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公开(公告)号：CN115620078A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211102447.0
申请日：2022-09-09
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明涉及一种城市道路和隧道口水淹与受灾个体识别方法及系统，其方法包括：步骤S1：收集城市道路积水情况和正常情况下的视频进行预处理，得到样本集1，以及两种情况下包含车辆、行人的视频进行预处理，得到样本集2；步骤S2：将样本集1输入城市道路水淹监测模型进行训练，检测是否发生道路水淹；步骤S3：将样本集2输入受灾个体监测模型进行训练，识别是否有受灾车辆、行人；步骤S4：将训练好的城市道路水淹监测模型和训练好的受灾个体监测模型进行级联，当城市道路水淹监测模型的预测结果为发生道路水淹时，启动受灾个体监测模型，监测是否有受灾车辆、行人。本发明提供的方法可实时监测城市水淹与受灾个体的情况，并发出预警。
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公开(公告)号：CN119960038A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311490215.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本申请提供了基于铁塔监测数据的地震灾害预测方法，涉及灾害预测技术领域，所述方法包括：获取监测数据集，提取地震地区、地震时间节点数据提取，构建地震铁塔参考集，进行模型训练获得地震灾害预测模型，获取数据预测结构，对铁塔监测数据进行数据标准化处理，将处理结果输入地震灾害预测模型获取预测结果，最后进行赈灾策略指导反馈。本申请主要解决了无法精确的预测地震发生的时间、地点和震级，预测时间范围也比较短，无法满足长期预测需求。通过对铁塔的地震监测，可以及时发现并解决潜在的安全隐患，可以更好地应对地震灾害，减少人员伤亡和经济损失。
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公开(公告)号：CN119291788A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411400410.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G01V3/10 , G01S17/931 , G01S17/86 , G01C21/16 , E21F17/00 , B62D55/065 , B62D55/084
Abstract: 本发明涉及矿井透水监测技术领域，公开了一种矿山井用透水探测车，包括线控行走底盘、瞬变电磁仪，顶升装置和电控系统；电控系统包括：分别与域控制器、CPE、Wi n工控机信号连接的交换机；域控制器信号连接有气体传感器、激光雷达、I MU和双目相机；域控制器与线控行走底盘信号连接；Wi n工控机分别信号连接有瞬变电磁仪和拼接相机；CPE用于与显示器无线信号连接；顶升装置包括：设置有驱动装置的剪刀式升降架及设置在剪刀式升降架顶部的触碰检测器；驱动装置及触碰检测器分别与域控制器信号连接；剪刀式升降架除驱动装置外其余结构部件均为非金属材质部件。本发明能够解决井下自动探水作业的技术问题。
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公开(公告)号：CN119026904A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411018878.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供了外洪内涝链生灾害智能预警定向发布方法及系统，涉及洪涝灾害预警技术领域，通过连接城市监测物联网，获得目标城市的城市监测数据集；基于所述城市监测数据集进行内涝关联识别，获得监测关联识别结果；构建外洪内涝链生灾害预测模型；基于所述监测关联识别结果，根据所述外洪内涝链生灾害预测模型，获得城市内涝风险评估报告；基于所述城市内涝风险评估报告，生成第一预警信息；基于所述目标城市，确定预警目标人群；将所述第一预警信息定向发布至所述预警目标人群。本申请解决了传统的预警发布方式不够精准，导致信息传递效率低下的技术问题，达到了智能定向发布预警信息，提高信息传递的效率和准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118886717A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411018880.5
申请日：2024-07-29
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了多源数据融合的城市洪涝风险评估方法及平台，涉及数据处理技术领域，该方法包括：基于云平台制定数据采集目标并集成多源设备组，对目标区域传感生成初始数据集，预处理后得到处理数据集，融合获得融合数据集，基于此构建模型，进行降雨模拟并将结果同步到模型获得动态评估结果。解决了现有评估中数据来源单一、质量和兼容性差、缺乏动态性以及模型不准确不可靠、评估不综合不系统的技术问题，达到了降低洪涝灾害造成的损失，提升城市的抗灾能力的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118447660A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410559632.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本申请提供一种地震监测呼叫方法及系统，涉及通信与应急救援技术领域。所述方法包括：根据地震群呼，生成多个地震呼叫信息，提取用户地震位置；基于预设距离阈值，根据所述用户地震位置进行信息员搜索，获取距离排序列表；提取距离排序列表，对距离排序列表中信息员遍历呼叫，连接信息员与用户，生成呼叫连接；根据呼叫连接，调度搜救员进行搜救。本申请解决了现有地震监测呼叫方法中，信息传递不及时、搜救资源调度不精准，导致地震发生后搜救效率低下、救援效果不理想的技术问题，达到了自动生成呼叫信息，搜索附近信息员，快速建立呼叫连接，提高地震监测呼叫的及时性、准确性和搜救效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118296217A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410390977.2
申请日：2024-04-02
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的非煤矿山灾害情报实时搜集方法及系统，涉及情报搜集技术领域，该方法包括：基于目标关键词，设置情报搜索范围；将目标关键词作为目标词汇，进行语义相似扩充，得到目标关键相似扩充词汇集；配置分布式网络爬虫集群架构；利用分布式网络爬虫集群架构，进行多渠道抓取，得到第一搜集数据、得到第二搜集数据；通过搜集数据进行内容分析，提取情报关联特征；构建实时舆情图谱，将实时情报需求代入实时舆情图谱中进行情报实时搜集，并发送至非煤矿山灾害情报公示平台。本发明解决现有技术受限于数据源的局限性，难以获取全面、准确信息的技术问题，达到提高情报实时搜集高效性和精准性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117893016A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410066401.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06T7/73 , G06V20/13
Abstract: 本申请涉及遥感和人工智能技术领域，提供尾矿库溃坝灾情风险快速评估方法及系统。所述方法包括：通过卫星遥感图像，确定尾矿库位置。利用GIS系统，收集该地的地形地貌数据。再结合环境数据，评估溃坝风险。若风险超标，进一步收集尾矿库的成分和堆放规模信息。基于这些信息和其他相关数据进行灾情蔓延模拟，并划分出受影响的子区域。对每个子区域，评估其设施、人员和可能的损失。同时，还会根据尾矿成分评估环境污染风险。最终，以子区域的损失指标作为风险评估的结果。从而达到通过快速准确地识别尾矿库位置，缩短尾矿库溃坝灾情风险评估的时间，提高溃坝风险评估的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117558094A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311491239.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本申请提供了基于铁塔大数据的林火监测方法及系统，涉及林火监测技术领域，所述方法包括：获取温度传感器、烟雾传感器和图像传感器的分布坐标将其作为组合传感器，然后建立组合传感器的通信连接，接收实时数据，进行异常识别生成异常识别结果，再进行异常定位，并进行图像采集，进行火灾认证生成联动认证结果，然后进行灵敏补偿生成林火预警信息。本申请主要解决了传统的林火监测方法主要是人工巡查和瞭望，效率比较低下、精度不准，受限于天气和环境条件、不能实时的进行监测的问题。基于铁塔大数据的林火监测方法是一种利用铁塔基站分布广泛、覆盖面广的特点，通过铁塔基站监测林火可以实现对森林火灾的实时监测和预警，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117541058A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311572273.9
申请日：2023-11-23
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本公开实施例公开了一种森林火险评估方法、装置和电子设备，根据目标森林的历史参数和目标森林所在的地理位置，确定用于指示火险天气的相关信息，然后即可利用相关信息确定初始火险天气指标信息，并可以继续利用目标森林的环境因素信息对初始火险天气指标信息进行修正，获得目标火险天气指标信息。也即，在确定目标火险天气指标信息的过程中，考量了历史参数信息、地理位置信息和目标森林所在的环境因素信息，基于历史参数信息和地理位置信息可以确定初始火险天气指标信息，利用环境因素信息对初始火险天气指标信息进行了修正，从而可以使得获得的目标火险天气指标信息可以更加准确。
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