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公开(公告)号：CN114926419A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210501254.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种注塑件毛刺的视觉检测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取包含有注塑件的指定图像，并对指定图像进行灰度化处理，得到灰度图像；基于指定图像中不同区域之间的灰度差异，通过自动阈值分割的方式得到注塑件所在的第一区域图像；对第一区域图像进行闭运算，并根据闭运算的第一运算结果与第一区域图像之间的差值，得到第二区域图像；对第二区域图像进行开运算，并根据开运算的第二运算结果，得到注塑件中毛刺所在的第三区域图像；确定第三区域图像的图像信息，以完成对毛刺的视觉检测。在对注塑件毛刺检测时，无需人工检测，而通过视觉检测，能够提高检测精确度，提高检测效率，还能够有效降低人力成本。
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公开(公告)号：CN114757937A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210519286.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种板条箱内瓶子状态判断与计数方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取包含有板条箱的图像，并对图像进行灰度化处理，得到灰度图像；通过自动阈值分割灰度图像得到第一区域图像和第二区域图像；对第二区域图像进行特征选择后，与第二区域图像求差值，得到无异物的第三区域图像；对第三区域图像进行区域分割后，通过特征选择对第三区域图像进行筛选，得到瓶子所在的第四区域图像；对第四区域图像进行特征选择，筛选正放瓶子与倒置瓶子的区域，对正放与倒置的瓶子进行计数。以解决当前检测效率低，人工成本高的问题。
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公开(公告)号：CN114723727A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210423805.1
申请日：2022-04-21
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种表面凹痕视觉检测方法及装置，其中，方法包括：获取工业相机采集的物体表面图像，通过无需校准光度立体检测法获取物体表面梯度图像；根据所述物体表面梯度图像得到物体的表面梯度，并计算物体表面的平均曲率，得到平均曲率图像，并对所述平均曲率图像进行均值滤波，得到清晰的物体表面区域；对物体表面区域进行灰度值选择得出凹痕所在的区域；对凹痕所在的区域进行连通域分割得到每一个凹痕所在区域，并计算每一个凹痕所在区域的面积与坐标。
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公开(公告)号：CN110070523B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910265597.5
申请日：2019-04-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于瓶底的异物检测方法，所述方法包括：读取待检测图像，提取ROI区域；对所述ROI区域进行阈值分割，以分割后的区域中心坐标为基准，生成待检测区域；对所述待检测区域进行阈值分割、区域面积统计，将统计后的区域面积与预设标准值作对比进行异物判定，若所述区域面积大于预设标准值，则瓶底存在异物。采用本发明，可以减少人力时间成本，精准的判断瓶底是否存在异物。
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公开(公告)号：CN110047067B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910269488.0
申请日：2019-04-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于瓶子分类的瓶肩检测方法，所述方法包括：读取待检测图像，提取ROI区域；对所述ROI区域进行阈值分割，提取灰度值在预设范围内的像素点后进行灰度值闭运算；所述ROI区域进行灰度值闭运算后进行连通区域联合，并提取最大面积区域作为待处理图像；将所述最大面积区域的左上角坐标与右下角坐标进行正切运算，求得tan值；根据所述tan值来判断瓶子类别。采用本发明，可以减少人力时间成本，精准的判断瓶子的类别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508925A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011487358.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种电子锁面板质量检测方法、系统、计算机装置和存储介质，质量检测方法包括对电子锁面板的图像进行blob分析，确定感兴趣区域，进行凸性转换、孔洞位置信息的标记、差分运算、区域分割和交集运算等处理获得第五区域，根据第五区域的面积确定电子锁面板的孔洞质量检测结果等步骤。本发明能够将电子锁面板的图像中的孔洞的信息转换成为相应区域的面积信息，从而能够以较高准确率判断电子锁面板存在的孔洞的严重性，确定电子锁面板的质量检测结果，本发明能够通过自动化检测设备执行，通过减少人工参与，提高检测效率，减少漏检和误检等情况的出现，保持较高的检测稳定性。本发明广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN110386401B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910592188.6
申请日：2019-07-01
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及一种应用在传送带上的对比度增强装置。一种应用在传送带上的对比度增强装置包括升降机构以及设置在升降机构上的转动臂机构，转动臂机构上安装有对比增强机构，对比增强机构包括深色滤光模块以及浅色滤光模块，所述深色滤光模块和浅色滤光模块在转动臂机构转动的过程中相互切换；还包括用于接收和处理传送带上游的图像信息、并根据图像信息的判断结果统筹控制升降机构和转动臂机构动作的控制机构。本发明的对比度增强装置提高了图像信息的对比度，避免了物体的颜色会与传送带的颜色发生混叠，而导致传送带上的物体不能清晰分辨的问题，为后方的执行机构提供了准确清晰的图像指令，使得生产线能够更加准确高效的运行。
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公开(公告)号：CN110415251A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910596706.1
申请日：2019-07-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于背景检测的图像分割方法。所述方法包括：获取X光拍摄的N张硅片图像；分别将N张硅片图像进行彩色图像分割并从中筛选出对比度最大的单通道图像，进一步灰度化，得到N张第一目标图像；对N张第一目标图像进行全局阈值处理，进一步孔洞填充直至像素内没有缝隙，得到N张第二目标图像；根据设定的像素邻接关系，构建N张第二目标图像的连通域，进一步利用硅片的面积特征筛选出硅片区域，得到N张第三目标图像；对N张第三目标图像进行形态学开运算并缩减其定义域至设定的定义域，抠图处理后得到N张目标图像。本发明通过对原始图像进行系列处理，使得在确保图像质量的前提下减少特征数量，实现快速从原始图像中分割目标图像。
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公开(公告)号：CN112561896B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011528767.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种玻璃瓶口缺陷的检测方法、系统、装置及存储介质，所述检测方法包括获取玻璃瓶口图像；对所述玻璃瓶口图像进行处理，得到玻璃瓶口的外圈图像；对所述外圈图像进行边缘提取，得到外圈边缘数据；对所述外圈边缘数据进行圆圈拟合，得到拟合数据；根据所述拟合数据生成圆形区域再进行区域运算得到圆环区域；根据所述圆环区域，对所述玻璃瓶口图像进行裁剪，得到第一待处理图像；对所述第一待处理图像进行预处理、局部阈值分割和区域闭运算，得到多个第一区域；根据面积特征，检测多个所述第一区域中是否存在区域面积大于预设阈值的区域；该方法检测玻璃瓶口缺陷的速度快，准确率高，能够满足生产线上的要求。
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公开(公告)号：CN115690077A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211426512.5
申请日：2022-11-14
Applicant: 广州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本说明书实施例提供了一种泡罩板背面缺陷检测方法及系统，其中，方法包括：采集多张待检测的泡罩板背面的图像；对采集的所述图像通过光度立体法进行处理，得到所述图像的表面梯度图像和反照率图像；根据所述表面梯度图像，计算表面的高斯曲率，得到高斯曲率图像；根据区域灰度值对所述高斯曲率图像分段后进行特征筛选，得到待检测区域；对所述待检测区域的高斯曲率图像进行处理，得到缺陷区域。本发明摆脱了传统检测思想，减少了外界光源影响，能够稳定、快速检测出药品泡罩板的背面缺陷。
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