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公开(公告)号：CN115828128A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211589028.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本发明实施例涉及一种事故目标点位确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一事故数据集合；根据第一事故数据集合的第一事故数据子集中的事故损失参数以及每一个事故损失参数对应的权重，确定第一事故数据子集的权重；根据第一事故数据子集中的第一类坐标数据确定第一事故数据子集的弧度；根据第一事故数据集合中每一个事故数据子集分别对应的权重和弧度对第一事故数据集合进行聚类，获取至少一个聚类簇；根据第一聚类簇中每一个事故数据子集分别对应的第一类事故数据坐标，确定第一聚类簇对应的事故目标点位的中心点坐标和范围。该方式可以找到事故多发的隐藏特征，为掌握城市交通事故概况、因地制宜地指定治理方案提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN111367643A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010157729.5
申请日：2020-03-09
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供的一种算法调度系统、方法及装置，其中，该系统包括：任务下发平台，用于根据待处理数据，生成不同类型以及不同数量的任务，并下发；算法推理平台，包括：判断单元，用于根据任务判断任务资源与算子资源是否匹配；算子调度器，用于当任务资源与算子资源不匹配时，根据任务，在算法仓库中调度相应种类的算子和/或相应数量的算子；任务调度器，用于将任务资源与算子资源相匹配；处理单元，用于根据算子资源处理任务，生成任务处理结果。通过实施本发明，解决了现有技术不能够根据用户的需求整合对应种类以及数量的算法资源的问题，可以快速且准确的调度多家厂商间的算法，并统一管理，具备快速构建算法能力，灵活选择和运行相应的算法。
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公开(公告)号：CN117875731A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311669834.7
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06Q10/0833
Abstract: 本发明涉及车辆数据处理技术领域，具体地说，涉及一种根据车辆卫星定位数据进行区域运输量统计的方法，其包括以下步骤：1)车辆卫星定位数据预处理；2)漂移点数据处理；3)上下高速判定；4)停驶情况判定；5)运输趟次划分；6)统计区域运输指标。本发明可以实现对车辆卫星定位数据的有效挖掘，全面、系统、准确地统计区域运输量。
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公开(公告)号：CN117830885A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311594626.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明适用于智能巡检技术领域，提供了一种社区巡检智能分析方法及系统，所述系统包括：数据采集模块、异常检测模块、预警分析模块、数据留档模块。该方法通过数据融合技术，将图像信息、视频信息和传感器数据相融合，从而更加全面地判断社区的异常情况。另外，该方法在异常检测中采用了机器学习算法，通过训练模型自动识别异常特征，从而提高了异常检测的准确性和效率。同时，该方法还采用了传感器数据与图像信息、视频信息相结合的方式，从多个角度对社区的异常情况进行评估，提高了异常检测的全面性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113313110B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110575676.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种车牌类型识别模型构建及车牌类型识别方法，包括：获取多个不同种类的车牌图像作为训练样本；对训练样本进行均匀采样，将采样后得到的车牌图像输入到第一神经网络模型进行训练得到第一车牌类型识别模型；确定所述训练样本中每一种车牌图像的数量；对数量满足第一预设数量条件的车牌图像进行过采样处理；对数量满足第二预设数量条件的车牌图像进行欠采样处理；利用过采样处理后得到的车牌图像和欠采样处理后得到的车牌图像构成的训练样本训练第二神经网络模型得到第二车牌类型识别模型；将第一车牌类型识别模型和第二车牌类型识别模型进行融合，得到用于进行车牌类型识别的骨干网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115829332A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211709182.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种驾驶风险评估方法及装置，其中，驾驶风险评估方法包括：获取交管数据，交管数据包括交通数据和驾驶员数据；对交通数据和驾驶员数据进行基于驾驶员的单项属性计算，单项属性用于表征驾驶员在不同方面的驾驶安全性；基于各单项属性进行熵权计算，得到驾驶员的第一风险得分；基于预设风险评估模型，对交通数据和驾驶员数据进行风险预测，得到驾驶员的第二风险得分；基于第一风险得分和第二风险得分，计算得到每位驾驶员的最终风险得分。通过基于大数据算法和算法模型对交管数据进行整合和计算，在得到有效风险评估结果的同时，大幅降低人工管理的成本，最终实现风险的全方位高效监控。
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公开(公告)号：CN114663706A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210309194.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06V20/40 , G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种道路资产检测模型构建和道路资产检测方法，获取道路资产图像数据集；对所述道路资产图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的道路资产检测模型；对获取的视频流数据进行抽帧处理得到对应的道路资产图像数据集并输入道路资产检测模型进行训练。该方法对图像数据集中的图像按照目标属性进行分类，有助于模型对于不同标签的属性的推断，同时方便了模型的管理和部署可以全面、准确地掌握道路资产图像；然后利用训练好的道路资产检测模型对输入的道路资产图像数据进行检测，代替了人工检测，提高了检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113920730A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111183472.1
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信号灯的时间分配方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取各个路口在预设时间段内交通需求指数对应的分布曲线，并基于分布曲线选择多个第一交通需求指数；查询第一交通需求指数对应的至少两个预设时间周期，并基于第一交通需求指数以及预设时间周期生成第一数值组合；基于第一数值组合生成交通需求指数与时间周期之间的关系曲线；确定分布曲线与关系曲线之间的相关度，并根据相关度对第一数值组合进行筛选，得到目标数值组合。本申请通过计算交通需求指数的分布曲线与交通需求指数与预设时间周期对应关系曲线的相关度，能够精准分配各个路口信号灯的时间，相比依靠手动调整提高了时间分配为效率，且降低了维护成本。
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公开(公告)号：CN113313110A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110575676.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌类型识别模型构建及车牌类型识别方法，包括：获取多个不同种类的车牌图像作为训练样本；对训练样本进行均匀采样，将采样后得到的车牌图像输入到第一神经网络模型进行训练得到第一车牌类型识别模型；确定所述训练样本中每一种车牌图像的数量；对数量满足第一预设数量条件的车牌图像进行过采样处理；对数量满足第二预设数量条件的车牌图像进行欠采样处理；利用过采样处理后得到的车牌图像和欠采样处理后得到的车牌图像构成的训练样本训练第二神经网络模型得到第二车牌类型识别模型；将第一车牌类型识别模型和第二车牌类型识别模型进行融合，得到用于进行车牌类型识别的骨干网络。
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公开(公告)号：CN114818868B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210321094.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/73 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种特征提取模型构建和垃圾检测方法及装置，特征提取模型构建方法包括：根据获取到的第一垃圾图像数据建立垃圾暴露目标检测数据集；利用所述垃圾暴露目标检测数据集对第一预设模型进行训练得到垃圾目标检测模型；利用所述垃圾目标检测模型对第二垃圾图像数据进行检测得到垃圾目标和非垃圾目标；对所述垃圾目标和非垃圾目标进行分类并对分类结果进行合并建立分类数据集；利用所述分类数据集训练预设分类模型得到特征提取模型，所述特征提取模型用于提取所述分类数据集中垃圾目标和非垃圾目标的特征向量。
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