-
公开(公告)号：CN118260424A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368742.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/16 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据分析与情感预测的热点信息提取方法及系统，所述方法包括：获取文本数据并将所述文本数据输入至预设的bert模型，以使所述bert模型提取所述文本数据中的多个关键词，输出关键词集合，所述文本数据包括若干个文本；对所述关键词集合中的同义关键词进行语义合并，构建同义关键词包；根据所述同义关键词包构建所述文本数据中各个文本各自对应的文本关键词矩阵；基于所述各个文本关键词矩阵对所述各个文本进行聚类，获得多个不同的主题；从所述多个不同的主题中提取各个所述主题对应的关键特征词；基于所述各个关键特征词提炼对应的主题内容，分析主题情感，提取热点信息，提高抓取热点信息的效率与准确率。
-
公开(公告)号：CN118260423A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368726.4
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向情境学习的机器学习模型训练的方法及系统，其中方法包括：获取预设的训练集，通过预设的信息评分方法对所述训练集的示例进行计算，得到所述示例的信息评分；根据所述示例的信息评分，通过预设的筛选条件，筛选出所有无信息量的示例，并得到高信息量的示例集合；根据高信息量的示例集合，通过预设的示例搜索方法进行处理，得到情境学习核心集；根据情境学习核心集，对机器学习模型进行情境学习训练。本发明通过得到适用于情景学习的核心集，提升了关于情境学习的机器学习模型的性能和训练精确度。
-
公开(公告)号：CN110829196A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911024742.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明在通过设置一种温控和照明实证柜，包括柜体、通讯单元、供电单元和执行单元的设置，实现即插即用式检测；并且本发明的锅炉和风机实证柜柜布局科学、结构合理，安装和使用都非常方便，有效提升测试效率。
-
公开(公告)号：CN118504576A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410622231.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 马喆非 , 康峰 , 刘振华 , 吴石松 , 余恒祥 , 谭火超 , 陈海燕 , 陈宋 , 张立慧 , 黄荣达 , 吴海波 , 伍广斌 , 沈尚锋 , 方霆 , 李紫京
IPC: G06F40/30 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种文本识别方法、装置、终端设备及存储介质，获取待识别文本；将待识别文本输入多语种表征模型中，以使多语种表征模型输出目标识别文本；其中，多语种表征模型的构建包括：获取若干不同语种的双语语料库以及每一双语语料库中源语言语句和目标语言语句的词对齐标签；构建初始神经网络模型，以源语言语句和目标语言语句作为第一训练集对初始神经网络模型进行自监督训练，在初始神经网络模型收敛时，生成初始多语种表征模型；在所述初始多语种表征模型中引入注意力机制，以所述词对齐标签、源语言语句和目标语言语句作为第二训练集对初始多语种表征模型进行训练，在所述初始多语种表征模型收敛时，生成多语种表征模型。
-
公开(公告)号：CN118194238A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410591748.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及情感识别技术领域，尤其涉及一种多语种多模态情感识别方法、系统及设备，包括采用自监督学习方法对无标注的多语种非平行语音、文本数据进行训练，得到自监督预训练模型，以对带标注的多语种多模态情感语料进行特征提取，得到多模态初级特征序列，并利用基于多模态重缩放注意力机制的模态协作融合网络进行多模态联合表征建模，从而根据多模态联合表征输出情感识别结果。本发明通过基于多模态重缩放注意力机制的模态协作融合网络对多模态联合表征建模，提升多模态特征融合效率，并根据多模态联合表征，通过线性层输出情感识别结果，同时引入梯度反转层进行语种对抗训练，进一步实现了跨语种深度语义对齐，提升了多语种情感识别的泛化性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118193855A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410605579.8
申请日：2024-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/215 , G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/38 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种在线应答方法、装置及计算机设备，方法包括将获取的全部历史疑难原始数据进行第一特征提取，获得原始关键特征数据；获取全部历史疑难原始数据对应的全部历史解答结果数据，对全部历史解答结果数据进行第二特征提取，获取解答关键特征数据；基于全部历史疑难原始数据、全部历史解答结果数据、原始关键特征数据和解答关键特征数据，建立疑难情况判断模型；实时获取客服系统中的在线问题数据，将在线问题数据输入疑难情况判断模型，输出在线应答回复结果，并将在线应答回复结果通过应答推荐模型，生成在线应答推荐方案。本实施例实现了高效在线应答客户问题，提高解答结果的准确性和客户体验感。
-
公开(公告)号：CN108765893A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810574434.0
申请日：2018-06-06
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G08B21/18 , G01R19/145
CPC classification number: G08B21/185 , G01R19/145
Abstract: 本发明公开了一种基于计量自动化系统的停电告警方法，在获取到计量终端发送的目标信号后，并不会直接向各个用户发送故障停电告警短信，此时，先会判断与目标信号对应的无电事件是否是故障停电事件，在确定是故障停电事件后，才会在预定时间段内向各用户发送故障停电告警短信。采用该种方法，对非故障停电事件进行了筛选，从而降低了故障停电告警的误报率，同时，在向各用户发送故障停电告警短信时，是在预定时间段内向各用户发送的，所以避免了随时向各用户发送故障停电告警短信的问题，降低对用户的干扰程度。此外，本发明还公开了一种基于计量自动化系统的停电告警系统，效果如上。
-
公开(公告)号：CN106199172B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610561648.5
申请日：2016-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用电状况的监控方法，包括：在监控对象的预定位置安装监控装置；获取所述监控装置采集的所述监控对象的电气量，并在预定测定周期内根据所述电气量计算所述监控对象的各预定用电参数的数值；将各预定用电参数的数值分别与对应的预定用电参数的阈值进行比较，获得比较结果；根据所述比较结果，对所述监控对象执行对应的控制操作；通过在监控对象的预定位置安装监控装置，能够实时获取监控对象的电气量；实现能源消耗动态过程的信息化、可视化、可控化，对企业生产过程中能源消耗的结构、过程及要素进行管理、控制和优化，提高能源使用效率；本发明还公开了一种用电状况的监控系统。
-
公开(公告)号：CN106203853A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610561742.0
申请日：2016-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/06398 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力营销稽查抽样比例的确定方法及装置，包括：获取目标二级抽样类别的全局业务量；获取所述目标二级抽样类别的最低抽样比例；获取所述目标二级抽样类别的被稽查单位实际业务量；利用抽查比例确定规则，及所述全局业务量、所述最低抽样比例和所述被稽查单位实际业务量，确定所述目标二级抽样类别的实际抽样比例。可见，在本实施例中，这种根据全局业务量、最低抽样比例和被稽查单位实际业务量确定实际抽样比例的方式，能使稽查人员在制定工作计划和抽取稽查样本时，准确、快速地设定和调整抽样比例，避免复杂的计算转换，提高工作效率；本发明还公开了一种电力营销稽查抽样比例的确定方法及系统，同样能实现上述技术效果。
-
公开(公告)号：CN106204002A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610557137.6
申请日：2016-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q20/145 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了本发明实施例提供的一种违约/窃电费用确定方法，包括：获取违约/窃电用户的实际用电数据信息和历史用电数据信息；根据所述实际用电数据信息和所述历史用电数据信息，计算所述用户的应追补电费；根据所述用户的违约/窃电类型，确定目标赔付规则；利用所述目标赔付规则和所述应追补电费，确定应追收的违约使用电费。可见，在本实施例中，通过确定与用户的违约/窃电类型相对应的赔付规则的方式，能够完整、准确的承接、实现各种违约/窃电类型费用计算规则，确保了费用计算结果数据的正确性，消除了手工计算过程中规则不能正确应用的隐患问题；本发明还公开了一种违约/窃电费用确定系统，同样能实现上述技术效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.034 seconds)
