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公开(公告)号:CN116755463A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310552501.X
申请日:2023-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种无人机对输电线路巡检的路径规划方法;该方法包括,步骤S1:对输电线路中杆塔和周围环境进行数学建模,确定输电线路中的障碍物及检测点;步骤S2:根据所述障碍物和检测点,设定无人机的巡线;无人机沿所述巡线对输电线路进行巡检;步骤S3:在巡检过程中,对无人机的航向角进行修正;使无人机精确的沿所述巡线进行巡检。本发明在对输电线路中杆塔和周围环境进行数学建模,确定输电线路中的障碍物及检测点,可以为后续算法应用建立基础,而且能够验证工作提供保障。根据所述障碍物和检测点,设定无人机的巡线;无人机沿所述巡线对输电线路进行巡检;进一步的对无人机的航向角进行修改,以确保无人机准确的以规划的巡线路径进行巡检。
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公开(公告)号:CN116665075A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310552457.2
申请日:2023-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Inventor: 李晋 , 李林发 , 何勇 , 原瀚杰 , 邸龙 , 郑耀华 , 孙仝 , 黄诗文 , 陆林 , 谭海傲 , 陈亮 , 姜天杭 , 潘绮彤 , 廖高峰 , 吴龙杰 , 欧祖宏 , 赵健
Abstract: 本发明公开了一种无人机对输电线路的缺陷检测方法;该方法包括步骤S1:设定训练检测神经网络的数据集;步骤S2:检测神经网络根据所述数据集进行训练,训练完成后输出检测结果;步骤S3:设定检测标准对检测神经网络输出的检测结果进行评估,评价检测神经网络性能的优劣。本发明根据设定的数据集,选定覆盖多场景、多语义、多显著特征的图像,对检测神经网络进行训练,能够使得训练完成的检测神经网络具有较高的准确度;对检测神经网络的检测结果进行评估。来判断检测神经网络在对数据集上的检测是否准确,评价检测神经网络性能的优劣。确保检测申请网络的检测的准确性。
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公开(公告)号:CN212536643U
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202020755102.5
申请日:2020-05-09
Applicant: 广东宝通玻璃钢有限公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: F16J15/06
Abstract: 本实用新型涉及一种密封圈,包括圈体、外密封部和内密封部,圈体为筒状体,外密封部为与外部物体接触的若干外圈体,内密封部为设置在圈体内部的内圈体,外密封部设置在圈体的外壁上,内密封部设置在圈体的内壁上。本实用新型具有操作方便,连接密实的优点。
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