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公开(公告)号：CN110515300B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910718761.3
申请日：2019-08-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种区域互联综合能源多目标优化配置方法，先搭建一个含综合能源系统的三区域互联的电力系统，其中区域A为综合能源系统，区域B、区域C为两个常规的区域网，三个区域通过联络线互联；然后区域A通过能量耦合部分的设备元件最终将系统产生的能源通过各自下级的能源输送网络合理高效地传输到终端用户，满足其对冷热电负荷的能源需求，建立基于能源集线器的A区域综合能源系统；再计及系统与能源总线包括电网、热网的能量交互，对区域A电网建立含多能网的综合能源系统能量交互结构；最后考虑规划容量变量和系统运行变量相关的目标，构建计及区域控制偏差的区域互联综合能源多目标优化配置数学模型。
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公开(公告)号：CN114386884A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210291771.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网调度运行精益化评价方法，包括：步骤100、明确电网调度精益化管理的实施对象，针对基础对象分析需求提出改进目标，制定精益化管理实施计划；步骤200、根据基础对象的改进目标采用全面质量管理PDCA循环法规划计划流程，步骤300、根据评价指标构造责任体系及规章制度，根据电网数据计算评价指标权重；步骤400、根据评价指标权重结合主调、备调系统远程监视现场环境，实时反馈告警信息调度应急管理模块；步骤500、依据调度管理系统的实时调度数据采用精益化价值流程评价法建立长效动态管理评价机制，并根据各层级指标的权重得出精益化评价规则，提升电网调度运转效率。
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公开(公告)号：CN113541321B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111089943.2
申请日：2021-09-17
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据故障诊断检测的工业电网智慧运维系统，包括电网巡视监测模块、诊断模块、故障模拟模块、运维工作管理模块和企业服务端，电网巡视监测模块对工业电网每一服务区进行实时监测，诊断模块对故障服务区进行分析，故障模拟模块判断具体故障区域，运维工作管理模块生成电力设备维修计划，企业服务端接收并确认电力设备维修计划。本发明通过诊断模块对具体故障区域进行判断，诊断模块根据检测到的故障发生信号开启故障模拟模块，以确认具体故障区域，增加了故障判断的精确性，另外，本发明设置运维工作管理模块根据具体故障区域生成电力设备维修计划以使运维队伍针对该问题进行维修，提高了工业电网的故障维修效果。
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公开(公告)号：CN110400090B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910702345.4
申请日：2019-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法，包括以下步骤：S1、以智能园区内多能源微网配置系统投资和运营的经济性为目标，以热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备投资决策及投资容量为约束条件，构建基于容量配置导向的多能源微网配置优化模型；S2、以降低模型中非线性目标函数和约束条件的求解难度为目标，优化具有固定容量的热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备的相应配置决策方案，构建基于元件配置导向的多能源微网配置优化模型，该方法构建的模型具有更好的经济性和减排优势，降低了对传统单一能源供应系统的依赖程度，从而更好、更高效地消纳利用可再生能源，降低系统的整体的碳排放强度。
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公开(公告)号：CN113541321A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111089943.2
申请日：2021-09-17
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据故障诊断检测的工业电网智慧运维系统，包括电网巡视监测模块、诊断模块、故障模拟模块、运维工作管理模块和企业服务端，电网巡视监测模块对工业电网每一服务区进行实时监测，诊断模块对故障服务区进行分析，故障模拟模块判断具体故障区域，运维工作管理模块生成电力设备维修计划，企业服务端接收并确认电力设备维修计划。本发明通过诊断模块对具体故障区域进行判断，诊断模块根据检测到的故障发生信号开启故障模拟模块，以确认具体故障区域，增加了故障判断的精确性，另外，本发明设置运维工作管理模块根据具体故障区域生成电力设备维修计划以使运维队伍针对该问题进行维修，提高了工业电网的故障维修效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110490385A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910778722.2
申请日：2019-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种综合能源系统中电负荷和热负荷的联合预测方法，先收集综合能源系统电负荷、热负荷历史数据；以及对应的太阳辐射、风力、温度、湿度、气压历史数据；对历史数据进行检验与归一化，得到样本数据；采用主成分分析法选取影响电负荷和热负荷的重要气象因素；将归一化后的样本数据划分为训练数据和测试数据，向LSTM深度神经网络模型中输入训练样本并训练网络模型；在TensorFlow深度学习框架中对LSTM深度神经网络模型进行训练，保存神经网络模型权值；加载保存的LSTM深度神经网络模型，对测试数据进行预测模拟，得到预测的电负荷功率和热负荷功率；采用平均绝对误差百分比和均方根误差的平均值对电负荷和热负荷的预测结果进行评价。
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公开(公告)号：CN119357799A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411512125.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及高压断路器技术领域，尤其涉及一种高压断路器机械状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：采集断路器相关数据样本；将采集的断路器相关数据样本进行预处理，划分数据集；将数据集利用LSTM神经网络进行训练，预测断路器的HVCB在四种机械状态下的断路器相关数据，并利用预测结果计算预测的机械特性参数；将预测的机械特征参数输入到训练的SVM模型中进行诊断，使用并行加速模块优化，获得预测结果，能够实现对高压断路器机械状态的高效、准确预测，有助于及时掌握断路器机械状态变化趋势，提前预测可能的机械故障，避免重大事故发生，减少经济损失，保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116593026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310630177.9
申请日：2023-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种分布光纤的传感系统，包括控制模块、传感模块、测量模块、信号传输模块、信号处理模块和自检模块，所述控制模块对光纤传感全过程进行控制，所述传感模块采集信号，所述测量模块测量光纤传感数据，所述信号传输模块对光纤采集的信号进行传输，所述信号处理模块对信号进行处理，所述自检模块对被测物弯曲和损耗情况进行检测，本发明通过形变检测单元对被测物外部图像对比，检测形变情况，通过损耗检测单元对光纤传感的功率差进行检测计算，能够及时发现被测物的变形和光纤传感的损耗，方便对误差因素进行了解，能够提前对误差做好防范，在光纤传感数据的处理中，充分考虑误差情况，降低误差带来的影响。
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公开(公告)号：CN110400090A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910702345.4
申请日：2019-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法，包括以下步骤：S1、以智能园区内多能源微网配置系统投资和运营的经济性为目标，以热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备投资决策及投资容量为约束条件，构建基于容量配置导向的多能源微网配置优化模型；S2、以降低模型中非线性目标函数和约束条件的求解难度为目标，优化具有固定容量的热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备的相应配置决策方案，构建基于元件配置导向的多能源微网配置优化模型，该方法构建的模型具有更好的经济性和减排优势，降低了对传统单一能源供应系统的依赖程度，从而更好、更高效地消纳利用可再生能源，降低系统的整体的碳排放强度。
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公开(公告)号：CN120074915A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510217671.1
申请日：2025-02-26
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 李诗美 , 郭浩天 , 左丹妮 , 罗金满 , 梁浩波 , 李晓霞 , 梅傲琪 , 李媛 , 李国璋 , 张炜乐 , 刘卓贤 , 易椿杰 , 黎玉青 , 刘丽媛 , 叶思琪 , 余凌
IPC: H04L9/40 , H04L43/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒图自编码器的电网虚假数据注入攻击识别方法，包括S1、提供一种异常检测器；S2、采用六种攻击函数生成对抗性数据中毒样本和正确标记的FDIA恶意样本；S3、使用多个注入水平将对抗性数据中毒样本注入异常检测器的训练集中；S4、将正确标记的FDIA恶意样本注入有监督和无监督异常检测器的测试集，以及有监督异常检测器的训练集；S5、通过异常检测器构建CR‑GAE模型；S6、执行一个超参数选择过程；S7、异常检测器通过检测阈值ψ来区分良性样本和恶意样本；S8、通过评估指标，评估异常检测器的检测性能。本发明采用上述的一种基于鲁棒图自编码器的电网虚假数据注入攻击识别方法，提升了电力系统对于数据投毒与虚假数据注入攻击的韧性。
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