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公开(公告)号：CN110049139B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910368404.9
申请日：2019-05-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: H04L67/566 , H04L67/59 , H04L67/30
Abstract: 本申请公开了一种服务代理转发业务系统，能够为各类服务渠道、互联网平台及应用提供统一的业务服务，为用户提供统一的互联网服务，实现渠道统一管理，解决了现有的缺少一种能够合理配置资源，实现渠道间服务共享的业务系统的技术问题。
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公开(公告)号：CN118503377A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625094.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 谭火超 , 苏立伟 , 陶飞达 , 刘振华 , 康峰 , 曹彦朝 , 杨秋勇 , 李庭磊 , 梁瑞莹 , 张艳 , 苏林峰 , 叶枝平 , 舒畅 , 李文虎 , 皮伟丰 , 李宗隽
IPC: G06F16/332 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06F18/22 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种电力坐席辅助方法及装置，通过对用户需求信息进行分词、实体和关系的匹配，以及计算相似度等方法，可以更准确地匹配用户需求信息和电力信息，确保所提供的电力信息和提示语句与用户需求更加匹配。且通过动态获取与用户需求信息匹配的电力信息，系统具有较好的可拓展性，可以随着知识图谱的更新和扩展，提供更多的电力信息和服务。进一步地，通过识别和替换待匹配信息中的实体，可以自动补全或纠正待匹配信息中错误和缺失的部分，提高文本连贯性，进一步提高数据的质量。对电力客服信息进行预训练和微调，提取其中的实体和关系，并建立相似度关系表征，可以提高分类准确率，提升工单处理效率，改善电力客服的效率和质量。
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公开(公告)号：CN118486295A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410623310.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种混合语音识别方法、系统、计算机设备和存储介质，包括根据第一单语种语音数据和第二单语种语音数据，建立第一单语种模型和第二单语种模型；将第一单语种语音数据和第二单语种语音数据进行拼接，得到混合语种数据，并根据混合语种数据，建立语种分类特征提取模型；将第一单语种模型、第二单语种模型和语种分类特征提取模型进行融合，得到混合语音识别模型；将待识别的混合语音数据输入混合语音识别模型，得到语音识别结果。本发明通过融合汉语、粤语单语种模型和语种分类特征提取模型的特征，构建了混合语音识别模型，能够自动识别输入语音的语种，并综合不同语种模型提供的特征进行识别，有效提高了语音识别的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118395995A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410613710.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/044 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种外呼机器人智能优化培训方法、系统、设备和介质，获取客户问题信息，对客户问题信息进行情感分析和语义分析，得到文本语义信息和情感语义信息，根据文本语义信息和情感语义信息进行回答，得到外呼机器人回答策略，采集外呼机器人的运行数据，并根据运行数据以及客户反馈信息对外呼机器人进行风险识别和评估，得到评估结果，以使人员根据评估结果对外呼机器人进行优化，本方法实现利用外呼机器人进行智能培训的方法，提高了外呼机器人的回答准确度。
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公开(公告)号：CN118194238B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410591748.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及情感识别技术领域，尤其涉及一种多语种多模态情感识别方法、系统及设备，包括采用自监督学习方法对无标注的多语种非平行语音、文本数据进行训练，得到自监督预训练模型，以对带标注的多语种多模态情感语料进行特征提取，得到多模态初级特征序列，并利用基于多模态重缩放注意力机制的模态协作融合网络进行多模态联合表征建模，从而根据多模态联合表征输出情感识别结果。本发明通过基于多模态重缩放注意力机制的模态协作融合网络对多模态联合表征建模，提升多模态特征融合效率，并根据多模态联合表征，通过线性层输出情感识别结果，同时引入梯度反转层进行语种对抗训练，进一步实现了跨语种深度语义对齐，提升了多语种情感识别的泛化性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118051628A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410373117.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本申请公开了一种电力行业多尺度知识定位方法、系统、设备及介质，根据用户在电力行业知识库中的使用痕迹和电力行业知识表示特点，得到用户知识性需求和目标知识的对应关系，采用对应关系对构建的电力行业用户知识性需求澄清模型进行训练，以使能对用户的需求有更加精准的表述，对电力行业知识库进行不同粒度的精细分割，构建电力行业知识向量索引库，基于索引库，采用稀疏向量检索技术定位至文档级，再进行细粒度的稠密向量检索，精准定位到用户所需的知识原子，采用大语言模型对定位结果进行自动评估。本申请可在微观尺度上识别和定位知识点，并在宏观尺度上理解和把握整个知识体系，快速、准确地获取所需的知识，以及对定位结果进行自动评估。
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公开(公告)号：CN116227738B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310483798.9
申请日：2023-05-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/01 , G06F18/2321 , G06F18/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种电网客服话务量区间预测方法及系统，通过获取历史话务数据和话务量影响因素数据，并进行缺失值补充后，再对补充后的话务量影响因素数据进行相似日聚类。在利用预测模型对处理好的数据和聚类结果进行特征提取得到特征数据后，采用分位数回归模型对特征数据进行计算得到条件分位数，再采用非参数核密度估计方法对条件分位数进行计算得到区间预测结果，将区间预测结果发送给电网客户服务排班系统，以使电网客户服务排班系统根据区间预测结果进行话务排班调度。本方法通过结合话务影响因素对电网客服话务量概率进行预测，可以实现现代供电服务体系预测不确定性的有效量化，提高电网客服话务量区间预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116610933A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310359780.8
申请日：2023-04-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种电力时间序列数据生成方法、装置及存储介质，其中方法包括：基于自回归模型建立一维时间卷积嵌入层，并对时间序列数据的特征向量空间进行降维处理，得到潜在特征向量空间；基于自回归模型建立具有注意力机制的重建层，在一维时间卷积嵌入层和重建层的组成框架中构建生成器和鉴别器，将潜在特征向量空间作为生成器和鉴别器的输入；利用重建层对潜在特征向量空间进行重建，并建立组成框架的重建损失函数；建立生成对抗网络的有监督损失函数和无监督损失函数；基于重建损失函数、有监督损失函数和无监督损失函数进行重建后的特征向量空间进行训练，生成电力时间序列数据。本发明能够有效提高生成的时间序列数据质量。
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公开(公告)号：CN116233312A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310498368.4
申请日：2023-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分解的电网客服话务量预测方法，包括采集电网客服话务量数据、用户信息、气象信息和停电信息，形成话务量数据信息库；采用孤立森林算法进行异常数据识别；建立拉格朗日插值函数对异常数据/缺失数据进行修补；利用层次分析法量化用户信息、气象信息和停电信息；采用回归分解的方法将话务量分解为周期分量、趋势分量和随机分量；采用改进灰色关联法分析各分量的影响因子；将各分量的影响因子作为输入，采用CNN卷积神经网络预测各分量；最后叠加各分量得到总的话务量预测结果；考虑电网客服增值服务，将预测结果进行修正，得到最终的话务量预测结果。本实施例实现了精细化预测电网客服的话务量，提高话务量预测准确率。
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公开(公告)号：CN116187728A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310483804.0
申请日：2023-05-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/01 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种客服排班优化方法、装置、设备及存储介质，通过获取业务量预测信息和客服人员的业务处理信息；利用预设粒子群优化算法，根据业务量预测信息和业务处理信息，对预设排班优化模型进行迭代，得到每次迭代的客服排班方案；基于预设疲劳度指标模型和预设公平性指标模型，计算客服人员在客服排班方案下的目标函数，目标函数包括疲劳度指标数据和公平性指标数据；若目标函数达到最小值，则将目标函数达到最小时对应的客服排班方案确定为目标客服排班方案。从而利用计算机通过优化算法对客服排班进行优化，提高排班效率，并在优化模型中考虑了疲劳度和公平性以量化客服人员的工作量，使得排班结果更加合理。
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