中间检测结果；针对该任务类型的每一初始检测结果，基于数据映射关系从中间检测结果中确定该初始检测结果对应的部分，得到该初始检测结果对应的待检测数据的二次检测结果；根据每一待检测数据的二次检测结果，确定该待检测数据的最终检测结果。本方案降低了大模型与小模型进行协同工作的计算资源消耗。
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公开(公告)号：CN117809149A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311849239.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06F21/32 , G06V40/16
Abstract: 本申请实施例提供一种生物特征更新方法、装置及设备。可以不断用从最新的认证信息中提取的新生物特征融合到基于历史认证信息确定的历史融合特征中，以利用新生物特征对历史融合特征进行动态更新，得到当前融合特征，然后再将当前融合特征与更加可靠的可信特征进行融合，得到新底库特征，其中，可以基于该新生物特征和历史融合特征的相似度和/或当前融合特征的当前一次更新时间与上一次更新时间的时间间隔确定当前融合特征的融合权重。通过上述方式对底库特征进行更新，保证了底库特征的可靠性和准确性，进而提高了身份认证结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN113834571A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010590792.8
申请日：2020-06-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种目标测温方法、装置及测温系统，通过获取双目相机采集的可见光图像和热成像图像，确定指定目标在可见光图像中的第一目标区域以及指定目标在热成像图像中的第二目标区域，根据第一目标区域在可见光图像中的位置及第二目标区域在热成像图像中的位置，利用预设的位置差计算方法，计算指定目标的目标视差，根据目标视差，利用预设的双目视差测距方法，计算指定目标的目标距离，根据目标距离及第二目标区域内的灰度值，计算指定目标的温度。目标距离并不受姿态特征变化的影响，因此，计算得到的目标距离保证与实际的目标距离更为接近，计算出的指定目标的温度更为准确，提高了目标测温的精度。
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公开(公告)号：CN113064765A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110451704.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种节点异常处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，根据工作状态统计信息和当前灵敏度计算得到的异常值能够准确表示出该节点的异常程度，节点在不同异常程度下可进行不同的异常处理，预先设置有表示异常程度的各阈值范围与异常处理的对应关系，则根据异常值所属的第一阈值范围，可以确定出其对应的第一异常处理，然后针对性的对该节点进行第一异常处理，避免了一出现节点异常就强制进行重启操作，从而能够有效降低分布式系统的资源消耗。
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公开(公告)号：CN119359193A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411911021.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06V20/52 , G06V20/62 , G06V10/44
Abstract: 本申请实施例适用于物联网技术领域，提供了一种装载状态检测方法、装置、设备及计算机程序产品，所述方法包括：获取针对车厢的尾部进行采集得到的图像数据以及点云数据；依据所述图像数据以及所述点云数据，识别所述车厢的装载状态；在所述装载状态为装载已就绪的情况下，输出所述车厢的装载率，从而可以实时对车厢进行测量以识别其装载状态，若装载状态为装置已就绪，则装载率可能会发生变化，因此在确定车厢的装载状态为装载已就绪的情况下，输出车厢的装载率，实现自动化测量车厢的装载状态，以及自动化触发输出车厢装载率。
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