基于电网主站的网络安全防控方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119603016A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411679826.5

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于电网主站的网络安全防控方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待处理数据包流量的网络流量信息,并对网络流量信息进行处理,得到网络流量数据;将网络流量数据与预设恶意流量特征进行特征匹配,并根据匹配结果,判断待处理数据包流量是否为恶意流量;若否,则根据预设行为检测策略,对网络流量数据进行分析,得到流量维度分析结果;根据流量维度分析结果,从预设的候选异常流量类型中匹配相应的目标异常流量类型,并根据目标异常流量类型,从预设的候选流量拦截策略中选取目标流量拦截策略;根据目标流量拦截策略,对待处理数据包流量进行安全防控。提高了电网主站系统的网络安全防控的可靠性。

    一种分散式预测电网的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113762650B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111323378.1

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种分散式预测电网的优化方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、实时监测配电网中每个分布式电源为配电网负载提供的供电参量,并基于所述供电参量计算出分布式电源的贡献度;步骤S2、对分布式电源在未来时刻上的所述贡献度进行预测,并在配电网中为分布式电源的贡献度构建分配模型,所述分配模型用于对配电网中分布式电源的贡献度进行协调分配以使得分布式电源在满足配电网负载用电需求的同时降低用电成本和提高清洁效益。本发明对分布式电源进行动态调整直至神经网络在未来时刻上得到所述贡献度的预测值与调节基准一致,以实现对配电网中所有分布式电源的优化调度使得配电网满足可靠性需求的同时满足低碳性需求。

    一种基于MapReduce的数据挖掘算法

    公开(公告)号:CN111090796A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911101820.9

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于MapReduce的数据挖掘算法,包括步骤:对MapReduce模型进行包括支配分析、索引分析、提出局限的标号传播和分析大规模图的具体划分在内的扩展;扩展后的MapReduce模型与云计算结合,实现分布式计算机、数据维多计算机虚拟资源的拓展;按照生物信息领域的基因模式进行网络作用分析,获取大规模的网络信息数据内容;通过分布式计算机数据结构对数据交通、传播、文献、信息关系进行引入;通过MapReduce完成预期引入数据的互联网操作下的数据挖掘,MapReduce大规模数据挖掘通过对数据的云平台技术存储,按照变化量、分割量调整数据的叠加汇集值,满足当下大数据规模综合应用,实现MapReduce大规模下数据的综合模式拓展。

    低压台区拓扑关系的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112818568A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110236970.1

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种低压台区拓扑关系的确定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当检测到低压配电变压器的供电范围内的所有用户终端接收到载波检测信号时,获取低压供电网络中的低压台区;通过建立低压台区与地理信息系统之间的联系来确定位于低压台区内的用户终端的位置信息;计算低压台区内的低压配电变压器通过低压电力传输线为用户终端供电的距离信息;以用户终端和低压配电变压器作为节点、叠加位置信息和距离信息,获得低压台区的拓扑关系。上述方法可以解决现有技术中绘制的低压台区拓扑图缺乏地理信息特征、实用性较差的问题,丰富低压台区拓扑关系中的特征,简化拓扑绘制的难度,提高对低压台区的拓扑关系进行确认的精度。

    一种分散式预测电网的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113762650A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111323378.1

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种分散式预测电网的优化方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、实时监测配电网中每个分布式电源为配电网负载提供的供电参量,并基于所述供电参量计算出分布式电源的贡献度;步骤S2、对分布式电源在未来时刻上的所述贡献度进行预测,并在配电网中为分布式电源的贡献度构建分配模型,所述分配模型用于对配电网中分布式电源的贡献度进行协调分配以使得分布式电源在满足配电网负载用电需求的同时降低用电成本和提高清洁效益。本发明对分布式电源进行动态调整直至神经网络在未来时刻上得到所述贡献度的预测值与调节基准一致,以实现对配电网中所有分布式电源的优化调度使得配电网满足可靠性需求的同时满足低碳性需求。

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