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公开(公告)号：CN115964858A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211514389.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G01W1/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种对流层湿信息的建模方法及装置，该方法包括：获取预设时间范围内若干高度层的对流层气象数据，并根据对流层气象数据，统计得到预设时间范围内若干高度层的水汽密度波动范围；根据水汽密度波动范围和水汽密度阈值，拟合得到随时间变化的分层高度曲线；根据分层高度曲线和对流层气象数据，对分层高度下的湿信息进行离散化后建模，得到对流层湿信息模型。采用本发明实施例，通过预设时间范围内的各高度层的对流层气象数据进行统计得到水汽密度波动范围，结合水汽密度阈值经拟合得到分层高度曲线，可以实现对某一水汽密度下的高度范围进行建模，避免对全部对流层进行计算和建模，从而降低了计算量和复杂度。
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公开(公告)号：CN114417977A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111603212.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断方法及系统，其中方法包括：获取主变试验数据，对所述主变试验数据进行数据清洗，并将数据清洗后的所述主变试验数据按照预设比例划分为主变试验训练数据及主变试验测试数据；对所述主变试验训练数据进行归一化处理；通过所述归一化处理后的主变试验训练数据及损失函数建立用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，并通过所述主变试验测试数据对所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型进行优化；将变压器的运行数据输入至优化后的所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，得到变压器的故障结果。本发明针对不平衡样本实现变压器故障类别辨识的性能提高。
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公开(公告)号：CN113514743A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110889893.X
申请日：2021-08-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的GIS局部放电模式识别系统构建方法，包括：获取GIS局部放电信号数据并生成局部放电信号PRPD图谱；根据所述局部放电信号PRPD图谱获取特征矢量，其中，所述特征矢量包括，根据所述局部放电信号PRPD图谱中的幅值与相位获取的第一特征、相位与脉冲数获取的第二特征、幅值与脉冲获取的第三特征以及频率获取的第四特征；采用PCA对所述特征矢量进行降维，获取降维后的特征矢量；将所述降维后的特征矢量输入BP神经网络进行训练，构建GIS局部放电模式识别系统。本发明根据获取多维的特征矢量，采用BP网络进行训练，构建GIS局部放电模式识别系统，提高识别的准确率以及在线检测的效率。
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公开(公告)号：CN110146634B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910590668.9
申请日：2019-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N30/86
Abstract: 本申请公开了一种油色谱数据的故障诊断方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：对待分析油色谱数据序列进行周期性分析，得到对应的修正序列，待分析油色谱数据序列为预置时长的待分析油色谱数据；利用修正序列修正待分析油色谱数据序列；将修正后的待分析油色谱数据序列与运维数据库进行对比，得到待分析油色谱数据序列对应的运维对比结果，运维数据库为变压器运维时对应的油色谱数据序列；对修正后的待分析油色谱数据序列进行故障识别，得到待分析油色谱数据序列对应的故障识别结果；根据运维对比结果和故障识别结果，得到待分析油色谱数据序列中各数据的最终故障结果，解决了现有的变压器油的油色谱数据分析方法准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109374063B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201811475724.6
申请日：2018-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于集群管理的变压器异常检测方法、装置和设备，采用层次聚类算法将第一基本参数，即台账参数和工况数据相似的变压器划分进同一变压器聚类集群，以此为依据的每一个集群变压器之间具有相似的状态，再通过同一聚类集群中变压器第二基本参数，即状态监测数据的互比较了解集群内设备的差异性，能迅速判断哪台变压器处于异常状态，能在变压器故障发生早期识别出变压器的异常，且异常检测准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110890187A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911077569.7
申请日：2019-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种绝缘子，包括：绝缘子本体、连接帽和脚球；绝缘子本体的上部设置有向上凸起的连接头；连接头上套接有连接帽；绝缘子本体中心设置有通心孔；脚球通过通心孔与连接帽螺纹连接；连接帽的上部设置有用于连接上一节脚球的凹槽；连接帽与上一节脚球通过螺杆可拆卸连接。本发明使得各个绝缘子之间可拆卸，当有绝缘子碎坏时，只需更换已碎坏的绝缘子，不必整串更换，既节约了成本，又降低了更换难度，是一种优质的绝缘子。
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公开(公告)号：CN110502265A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910786533.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种基于Android的GPS模块适配方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：接收GPS模块上电时产生的第一识别信号；根据预置的识别信号与模块标识的对应关系，获取第一识别信号的对应的第一模块标识；根据预置的模块标识和解析库文件的映射关系，确定第一模块标识相关联的目标解析库文件，并加载目标解析库文件，以便驱动GPS模块运行。通过本申请提供的方法，获取在GPS模块上电时产生的识别信号，再基于识别信号，经过模块标识匹配以及解析库文件匹配，确定并加载与该GPS模块关联的解析库文件，避免了人工操作软件更新的过程，从而实现在更新GPS模块后自动适配GPS解析库，解决了现有搭载了GPS模块的产品的升级和维护工作繁琐的技术问题。
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公开(公告)号：CN109374063A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811475724.6
申请日：2018-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于集群管理的变压器异常检测方法、装置和设备，采用层次聚类算法将第一基本参数，即台账参数和工况数据相似的变压器划分进同一变压器聚类集群，以此为依据的每一个集群变压器之间具有相似的状态，再通过同一聚类集群中变压器第二基本参数，即状态监测数据的互比较了解集群内设备的差异性，能迅速判断哪台变压器处于异常状态，能在变压器故障发生早期识别出变压器的异常，且异常检测准确率高。
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公开(公告)号：CN119199915A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411314671.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 鄂盛龙 , 王磊 , 王中奥 , 王伟 , 饶章权 , 许海林 , 江俊飞 , 魏瑞增 , 徐思尧 , 李妍 , 蔡泓威 , 陈锦攀 , 樊灵孟 , 任欣元 , 汪皓 , 刘建明 , 孙文星 , 梁永超
Abstract: 本发明公开了一种无人机定位方法、装置、终端设备以及存储介质，所述方法在确定RTK改正数源列表可用时，根据RTK改正数源列表进行位置解算，得到RTK定位结果；根据原始观测数据、星基增强改正数信息以及广播星历进行PPP定位解算，得到PPP定位结果；继而将RTK定位结果的精度和PPP定位结果的精度进行比对，并选择精度较高的定位结果作为最终的定位结果，根据定位结果计算改正数并编码，播发编码后所得到的编码信息，以使区域内无人机接收到编码信息后，根据编码信息进行定位。通过实施本发明，当无人机远离基准站或进入通讯盲区而导致RTK定位失效或精度下降时，PPP技术能提供定位信息，由此有效提高无人机定位可靠性。
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公开(公告)号：CN115856953A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211591864.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01S19/23
Abstract: 本发明公开了一种GNSS量化转换信号的质量判决方法及装置，所述方法包括：获取待判决的GNSS量化转换信号的量化位数，根据量化位数计算的得到待判决的GNSS量化转换信号的最佳概率分布；计算待判决的GNSS量化转换信号与最佳概率分布之间的第一误差率，将第一误差率输入至待判决的GNSS量化转换信号对应的判决函数中，计算得到错误率；根据错误率对待判决的GNSS量化转换信号的进行质量判决。采用本发明实施例能够有效提高对于GNSS量化转换信号的质量判决精度。
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