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公开(公告)号：CN119229096A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411721505.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于目标特征增强多尺度融合网络的遥感目标检测方法，通过构建多层特征聚合模块作为主要特征提取模块，更好地提取各类别的目标特征；构建多通道特征融合模块，减少网络层参数量，采用跨阶段层次结构设计MCFCSP模块，实现更丰富的梯度组合和特征表达，加强网络特征融合能力；通过采用采用自顶向下和自底向上的特征融合策略，促进不同层次特征之间的信息交互；构建分数阶傅里叶变换卷积，根据小目标的特点和场景的变化调整参数，来适应不同类型、不同尺寸和不同复杂度的小目标。本发明提出的方法具备检测精度高、计算复杂度低、特征表示能力强等特点，能有效提高小目标的检测精度，进一步改善遥感图像小目标检测性能。
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公开(公告)号：CN118449672B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410808706.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 无锡学院 , 无锡瀚诺光电科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种面向单站全双工通信感知一体化的信号处理方法，涉及信号处理技术领域，其包括在全双工通信过程中采集接收信号和发射信号，并对接收信号和发射信号进行预处理，接收信号包括感兴趣信号和自干扰信号；确认接收信号和发射信号间的相关性，并基于相关性数据动态调整滤波器系数；基于滤波器系数响应计算重构自干扰信号，进而基于重构自干扰信号抵消自干扰信号；对感兴趣信号进行增强处理，并基于历史通讯数据调整发射功率和接收增益，以优化信号处理性能。本申请具有提高信号处理效果的效果。
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公开(公告)号：CN118443063A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410575298.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 无锡学院
IPC: G01D5/353
Abstract: 本发明公开了一种基于微波光子增强游标效应的FBG传感器解调方法，属于光纤传感技术领域，应用于光纤传感系统中，所述光纤传感系统包括依次连接的宽谱光源、电光调制器、光纤耦合器、延时单元、FBGi光栅(i＝1,3)、FBG2传感器，其中，所述光纤耦合器远离延时单元的一端依次连接有光电探测器、矢量网络分析仪；本发明通过具有不同光载波波长的三个光载微波信号在色散模块作用下被引入不同的延时后通过光电探测器转换为微波电信号，通过矢量网络分析仪接收微波电信号并得到频率响应，三个光载微波信号在频率响应中产生微波光子增强游标效应；进一步提升了游标效应对灵敏度的增强效果，显著提高了FBG传感器的传感灵敏度。
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公开(公告)号：CN119668120A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510116576.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 无锡学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及多智能体系统控制技术领域，公开了一种二阶线性多智能体系统自适应包含控制方法、系统、设备及介质，方法包括S1：构建包括跟随者和领导者的二阶线性多智能体系统模型；S2：获取跟随者和领导者的状态；S3：利用控制器生成控制信号；S4：引入外界干扰，根据所述控制信号和所述外界干扰对所述二阶线性多智能体系统模型进行更新，获取跟随者和领导者更新后的状态；S5：判断仿真时间是否大于或等于截止时间，若是则结束，若否则执行S6；S6：根据跟随者和领导者更新后的状态，利用预设的自适应律，调整控制器生成新的控制输入信号，并跳转执行S4。本发明显著提升了多智能体系统控制技术的鲁棒性、控制精度和环境适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119399621A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411384831.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种基于自适应波段加权聚合的高光谱目标跟踪方法，在第t、t‑1帧高光谱灰度图像上确定目标区域的形心为中心的3×3像素区域Lt，确定Lt内的局部光谱曲线Cl，遍历St中每个像素，确定其对应的光谱曲线Cj，根据Cl和Cj生成光谱先验掩膜Mj，确定每个波段之间的相似性系数Sm,n，得到光谱相似系数矩阵图，通过Sm,n确定自适应波段阈值ThB，通过ThB对光谱相似系数矩阵图进行二值化处理和分类，得到分类波段图像，再通过光谱权重进行加权聚合，获得最后的降维单通道灰度图R，将R送入ResNet50进行特征提取，将提取到的目标特征向量和搜索特征向量通过融合光谱先验掩膜得到融合特征向量XD，根据XD得到分类向量和回归向量，由此确定预测框位置，获得跟踪的目标。
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公开(公告)号：CN118373148B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410529429.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 无锡学院 , 无锡瀚诺光电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光电一体式测试系统，涉及光电元器件测试技术领域，包括两组平移机构，其中一组平移机构上设置有检测架，该平移机构与检测架之间设置有剪叉支架，检测架上设置有卡接组件以及托举组件，另外一组平移机构上设置有送料机构，顶架上悬挂设置有暗箱，暗箱的底部开口设置，检测架在剪叉支架的带动下升起与暗箱底部配合后形成完整的封闭检测空间，暗箱内设置有驱动组件以及光电检测组件、接触供电组件，驱动组件带动卡接组件进行旋转；通过检测架设置检测盘，配合送料机构将光电元器件均匀组装在检测盘的边缘，检测架与暗箱组合时实现对检测盘上的光电元器件转动检测，提升检测效率。
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公开(公告)号：CN118864947A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410881171.3
申请日：2024-07-01
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/764 , G06V20/64 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于COGCN网络的三维点云分类与分割方法，所述COGCN网络包括点云分类模型、点云分割模型；所述点云分类模型由依次连接的四层特征提取层、多层感知机MLP和融合池化层组成；所述点云分割模型由依次连接的空间变换网络、三层特征提取层、多层感知机MLP、最大池化层、全连接层组成；本发明利用CSEConv模块和Offset‑Attention模块相结合的方式，显著增强了点云数据的局部特征和上下文特征的提取能力。通过特征融合和多层感知机MLP的处理，有效捕捉了点云数据中的结构信息和语义信息，提高了分类与分割任务的精度。
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公开(公告)号：CN110138453B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN201910470218.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 无锡学院
IPC: H04B10/25 , H04B10/275 , H04B10/50 , H04J14/02
Abstract: 本发明提供一种包含远程双向混合放大器的WDM‑PON系统，包括：OLT、传输光纤、双向双波段掺铒光纤放大器、ONU；所述OLT包括OLT端信号发射端、OLT端分合波器、第一光纤环形器、OLT端信号接收端、远程泵浦源、信号泵浦合波器；双向双波段掺铒光纤放大器包括第二光纤环形器、第一掺铒光纤、第三光纤环形器、第二掺铒光纤、第一光反射器和第二光反射器；ONU中包括ONU端分合波器和一个或多个ONU单元；ONU单元包括第四光纤环形器、ONU端信号接收端、ONU端信号发射端；本发明仅采用一个泵浦源（2个泵浦激光器）即实现上下行不同波段信号光放大，充分利用了剩余泵浦光，延长了WDM‑PON系统的传输距离。
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公开(公告)号：CN116167956A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310313924.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于非对称多层分解的ISAR与VIS图像融合方法，载入空间分辨率相同的逆合成孔径雷达图像与可见光图像，比较逆合成孔径雷达图像与可见光图像的加权空间频率方差的大小，将两幅图像分为细节图像Ia和粗糙图像Ib；使用多层高斯边窗滤波器分解框架对Ia和Ib分别进行分解，获得Ia的细节保留层Sda、边缘保留层Sea、基本能量层Sga、Ib的细节保留层Sdb、边缘保留层Seb和基本能量层Sgb；通过获得的Sda对Sdb进行引导融合策略获得Ib最终的非对称细节保留融合层Sfb；使用局部方差与空间频率构造判别标准对Sda和Sfb进行融合，获得最终的细节保留融合层Sfd；利用ω对Sea和Seb进行融合，获得最终的边缘保留融合层Sfe；将Sga与Sgb融合，获得最终的基本能量层Sfg；将Sfd，Sfe和Sfg相加获得最终的融合图像If。
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