相机点位的聚类方法、挑选方法以及相关装置

    公开(公告)号:CN116310454A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310225288.1

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本申请实施例公开了一种相机点位的聚类方法、挑选方法以及相关装置。该聚类方法包括:采用预先训练的特征提取模型,提取图像集内各图像的特征;将特征基于原型聚类为多个第一父级聚类簇;以及分别将各第一父级聚类簇内各图像的特征基于密度聚类为多个子级聚类簇;确定各子级聚类簇内各图像的特征的中心点对应的特征,将各中心点对应的特征基于密度聚类为多个第二父级聚类簇;融合多个第二父级聚类簇和各子级聚类簇,得到图像集的相机点位的聚类结果。通过本申请,解决了相关技术中由于不同采集人员、不同时间段采集、未记录点位等因素,导致大多图像集难以获取到准确的点位信息的技术问题,达到了获取准确的点位信息的技术效果。

    一种针对指定目标的图像生成方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN117994390A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410190061.2

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本申请公开了一种针对指定目标的图像生成方法、装置和存储介质,包括:将目标场景图像、指定目标的第一文本描述和用于标记目标位置区域的位置信息输入预先训练好的文生图模型;所述文生图模型从所述目标场景图像中去除所述目标位置区域内的图像,得到第一场景图像;对所述第一场景图像和所述第一文本描述分别进行图像特征提取和文本特征提取,并将提取得到的图像特征和文本特征进行融合,得到融合后的特征;基于融合后的特征生成目标图像;训练所述文生图模型时,基于目标图像与第一训练图像之间的一致性差别来进行文生图模型的参数更新,以缩小该一致性差别。应用本申请,能够将文本描述的指定目标融合到场景图中。

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