一种基于线结构光的牙齿隐裂纹检测方法

    公开(公告)号:CN116167971A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211631652.6

    申请日:2022-12-19

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明涉及医疗检测技术领域,公开了一种基于线结构光的牙齿隐裂纹检测方法,包括以下步骤:第一步:完成相机和激光平面的标定;第二步:获取受力前后牙齿一期点云数据以及二期点云数据;第三步:计算分析对比前后两期点云数据的力学性能,得到裂纹位置。该基于线结构光的牙齿隐裂纹检测方法,相较于其它检测方法,本发明以线结构光技术为依托,保证检测精度的同时,降低了检测成本,同时操作简单,易于大规模推广。

    一种基于Unet网络的隐裂牙裂纹图像分割的方法

    公开(公告)号:CN114694182A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210397112.X

    申请日:2022-04-15

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Unet网络的隐裂牙裂纹图像分割的方法,包括:S1:制作隐裂牙,采用温差法对健康牙齿进行处理产生裂纹模拟隐裂牙,S2:制作隐裂牙语义分割数据集,使用电子显微镜拍摄牙齿表面带有裂纹的区域,S3:标记数据集,将标记好的数据集放入修改的Unet进行训练,使用Unet网络,采用特征通道拼接的方式进行浅层特征和深层特征的融合,取正常牙齿,通过骤冷骤热过程,模拟隐裂牙裂纹,把其裁剪成大小为256×256的小图片,并对有裂纹的小图片进行语义级别像素标记。本发明通过人工智能进行图像处理并实现裂纹的自动识别和判断,实现了隐裂牙裂纹的分割,无需人工参与,降低对医生的诊断经验要求。

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