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公开(公告)号:CN115412332B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202211026383.0
申请日:2022-08-25
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G16Y40/50 , G16Y40/20 , G16Y40/10 , G16Y30/10 , G06N3/045 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型优化的物联网入侵检测系统及方法。从物联网系统历史数据库中采集生成过程的历史监控数据,经过数据解析和归一化后作为物联网入侵检测离线优化模块的输入数据集,设计基于离散粒子群优化技术的混合神经网络模型优化平台,获得物联网入侵检测特征库和混合神经网络最优模型,针对物联网系统实时数据库中的实时监控数据,从而实现物联网入侵检测的在线检测。本发明不仅可实现用于物联网入侵检测系统的混合神经网络模型的自动生成和优化设计,提高了物联网入侵检测系统的智能化设计水平和设计效率,还提升了物联网系统入侵检测的精准率、召回率和F1评分等性能指标。
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公开(公告)号:CN113591078B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202110886083.9
申请日:2021-08-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/55 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络架构优化的工控入侵检测系统及方法。从工控系统历史数据库中采集生成过程的历史监控数据,经过数据解析和归一化后作为工控入侵检测离线训练模块的输入数据集,设计基于离散群体演化方法的卷积神经网络架构优化平台,获得工控入侵检测特征库和最优架构的卷积神经网络模型,针对工控系统实时数据库中的实时监控数据,从而实现工控入侵检测的在线检测。本发明不仅可实现用于工控入侵检测系统的卷积神经网络架构的自动生成和优化设计,提高了工控入侵检测系统的智能化设计水平和设计效率,还提升了工控系统入侵检测的精准率、召回率和F1评分等性能指标。
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公开(公告)号:CN116524291A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310283389.4
申请日:2023-03-22
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像DNN分类器的后门攻击设计及评估系统与方法,获取来自SAR历史数据库的图像数据集,对其进行数据解析和归一化,得到干净数据集,并对DNN模型进行训练,得到干净模型;基于后门攻击触发器的多目标离线优化设计模块获取最优后门触发器,将其注入到待中毒干净数据集生成后门攻击数据集,并对干净模型进行训练,得到嵌入后门的中毒模型,并评估测试精度、后门隐蔽性和攻击成功率。本发明首次实现了针对SAR图像DNN分类器的后门嵌入触发器的多目标自动优化,在保持后门触发器具有较高隐蔽性的同时,仅使用少量后门样本便能达到极高的攻击成功率,且对遭遇后门攻击后的安全风险和性能进行了量化评估。
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公开(公告)号:CN114966985A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210622700.9
申请日:2022-06-01
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及光纤传感器技术领域,公开了一种光纤湿度传感器的制造方法,包括如下步骤:S1:将单模光纤加热熔融拉制成双锥形微纳光纤;S2:用掩膜法在介质衬底上刻蚀出深度为纳米量级的微型槽;S3:将双锥形微纳光纤的腰部悬空于刻蚀有微型槽的介质衬底上方;S4:用紫光胶将双锥形微纳光纤两端固定在微型槽两侧;本发明制得的光纤湿度传感器,结构简单,无需添加特殊的增敏材料,仅利用双锥形微纳光纤倏逝场与介质衬底相互耦合的方式即可实现环境湿度的传感,具有灵敏度高、响应速度快、重复性和稳定性强的优点。
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公开(公告)号:CN110211636A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201810155742.X
申请日:2018-02-23
IPC: G16B30/00
Abstract: 本发明公开了一种优化基因组测序结果的分类方法,包括如下步骤:A)读取输入的多态性记录文本文件;B)根据注解对所述多态性记录文本文件的内容进行分类,得到相应的分类信息;所述分类信息包括同源单核苷酸多样性、同源插入缺失变化、异源单核苷酸多样性和异源插入缺失变化;C)对应不同的分类信息使用不同的过滤指标进行过滤,将不符合过滤标准的内容过滤掉,得到过滤后的结果;D)将所述过滤后的结果进行汇总并输出。实施本发明的优化基因组测序结果的分类方法,具有以下有益效果:能提高全基因组测序结果的精度。
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公开(公告)号:CN116015752A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211569035.8
申请日:2022-12-08
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标变长CNN离散优化的电力CPS入侵检测系统及方法。将经过预处理的电力信息物理系统历史监控数据作为输入数据集,对构建卷积神经网络模型的卷积模块数量、模型拓扑结构、每一个卷积模块的架构参数和批大小、学习率、优化器类型、权重正则化等超参数进行变长离散编码,将CNN模型在验证集上的指标和模型浮点运算次数作为优化目标,设计一种多目标离散优化方法对基于变长卷积模块的CNN模型架构与参数进行多目标并行优化,从而获得兼顾模型性能和模型复杂度的Pareto最优CNN模型。针对电力CPS实时监控数据,在线部署最优CNN模型,从而实现电力CPS的在线入侵检测。本发明在保证模型高精度性能指标的同时还降低了模型的复杂度。
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公开(公告)号:CN115877631A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211532604.1
申请日:2022-12-01
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及非线性光学领域,具体涉及一种基于光纤集成的可调谐高效倍频器件及其制备方法。包括:衬底、叉指电极、二阶非线性光学材料和微纳光纤;所述叉指电极设置在衬底上表面,所述二阶非线性光学材料覆盖在叉指电极上表面,所述微纳光纤具有双锥形结构,所述双锥形结构区域紧贴于所述二阶非线性光学材料。本发明将具有良好二阶非线性光学系数的材料覆盖在叉指电极上,微纳光纤与材料耦合激发二阶非线性的同时满足准相位匹配以及局域场增强,实现高效的倍频转换过程,同时可以通过改变微纳光纤的直径、叉指电极的周期、微纳光纤与叉指电极的夹角以及基频光波长来实现准相位匹配。
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公开(公告)号:CN115396198A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211025573.0
申请日:2022-08-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN架构与参数并行优化的电网入侵检测系统及方法,从智能电网的量测数据管理系统中采集电网运行状态的历史监控数据,解析数据获取各传感器的读数信息并进行基于标准分数的标准化处理,作为智能电网入侵检测离线优化训练模块的输入数据集,将CNN模型拓扑架构、卷积模块参数和训练参数进行编码,设计基于遗传算法的CNN模型架构与参数并行优化平台,获得最优CNN模型的架构与参数信息。针对智能电网的量测数据管理系统采集到的电网实时监控数据,在线部署最优CNN模型,从而实现智能电网入侵检测的在线检测。本发明不仅提升了智能电网入侵检测系统的智能化设计水平和设计效率,还提升了智能电网入侵检测的准确率和F1评分等性能指标。
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公开(公告)号:CN114935837A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210579925.0
申请日:2022-05-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种全光纤电光调制器及制备方法,涉及光电子器件领域。所述全光纤电光调制器包括:单模‑锥形双模‑单模结构光纤,所述单模‑锥形双模‑单模结构光纤为双模光纤区域拉锥为锥形双模光纤的单模‑双模‑单模结构光纤;ITO导电玻璃电极,所述ITO导电玻璃为顶层ITO导电玻璃电极和底层ITO导电玻璃电极;所述ITO导电玻璃电极用于连接外部调制电压;聚酰亚胺垫片,所述聚酰亚胺垫片固定在所述底层ITO导电玻璃的两端;有机电光聚合物薄膜,所述有机电光聚合物薄膜旋涂于所述底层ITO导电玻璃,所述单模‑锥形双模‑单模结构光纤置于极化后的所述有机电光聚合物薄膜的表面。
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公开(公告)号:CN114516429A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202210167272.5
申请日:2022-02-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用真空能量涨落的真空空间推进器及推进方法,其中推进器包括推进系统、控制系统以及供电系统,所述供电系统对所述推进系统以及控制系统进行供电;所述推进系统包括旋转电机以及连接于所述旋转电机上的若干扇叶,所述扇叶表面设置有若干手性粒子,所述若干手性粒子在所述扇叶表面呈阵列分布,所述旋转电机用于带动所述扇叶以及所述手性粒子绕旋转轴高速旋转,以使所述手性粒子与真空中的热和真空能量涨落相互作用,产生驱动力。本发明利用真空零点能辅助来驱动空间推进器,解决了传统空间推进器需要携带大量工质,从而导致的发射成本高、服役寿命短以及工作空间范围受限等问题。
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