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公开(公告)号：CN111345185A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010141750.6
申请日：2020-03-04
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种抑制赤霉菌生长及降低小麦赤霉病籽粒毒素的方法，于小麦扬花期进行赤霉病接种，接种后立即向小麦接种穗分别喷施硒制剂溶液和清水，分别作为处理组和对照组，统计病小穗率，收获后测定籽粒毒素含量，通过比较处理组和对照组的病效评价赤霉病的防治效果。本发明能够有效抑制赤霉菌生长及产毒，降低小麦赤霉病感病率及籽粒毒素含量，适量施用还能提高小麦营养价值，促进人畜以及植物健康。
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公开(公告)号：CN109100336A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810727439.2
申请日：2018-07-05
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G01N21/6428 , A01G7/06
Abstract: 本发明公开了一种鉴定和评价小麦赤霉病籽粒抗性的方法，活体条件下，麦穗上的所有小花均有同等接触赤霉菌的机会而非仅接种倒3小穗的一个小花，观察籽粒荧光信号；离体条件下，籽粒对赤霉菌生长速率和产毒情况的影响，以及赤霉菌对籽粒发芽率的影响，从活体和离体两个层面综合评价小麦赤霉病的籽粒抗性。该发明的最大优点是将籽粒抗性独立于扩展抗性，解决了传统鉴定评价体系将籽粒抗性和扩展抗性混为一谈的弊端。与传统通过肉眼观察统计的籽粒感染率（FDK）作为籽粒抗性评价指标相比，该发明从量化指标综合评价了不同材料间的籽粒抗性，更有利于评价体系的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118581255B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410589141.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 扬州大学
IPC: C12Q1/6895 , C40B40/06 , C12Q1/6837 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种小麦2K+赤霉病抗性位点液相芯片及其应用，所述液相芯片的基因分型对象包括定位在小麦参考基因组100个赤霉病抗性高置信QTL区间的2274个单拷贝SNP位点，2274个SNP位点在小麦参考基因组上的位置信息如说明书表2所示。本发明的小麦2K+赤霉病抗性位点液相芯片提高了赤霉病抗性研究中QTL的覆盖度和精准度，提高了标记辅助选择的通量和效率，降低了基因型分析成本。
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公开(公告)号：CN116523866B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310458763.X
申请日：2023-04-26
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提供一种小麦赤霉病抗性鉴定方法，包括以下步骤：获取待鉴定麦穗的图像；使用基于DeepLabV3+网络的语义分割模型从步骤一获取的麦穗图像中提取目标麦穗的图像；将步骤二提取的目标麦穗的图像作为输入图像，确定分割健康小穗和染病小穗的分段动态阈值t；使用步骤三得到的阈值t提取目标麦穗的赤霉病发病区域；根据步骤四提取的目标麦穗的赤霉病发病区域，以染病小穗的面积占小穗总面积的比例表示单个麦穗的赤霉病严重度；使用待鉴定麦穗病害发生的平均严重度评估待鉴定麦穗的赤霉病抗性水平。该赤霉病表型智能化鉴定方法服务于赤霉病表型鉴定，为完全实现赤霉病智能化高通量(56)对比文件WO 2022074643 A1,2022.04.14杨俊.基于图像处理的小麦赤霉病检测研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (农业科技辑).2021,(第（2021）04期), D046-47.徐浩宇.基于卷积神经网络的小麦赤霉病害识别与分级研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (农业科技辑).2023,(第（2023）2期),D046-250.戴雨舒 等.基于图像处理和Deeplabv3+模型的小麦赤霉病识别.中国农机化学报.2021,第42卷(第09期),209-215.Xueyun Mao等.Inhibition of mycotoxindeoxynivalenol generation by usingselenized glucose Chinese ChemicalLetters.Chinese Chemical Letters.2020,第31卷(第12期),3276-3278.Man Chen 等.Online Detection Systemfor Wheat Machine Harvesting ImpurityRate Based on DeepLabV3+.Sensors.2022,第22卷(第19期), 7627.Jutamas Boonradsamee 等.An OptimalThreshod Selection Approach for the Valueat Risk of the ExtremeEvents.Lobachevskii Journal ofMathematics.2022,第43卷2397–2410.孙红;李松;李民赞;刘豪杰;乔浪;张瑶.农业信息成像感知与深度学习应用研究进展.农业机械学报.2020,(第05期),1-4.
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公开(公告)号：CN116855624A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310783306.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 扬州大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种鉴定小麦赤霉病抗性的单倍型及对应的dCAPS分子标记及其应用，所述单倍型以及对应的标记位于小麦的4A染色体；所述单倍型的核苷酸序列组合为CAA/TGG。本发明基于全基因组关联分析鉴定到的赤霉病抗性相关的Qfhb‑4AL，并对其中三个显著的SNP进行dCAPS标记的设计，组合成代表Qfhb‑4AL的单倍型。利用多个标记鉴定到单倍型有着更为稳定可靠的优点，在育种实践中优势更大。目前尚未有与Qfhb‑4AL相关检测标记的应用报道。利用PCR、酶切和电泳技术，对小麦感赤霉病抗性相关单倍型进行基因型选择以达到为小麦抗赤霉病分子标记辅助育种提供标记的目的，具有稳定性好、准确率高等优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116794180A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310736940.6
申请日：2023-06-20
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种评价小麦穗部组织对DON毒素运输能力的方法及其应用。本发明主要对接种赤霉菌的小麦穗部不同部位的DON毒素含量绝对值进行检测并计算出小麦穗部组织对DON毒素的运输能力。利用该表型评价方法，结合全基因组关联分析，发明人鉴定出一个显著与DON毒素运输力关联的位点，位于1A染色体463,808,261bp‑497,210,220bp区间。本发明不仅能够用于低毒素小麦种质的筛选及创制，也可用于挖掘与小麦毒素运输力相关QTL或基因。
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公开(公告)号：CN114854891B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210291784.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 扬州大学 , 扬州市扬子江种业有限公司
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种鉴定小麦抗寒性的InDel分子标记及其应用，属于分子生物学领域。一种鉴定小麦抗寒性状的InDel分子标记，所述InDel分子标记位于小麦的5A染色体，核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明利用PCR和电泳技术，对小麦抗寒调节基因进行基因型选择以达到为小麦抗寒性分子标记辅助育种提供标记的目的。本发明操作简单，准确率高。
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公开(公告)号：CN118931955A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411090902.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 扬州大学
IPC: C12N15/84 , C12N15/113 , A01H5/00 , A01H6/46 , C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 利用STTM技术抑制tRF‑Met的基因及其提高小麦赤霉病抗性的应用。靶向SEQ ID NO:1所示核酸分子的STTMtRF‑Met，核酸序列如SEQ ID NO:2所示。本发明通过过量表达STTMtRF‑Met到小麦中能够显著提高小麦的赤霉病抗性，这对于赤霉病高发地区来说，能够保证小麦优质稳产，提高农民经济收入，因此该项发明对保证粮食的品质安全具有重要意义和应用前景。
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公开(公告)号：CN113113086B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110350135.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 扬州大学
IPC: G16B40/00
Abstract: 本发明公开了一种小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法，包括：小麦赤霉病QTL数据收集，以QTL区间大小平均值+标准差为筛选标准，去除区间过大的QTL，对QTL进行初步筛选；将筛选后的数据导入dsMQTL软件中，获得dsMQTL。本发明省去了经典元分析中首先需要构建或者选择遗传图谱步骤，作图结果显著提高了meta‑QTL区间的稳健性和唯一性，研究结果有利于不同实验结果的比较、后续目标QTL的精细定位以及分子标记辅助的遗传改良。
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公开(公告)号：CN113113086A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110350135.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 扬州大学
IPC: G16B40/00
Abstract: 本发明公开了一种小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法，包括：小麦赤霉病QTL数据收集，以QTL区间大小平均值+标准差为筛选标准，去除区间过大的QTL，对QTL进行初步筛选；将筛选后的数据导入dsMQTL软件中，获得dsMQTL。本发明省去了经典元分析中首先需要构建或者选择遗传图谱步骤，作图结果显著提高了meta‑QTL区间的稳健性和唯一性，研究结果有利于不同实验结果的比较、后续目标QTL的精细定位以及分子标记辅助的遗传改良。
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