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公开(公告)号：CN116015753B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211569049.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , G06F21/55 , G16Y10/25 , G16Y40/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L67/12 , H04L67/01
Abstract: 本发明公开了一种基于神经架构演化联邦学习的工业物联网入侵检测系统及方法。服务端将基于5种神经网络基础模块的联邦学习神经网络架构组合方式进行编码，下发到参与联邦学习的客户端，各客户端对本地IIoT设备的数据进行本地训练，服务端对各客户端模型中间参数聚合和适应度加权平均，通过种群演化操作，获得基于最优神经架构的联邦学习模型，并将其部署在IIoT在线入侵检测系统中，从而实现IIoT高效精准的在线入侵检测。本发明不仅可实现用于IIoT入侵检测的联邦学习模型的优化设计和自动生成，获得了易于在线部署的轻量化联邦学习模型，在保护IIoT设备隐私安全的同时，还提升了IIoT入侵检测的精确率、召回率、F1评分等性能指标。
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公开(公告)号：CN114966985B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210622700.9
申请日：2022-06-01
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及光纤传感器技术领域，公开了一种光纤湿度传感器的制造方法，包括如下步骤：S1：将单模光纤加热熔融拉制成双锥形微纳光纤；S2：用掩膜法在介质衬底上刻蚀出深度为纳米量级的微型槽；S3：将双锥形微纳光纤的腰部悬空于刻蚀有微型槽的介质衬底上方；S4：用紫光胶将双锥形微纳光纤两端固定在微型槽两侧；本发明制得的光纤湿度传感器，结构简单，无需添加特殊的增敏材料，仅利用双锥形微纳光纤倏逝场与介质衬底相互耦合的方式即可实现环境湿度的传感，具有灵敏度高、响应速度快、重复性和稳定性强的优点。
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公开(公告)号：CN114516429B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210167272.5
申请日：2022-02-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用真空能量涨落的真空空间推进器及推进方法，其中推进器包括推进系统、控制系统以及供电系统，所述供电系统对所述推进系统以及控制系统进行供电；所述推进系统包括旋转电机以及连接于所述旋转电机上的若干扇叶，所述扇叶表面设置有若干手性粒子，所述若干手性粒子在所述扇叶表面呈阵列分布，所述旋转电机用于带动所述扇叶以及所述手性粒子绕旋转轴高速旋转，以使所述手性粒子与真空中的热和真空能量涨落相互作用，产生驱动力。本发明利用真空零点能辅助来驱动空间推进器，解决了传统空间推进器需要携带大量工质，从而导致的发射成本高、服役寿命短以及工作空间范围受限等问题。
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公开(公告)号：CN115412332A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211026383.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G16Y40/50 , G16Y40/20 , G16Y40/10 , G16Y30/10 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06N3/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型优化的物联网入侵检测系统及方法。从物联网系统历史数据库中采集生成过程的历史监控数据，经过数据解析和归一化后作为物联网入侵检测离线优化模块的输入数据集，设计基于离散粒子群优化技术的混合神经网络模型优化平台，获得物联网入侵检测特征库和混合神经网络最优模型，针对物联网系统实时数据库中的实时监控数据，从而实现物联网入侵检测的在线检测。本发明不仅可实现用于物联网入侵检测系统的混合神经网络模型的自动生成和优化设计，提高了物联网入侵检测系统的智能化设计水平和设计效率，还提升了物联网系统入侵检测的精准率、召回率和F1评分等性能指标。
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公开(公告)号：CN113591078A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110886083.9
申请日：2021-08-03
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络架构优化的工控入侵检测系统及方法。从工控系统历史数据库中采集生成过程的历史监控数据，经过数据解析和归一化后作为工控入侵检测离线训练模块的输入数据集，设计基于离散群体演化方法的卷积神经网络架构优化平台，获得工控入侵检测特征库和最优架构的卷积神经网络模型，针对工控系统实时数据库中的实时监控数据，从而实现工控入侵检测的在线检测。本发明不仅可实现用于工控入侵检测系统的卷积神经网络架构的自动生成和优化设计，提高了工控入侵检测系统的智能化设计水平和设计效率，还提升了工控系统入侵检测的精准率、召回率和F1评分等性能指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114935837B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210579925.0
申请日：2022-05-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种全光纤电光调制器及制备方法，涉及光电子器件领域。所述全光纤电光调制器包括：单模‑锥形双模‑单模结构光纤，所述单模‑锥形双模‑单模结构光纤为双模光纤区域拉锥为锥形双模光纤的单模‑双模‑单模结构光纤；ITO导电玻璃电极，所述ITO导电玻璃为顶层ITO导电玻璃电极和底层ITO导电玻璃电极；所述ITO导电玻璃电极用于连接外部调制电压；聚酰亚胺垫片，所述聚酰亚胺垫片固定在所述底层ITO导电玻璃的两端；有机电光聚合物薄膜，所述有机电光聚合物薄膜旋涂于所述底层ITO导电玻璃，所述单模‑锥形双模‑单模结构光纤置于极化后的所述有机电光聚合物薄膜的表面。
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公开(公告)号：CN114496335B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210179960.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G21K1/00
Abstract: 本发明涉及微纳颗粒分离的技术领域，包括一种微纳颗粒的全光分选方法和装置。所述微纳颗粒的全光分选方法包括步骤：在所述液体的表面的上方使用线偏振高斯光束以倾斜角度θ照射所述微纳颗粒，以在所述液体的表面上形成椭圆形光斑，和，以形成对所述微纳颗粒的侧向光力，以使所述微纳颗粒沿所述椭圆形光斑的长轴运动至所述液体内的一平衡位置，并停止在所述平衡位置；所述倾斜角度θ为所述高斯光束与所述液体的表面的法线形成的角度；所述侧向光力平行于所述椭圆形光斑的长轴上。本发明提供一种新的微纳颗粒分选机制，完全通过光学组件完成分离，无需预先制作特殊的分离液或微纳结构，实现高精度的粒径分选，具有可观的应用前景。
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公开(公告)号：CN116015753A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211569049.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , G06F21/55 , G16Y10/25 , G16Y40/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L67/12 , H04L67/01
Abstract: 本发明公开了一种基于神经架构演化联邦学习的工业物联网入侵检测系统及方法。服务端将基于5种神经网络基础模块的联邦学习神经网络架构组合方式进行编码，下发到参与联邦学习的客户端，各客户端对本地IIoT设备的数据进行本地训练，服务端对各客户端模型中间参数聚合和适应度加权平均，通过种群演化操作，获得基于最优神经架构的联邦学习模型，并将其部署在IIoT在线入侵检测系统中，从而实现IIoT高效精准的在线入侵检测。本发明不仅可实现用于IIoT入侵检测的联邦学习模型的优化设计和自动生成，获得了易于在线部署的轻量化联邦学习模型，在保护IIoT设备隐私安全的同时，还提升了IIoT入侵检测的精确率、召回率、F1评分等性能指标。
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公开(公告)号：CN115661508A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211164576.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标神经网络架构优化的SAR对抗图像检测系统及方法，本发明首先获取来自SAR历史数据库的图像数据集，对其进行数据解析和归一化，将其作为SAR图像检测离线训练模块的输入数据集，基于非支配排序遗传算法的设计神经网络架构优化平台获得针对FUSAR‑ship数据集的轻量级高鲁棒性的神经网络最优架构模型，在实现便于部署的同时，对SAR实时监控地面所产生图像的进行在线识别。本发明不仅可以用于SAR图像检测神经网络架构的自动生成和优化设计，而且在提高复杂SAR图像检测系统的对抗鲁棒性和准确率的同时，降低了SAR识别模型的复杂程度，大大减少了SAR在实现识别模型部署时的所需资源。
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公开(公告)号：CN114496335A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210179960.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G21K1/00
Abstract: 本发明涉及微纳颗粒分离的技术领域，包括一种微纳颗粒的全光分选方法和装置。所述微纳颗粒的全光分选方法包括步骤：在所述液体的表面的上方使用线偏振高斯光束以倾斜角度θ照射所述微纳颗粒，以在所述液体的表面上形成椭圆形光斑，和，以形成对所述微纳颗粒的侧向光力，以使所述微纳颗粒沿所述椭圆形光斑的长轴运动至所述液体内的一平衡位置，并停止在所述平衡位置；所述倾斜角度θ为所述高斯光束与所述液体的表面的法线形成的角度；所述侧向光力平行于所述椭圆形光斑的长轴上。本发明提供一种新的微纳颗粒分选机制，完全通过光学组件完成分离，无需预先制作特殊的分离液或微纳结构，实现高精度的粒径分选，具有可观的应用前景。
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