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公开(公告)号：CN117787753A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410202305.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q10/10
Abstract: 本申请提供一种城市复杂条件下钻探安全和质量的数字化管控方法及装置，涉及施工管控技术领域。其中方法包括：获取钻探位置的环境信息，提取环境信息中的当前指标；将当前指标与不同类型的钻探环境场景对应的环境指标进行比对，确定钻探位置所在的多个钻探环境场景；根据各钻探环境场景对应的钻探管控方案，确定钻探位置对应的融合管控方案；根据融合管控方案对钻探位置进行管控。相较于仅采用单一环境场景的钻探管控方案，融合管控方案能够实现对复杂城市环境下具体钻探位置的精确数字化监管，从而保证钻探安全性和质量。
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公开(公告)号：CN118835935A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410937881.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
Abstract: 本发明属于软土地基桩孔施工技术领域，尤其涉及一种软土地基钻孔设备及其施工方法。软土地基钻孔设备包括钻杆和钻头，钻头设置在钻杆的底部，钻杆为中空结构，钻杆内设有抽吸结构，抽吸结构具有输出端，钻头包括锥形体形状的壳体，管道竖直设置在壳体内、一端与壳体的内壁固定、另一端与抽吸结构的输入端连接；多个连接杆为中空结构、呈环形阵列式布置在壳体外壁的周向，连接杆的侧壁上开设有多个通孔，流体经连接杆、管道后抽吸至抽吸结构。本发明在钻孔后可以直接对孔内的积水进行抽吸，使得积水由钻头被抽吸至钻杆内，避免还需要额外对孔内积水进行清理的过程，同时也省去寻找抽水泵并通过抽水泵对钻孔进行抽水的操作。
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公开(公告)号：CN118428241A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410869286.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F17/11 , G06F111/06 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及水利工程的技术领域，尤其涉及考虑承压‑无压转换及井损的含水层参数估算方法。本申请首先获取含水层的基本信息；然后根据地层分布信息和不同抽水阶段对应的准稳态水位深度，确定含水层的压力状态变化，采用预先建立的考虑承压‑无压转换和井损影响的阶梯抽水水位降深解析模型，利用粒子群优化方法，估算含水层的渗透系数、储存系数和承压条件下对应的井损系数；最后将参数值代入解析模型中，计算承压‑无压转换发生的临界时间点；综合考虑了抽水过程中承压‑无压的转换以及井损系数的影响，同时采用粒子群优化方法实现参数估算；通过计算临界时间点刻画了含水层压力状态的变化过程，减小了分析结果与实际情况之间的偏差。
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公开(公告)号：CN118277748B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410710892.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06Q50/26 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及一种地下管线的预测方法、装置、计算机设备以及存储介质，所述方法包括获取钻探需求信息和现有管网分布信息，根据钻探需求信息和现有管网分布信息，获取对应的预测需求信息和用于实地检测的试验检测参数；基于所述用于实地检测的试验检测参数获取试验检测结果；基于所述试验检测结果调整所述现有管网分布信息，获得修正管网分布信息；将所述修正管网分布信息和所述预测需求信息输入预设的管网数据模型，基于所述管网数据模型，获得第一预测信息；基于所述管网数据模型，获取第二预测信息；分析所述试验检测结果、所述第一预测信息和所述第二预测信息，获得管线预测结果。本申请具有实现对地下管线的预测，并保障预测的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN118223794A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410304449.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及道路施工技术领域，公开了一种道路钻探施工方法和装置，钻探孔位设置在第一车道线上，道路钻探施工装置包括支架、工作台和钻机；支架为相对设置的至少两个，分别设置在第二车道线和\或路肩上，工作台支撑于支架上，钻机对应钻孔位设于工作台上。通过跨越车道的工作台和设于车道两侧的支架，在施工时无施工的相关工具设置在车道上阻挡车辆通行，且钻探孔位也设于车道线上，并仅占用较小的工作区域，在钻探施工的同时车辆在工作台下方正常通行；确保在白天车流量较大时施工提高施工效率且不造成交通拥堵，因此无需在夜间施工造成扰民。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117057606A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311028790.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06T3/40 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种风险预测模型训练方法、风险预测方法及电子设备，所述方法包括：采集目标区域的历史事故数据，利用预处理后的历史事故数据构建样本集，其中所述历史事故数据包括历史图像以及历史图像对应的历史风险等级；利用所述样本集训练预设神经网络，获得风险预测模型，所述风险预测模型包括第一网络结构与第二网络结构，其中，所述第一网络结构用于重建输入的图像并输出重建图像；所述第二网络结构用于根据所述重建图像输出预测风险等级；利用风险预测模型对目标区域的实时数据进行风险预测得到预测风险等级。本申请能够辅助进行风险预测，提高对风险预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117057605A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311028787.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种风险评估模型训练方法、风险评估方法及电子设备，所述方法包括：采集目标区域的多个地点的历史事故数据，基于预处理后的历史事故数据构建事故风险数据集，其中，所述事故风险数据集中包括事故发生时所述目标区域的复合图像；利用所述事故风险数据集训练预设神经网络，获得风险评估模型，所述风险评估模型用于对所述复合图像进行编码，并对编码后的复合图像进行解码，得到所述目标区域的风险概率分布图；利用风险评估模型对目标区域的雷达图像进行风险评估得到预测风险概率分布图。本申请能够辅助进行风险评估，提高对风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116556830A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310586659.9
申请日：2023-05-23
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及工程施工技术领域，公开了一种小空间内为勘察钻机提供垂向反力的施工方法和装置。上述方法包括：确认当前狭窄空间内的施工区域、可用的周边建筑物数量；在施工区域放置钻机基座、固定在钻机基座上的钻机；在施工区域两侧的两个建筑物外墙面上架设靴板；架设伸缩装置前端的支撑板置于钻机两侧；调整靴板与伸缩装置水平向的角度，以使支撑板完全贴合于钻机两侧；伸缩装置驱使支撑板夹紧钻机。本发明专利应用于建筑物密集区域的狭小空间内，在不改变传统钻机尺寸的情况下，解决了为工程勘察钻机提供反力小、解决钻机钻孔过深时，导致设备稳定差，达到了增强了钻机的配重能力、稳定性及钻探能力的效果。
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公开(公告)号：CN117150691B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311111741.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种钻探施工过程中的地下管线识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取钻探施工过程中钻机的钻探参数，并钻探参数输入至地下管线识别模型中，以通过所述地下管线识别模型确定钻机在进行钻探施工过程中是否遇到地下管线；通过实施本发明，能够在进行钻探施工过程中，通过地下管线识别模型来判断钻机在钻探过程中是否遇到地下管线，可以省略掉常规需要先进行挖深的过程，减少了钻探施工过程中所需设备成本和时间成本，提高了钻探施工效率。
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公开(公告)号：CN117057606B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311028790.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06T3/4053 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种风险预测模型训练方法、风险预测方法及电子设备，所述方法包括：采集目标区域的历史事故数据，利用预处理后的历史事故数据构建样本集，其中所述历史事故数据包括历史图像以及历史图像对应的历史风险等级；利用所述样本集训练预设神经网络，获得风险预测模型，所述风险预测模型包括第一网络结构与第二网络结构，其中，所述第一网络结构用于重建输入的图像并输出重建图像；所述第二网络结构用于根据所述重建图像输出预测风险等级；利用风险预测模型对目标区域的实时数据进行风险预测得到预测风险等级。本申请能够辅助进行风险预测，提高对风险预测的准确性。
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