公开(公告)号：CN116665075A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310552457.2

申请日：2023-05-17

Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局

Inventor： 李晋 ,  李林发 ,  何勇 ,  原瀚杰 ,  邸龙 ,  郑耀华 ,  孙仝 ,  黄诗文 ,  陆林 ,  谭海傲 ,  陈亮 ,  姜天杭 ,  潘绮彤 ,  廖高峰 ,  吴龙杰 ,  欧祖宏 ,  赵健

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种无人机对输电线路的缺陷检测方法；该方法包括步骤S1：设定训练检测神经网络的数据集；步骤S2：检测神经网络根据所述数据集进行训练，训练完成后输出检测结果；步骤S3：设定检测标准对检测神经网络输出的检测结果进行评估，评价检测神经网络性能的优劣。本发明根据设定的数据集，选定覆盖多场景、多语义、多显著特征的图像，对检测神经网络进行训练，能够使得训练完成的检测神经网络具有较高的准确度；对检测神经网络的检测结果进行评估。来判断检测神经网络在对数据集上的检测是否准确，评价检测神经网络性能的优劣。确保检测申请网络的检测的准确性。

公开(公告)号：CN116128879B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310403284.8

申请日：2023-04-17

Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局

Inventor： 何勇 ,  陆林 ,  原瀚杰 ,  邸龙 ,  黄诗文 ,  孙仝 ,  郑耀华 ,  尤德柱 ,  刘永浩 ,  谭海傲 ,  陈亮 ,  姜天杭 ,  黄城 ,  区沛思 ,  姜南 ,  赵健 ,  吴龙杰

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种轻量化输电线路缺陷检测方法和装置，当接收到输电线路图像集时，对输电线路图像集进行图像预处理，生成样本集，构建目标检测基准模型，根据预设剪枝条件，采用目标协同剪枝策略对目标检测基准模型进行剪枝操作，确定初始轻量化紧凑模型，采用样本集对初始轻量化紧凑模型进行模型训练，生成目标轻量化紧凑模型，并将目标轻量化紧凑模型部署于边缘计算平台，通过目标轻量化紧凑模型对待识别输电线路图像进行缺陷检测，将缺陷检测结果发送至巡检控制中心；解决了现有的模型的体积过大和推理速度较慢的技术问题。

公开(公告)号：CN116338392A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310327200.7

申请日：2023-03-29

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司肇庆供电局

Inventor： 何勇 ,  黄诗文 ,  陆林 ,  原瀚杰 ,  孙仝 ,  郑耀华 ,  刘永浩 ,  谭海傲 ,  陈亮 ,  董丽梦 ,  尤德柱 ,  罗建斌 ,  黄城 ,  姜天航 ,  邝建东 ,  潘绮彤

IPC: G01R31/12 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/045 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请涉及一种玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法、装置及设备，该方法包括构建RCNN检测模型和YOLOv4检测模型；获取输电线路上玻璃绝缘子的巡检图像和巡检航线信息，采用YOLOv4检测模型对巡检图像进行检测，得到检测识别结果；若检测识别结果为玻璃绝缘子存在雷击闪络缺陷，根据巡检航线信息并采用RCNN检测模型对巡检图像进行检测，得到雷击闪络缺陷的位置和类型。该玻璃绝缘子雷击放电缺陷识别方法构建的RCNN检测模型和YOLOv4检测模型相互配合实现对玻璃绝缘子的雷击闪络缺陷识别、缺陷类型的识别以及缺陷位置确定，提高了输电线路玻璃绝缘子雷击放电的缺陷识别效率，降低了工作力度。