一种分布光纤的传感系统及其传感方法

    公开(公告)号:CN116593026A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310630177.9

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种分布光纤的传感系统,包括控制模块、传感模块、测量模块、信号传输模块、信号处理模块和自检模块,所述控制模块对光纤传感全过程进行控制,所述传感模块采集信号,所述测量模块测量光纤传感数据,所述信号传输模块对光纤采集的信号进行传输,所述信号处理模块对信号进行处理,所述自检模块对被测物弯曲和损耗情况进行检测,本发明通过形变检测单元对被测物外部图像对比,检测形变情况,通过损耗检测单元对光纤传感的功率差进行检测计算,能够及时发现被测物的变形和光纤传感的损耗,方便对误差因素进行了解,能够提前对误差做好防范,在光纤传感数据的处理中,充分考虑误差情况,降低误差带来的影响。

    一种分散式预测电网的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113762650B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111323378.1

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种分散式预测电网的优化方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、实时监测配电网中每个分布式电源为配电网负载提供的供电参量,并基于所述供电参量计算出分布式电源的贡献度;步骤S2、对分布式电源在未来时刻上的所述贡献度进行预测,并在配电网中为分布式电源的贡献度构建分配模型,所述分配模型用于对配电网中分布式电源的贡献度进行协调分配以使得分布式电源在满足配电网负载用电需求的同时降低用电成本和提高清洁效益。本发明对分布式电源进行动态调整直至神经网络在未来时刻上得到所述贡献度的预测值与调节基准一致,以实现对配电网中所有分布式电源的优化调度使得配电网满足可靠性需求的同时满足低碳性需求。

    一种基于多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法

    公开(公告)号:CN110400090A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910702345.4

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法,包括以下步骤:S1、以智能园区内多能源微网配置系统投资和运营的经济性为目标,以热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备投资决策及投资容量为约束条件,构建基于容量配置导向的多能源微网配置优化模型;S2、以降低模型中非线性目标函数和约束条件的求解难度为目标,优化具有固定容量的热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备的相应配置决策方案,构建基于元件配置导向的多能源微网配置优化模型,该方法构建的模型具有更好的经济性和减排优势,降低了对传统单一能源供应系统的依赖程度,从而更好、更高效地消纳利用可再生能源,降低系统的整体的碳排放强度。

    一种基于大数据故障诊断检测的工业电网智慧运维系统

    公开(公告)号:CN113541321B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111089943.2

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据故障诊断检测的工业电网智慧运维系统,包括电网巡视监测模块、诊断模块、故障模拟模块、运维工作管理模块和企业服务端,电网巡视监测模块对工业电网每一服务区进行实时监测,诊断模块对故障服务区进行分析,故障模拟模块判断具体故障区域,运维工作管理模块生成电力设备维修计划,企业服务端接收并确认电力设备维修计划。本发明通过诊断模块对具体故障区域进行判断,诊断模块根据检测到的故障发生信号开启故障模拟模块,以确认具体故障区域,增加了故障判断的精确性,另外,本发明设置运维工作管理模块根据具体故障区域生成电力设备维修计划以使运维队伍针对该问题进行维修,提高了工业电网的故障维修效果。

    一种能源优化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113657658A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110918748.X

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本发明实施例公开了一种能源优化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:对于能源优化对象,获取所述能源优化对象的能源应用特征,基于所述能源应用特征确定所述能源优化对象的优化方式;基于所述能源优化对象的能源应用特征和所述优化方式确定所述能源优化对象的优化策略;对所述优化策略进行评估,在评估结果满足优化条件时,确定所述优化策略为目标优化策略。上述技术方案在进行能源优化时,通过对能源优化对象的能源应用特征进行分析,实现了自动生成优化策略,通过策略评估,使得优化策略的筛选更具科学性,并使优化策略达到最优。

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