公开(公告)号：CN115296927B

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211185889.6

申请日：2022-09-28

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 杨扬 ,  张镇 ,  王亚新 ,  钱恒 ,  刘伟

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/1097 ,  G06F16/2458 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于区块链的联邦学习可信融合激励方法及系统，涉及互联网技术领域，该方法包括：在多轮联邦学习过程中，获取各个参与节点的基础信用度和预设的节点等级临界值；针对每一轮迭代学习，根据参与节点的基础信用度和前一轮的信用度更新参与节点在当前轮迭代学习的信用度，通过比较节点等级临界值与信用度确定参与节点的等级，对预设等级的参与节点进行隔离并记录到区块链中；根据参与节点信用度以及相关属性信息，构建多属性融合数据的实体模型，将实体模型存储在区块链上。这样，可以解决联邦学习过程中参与节点消极搭便车、模型投毒攻击等问题，并且支持参与节点的实体级、属性级可信查询，为参与节点行为的量化评估提供依据。

公开(公告)号：CN114676742A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202111491856.X

申请日：2021-12-08

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 杨扬 ,  尹旭 ,  张镇 ,  李士波 ,  逄锦山

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R22/00

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和残差网络的电网异常用电检测方法，包括如下步骤，S1、数据采集，利用大量智能电表将用户的海量用电信息进行高频采集，收集大量电力数据；S2、数据预处理，S3、选取训练数据集和测试数据集；S4、设置模型初始参数；S5、训练基于注意力机制和残差网络的分类算法，利用训练样本，对基于注意力机制和残差网络的分类算法进行模型训练；S6、预测用电数据；S7、结果分析。本发明以较高精度实现电网异常用电检测，在实际应用中，算法的能力十分稳定，对复杂的环境和数据都有较好的处理能力。

公开(公告)号：CN113438089A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110728517.2

申请日：2021-06-29

Applicant: 山东新一代标准化研究院有限公司

Inventor： 尹旭 ,  张镇 ,  杨扬 ,  李帆

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/08 ,  H04L29/06 ,  G16Y30/10 ,  G16Y10/35

Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的电力物联网的通信方法，本申请的通信方法包括：一组远程通讯的电力终端设备；多个服务提供商连接的点对点网络；签名设备基础设施。本申请使用的区块链主要功能是在网络节点之间提供分散的信息共享模型即服务提供商。它们通过点对点网络相互连接，当电力终端设备向网络发送消息时，选择一个节点将其封装到一个事务。将指定时间段内的多个事务打包成一个块，将其广播到网络中，以便对其他节点进行一致验证。因此，所选节点将在批准验证后在区块链上发出该区块。